第1篇：数据挖掘简历模板
数据挖掘简历模板
个人简历是求职者给招聘单位发的一份简要介绍。包含自己的基本信息：姓名、性别、年龄、民族、籍贯、政治面貌、学历、联系方式，以及自我评价、工作经历、学习经历、荣誉与成就、求职愿望、对这份工作的简要理解等。下面和大家分享数据挖掘简历模板。
数据挖掘简历模板
求职目标：数据库挖掘工程师
教育背景
20xx.09-20xx.07 大学 计算机技术(硕士)
2008.09-20xx.07 医学院 计算机科学与技术(学士)
工作经历
20xx.07-至今 网络科技股份有限公司 JAVA开发工程师
工作内容：
1、移动设备管理MDM：查看企业不同组织结构下所有移动终端设备的运行状态;进行消息统一推送;对异常设备进行停用、锁屏、解锁、甚至是擦除操作;随时对设备进行即时定位、轨迹追踪;对设备进行统一安全策略管理，如指定密码复杂程度、识别WIFI、禁止设备功能等。
2、移动文档管理MCM:对WORD、PPT、PDF、JPG等不同格式的'文档集中存储、发布、远程推送、在线阅读、定时销毁等“不落地”操作;针对不同组织机构中的不同级别的员工设置移动终端文档查看的权限，保证文档阅读的便利性和文档内容的安全性。
3、移动日志管理：记录系统管理员的登录和操作详情以及终端设备Portal和APP的的登录异常情况和具体的APP操作详情。
项目经验
20xx.11-20xx.07 社交网中好友和位置推荐算法研究 毕业论文
项目描述：
传统LBSNs 中，好友和位置推荐主要是基于地理位置聚类、访问序列相似等途径实现，由于均很少涉及对用户活动兴趣偏好和用户之间信任关系的考量，导致推荐质量不高。论文通过综合考虑用户活动偏好、社交信任关系、位置合成评分和物理位置距离等因素，实现LBSNs 中的好友和位置推荐。
负责内容：
1、利用用户社交信任值和活动偏好相似性实现LBSNs 中好友推荐。
2、利用基于位置活动相似性和用户社交信任值的矩阵分解方法，用户信任好友访问、 历史记录，实现基于位置社交网络中位置推荐。
校内实践 20xx.05 中国移动分公司动感地带俱乐部 校园代理与志愿服务
20xx.09 体育中心第十二届全国运动会 志愿者
20xx.09 水上运动基地第二届中国水上运动会 志愿者
2009.10 水上运动基地第十一届全国运动会 志愿者
奖项荣誉
20xx.07 荣获公司动感地带俱乐部优秀高级会员称号
20xx.06 荣获校优秀毕业生称号
20xx-20xx 获得校级一等奖学金
20xx.09 荣获第十二届全运会赛区优秀志愿者称号
技能证书
语言技能：大学生英语六级(能用英语进行日常交流、翻译专业文章)
学术成果：专利名称(基于用户计算机交互事件的网瘾检测装置及方法)
专业技能：
1、熟练JAVA开发编程及Spring、MyBatis等主流开发框架;
2、熟练OOA/OOD/OOP编程思想,掌握多种常用的设计模式;
3、熟练应用Oracle、MySQL，熟悉MongoDB等NoSQL技术;
4、熟练HTML/Ajax/CSS/Javascript等WEB前端技术，熟悉jQuery、Bootstrap等框架;
5、熟悉Nginx/Tomcat配置及调优;
6、熟练个性化推荐算法，并有相关课题研究经验;
7、熟悉数据结构、数据挖掘算法、机器学习算法;
第2篇：数据挖掘
第4章 无监督学习
4.1基本概念
图4.1数据点的三个自然
4.2k-均值聚类
4.2.1k-均值算法
图4.2k-均值算法
计算机组成原理(第三版)
图4.3k-均值算法的运行实例
4.2.2k-均值算法的硬盘版本
图4.4一个简单的k-均值算法硬盘版本
计算机组成原理(第三版)4.2.3优势和劣势
图4.5存在和不存在异常值情况下的聚类
图4.6不理想的初始种子(聚类中心)
图4.7理想的初始种子(聚类中心)4
计算机组成原理(第三版)
图4.8自然(不规则)聚类和k-均值聚类
4.3聚类的表示
4.3.1聚类的一般表示方法
图4.9聚类的规则描述
4.3.2任意形状的聚类
图4.10两个自然聚类以及
计算机组成原理(第三版)4.4层次聚类
图4.11层次聚类的一个例子
图4.12合并层次聚类算法
图4.13合并层次聚类算法的工作
4.4.1单链接方法
图4.14单链接方法的连锁反应
计算机组成原理(第三版)4.4.2全链接方法
图4.15采用全链接方法聚类
4.4.3平均链接方法 4.4.4优势和劣势
4.5距离函数
4.5.1数值的属性(Numeric Attributes)4.5.2布尔属性和符号属性(Binary and Nominal Attributes)
图4.16两个只具有布尔属性数据点的混合矩阵
计算机组成原理(第三版)4.5.3文本文档
4.6数据标准化 4.7混合属性的处理 4.8采用哪种聚类算法 4.9聚类的评估
图4.17带有熵和纯度值的混合矩阵
计算机组成原理(第三版)4.10发现数据区域和数据空洞
图4.18用决策树来区分数据区域和空洞区域
第3篇：数据挖掘论文
数据挖掘论文
在现实的学习、工作中，许多人都有过写论文的经历，对论文都不陌生吧，论文是一种综合性的文体，通过论文可直接看出一个人的综合能力和专业基础。那么你知道一篇好的论文该怎么写吗？下面是小编整理的数据挖掘论文，希望能够帮助到大家。
数据挖掘论文1
[1]刘莹.基于数据挖掘的商品销售预测分析[J].科技通报.20xx(07)
[2]姜晓娟,郭一娜.基于改进聚类的电信客户流失预测分析[J].太原理工大学学报.20xx(04)
[3]李欣海.随机森林模型在分类与回归分析中的应用[J].应用昆虫学报.20xx(04)
[4]朱志勇,徐长梅,刘志兵,胡晨刚.基于贝叶斯网络的客户流失分析研究[J].计算机工程与科学.20xx(03)
[5]翟健宏,李伟,葛瑞海,杨茹.基于聚类与贝叶斯分类器的网络节点分组算法及评价模
第4篇：数据挖掘论文
数据挖掘论文
无论在学习或是工作中，大家都接触过论文吧，论文可以推广经验，交流认识。那要怎么写好论文呢？以下是小编整理的数据挖掘论文，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
数据挖掘论文1
摘要 ：随着科学技术的不断发展，数据挖掘技术也应运而生。为了高效有序的医疗信息管理，需要加强数据挖掘技术在医疗信息管理中的实际应用，从而提升医院的管理水平，为医院的管理工作及资源的合理配置提供多样化发展的可能性。笔者将针对数据挖掘技术在医疗信息管理中的应用这一课题进行相应的探究，从而提出合理的改进建议。
关键词 ：挖掘技术；医疗信息管理；应用方式
数据挖掘作为一种数据信息再利用的有效技术，能够有效地为医院的管理决策提供重要信息。它以数据库、人工智能以及数理统计为主要技术支柱进行技术管理与决策。而在医疗信息管理过程之
