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数据挖掘讲课心得体会
今年的数据仓库与数据挖掘课程，任课老师布置每人讲一章，并课中研讨的授课方式，我非常赞同这种自己备课，自己上去讲课并课中和同学研讨、最终老师点评的做法，因为他能让自己更好理解文章，同时又可以锻炼自己的表达能力。
我主讲《数据仓库与数据挖掘技术》中的第二章“知识发现过程与应用结构”，在整个备课和讲课当中，存在很多不足，备课时参考的书目太少，使得在讲课时关于概念和文章出现的例子不能进行相关扩展和补充，也不能用生活中通熟易懂的例子来阐述书本中的抽象概念；讲课时更多的按着PPT所写进行概略性的讲述，没有形成自己的逻辑思维体系，我也知道，讲课是门艺术，不是几次就能掌握的，要经过不断的实践积累经验，不断的研读相关书目，形成自己的“知识树”的基础上，才能对所讲的知识融会贯通。台湾有位教育家曾说：如果你要讲一门，至少要对该门课的五至六本经典教材研读几遍，形成相应的知识树之后才好授课，这是题外话。
关于数据挖掘每一章算法的授课，我认为在有限的时间里先把一个核心算法解释清楚，对其他算法可以简略带过(最后一次课XXX对PageRank的讲解就很到位)，因为，后面算法一般是前面所讲算法的一种改进。算法讲解时，除了要对该算法的原理和概念讲述清楚之外，要对该算法的实例最好用板书的形式解释清楚，并演算每一步，而不是拘泥于PPT进行讲解。板书字体可大可小，速度可快可慢，可以写写停停，也可以一气呵成，可以边写边讲，也可以只写不讲。而PPT是则是死的东西，参考的内容也是书上的步骤，而不是授课人自己的理解，在讲解过程中，不利于学生的理解和认识。讲解的过程中，语速要适当放慢，语速太快是所有人刚开始讲课的通病，我也不例外，讲课讲得很快，自己的思维被打乱不说，主要下面的同学不能理解，毕竟讲课不是演讲。
对于上学期的一页纸开卷，我非常赞同这种考试方式，毕竟对于理工类课程，公式很长，又特别难记，我们在理解其思想的基础上，完全没必要再记很长的公式，在考试的过程中，可以相应的记录些公式带入考场。
以上是我个人在讲课和听课过程、及其考试过程中的一些总结和体会。
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