数据挖掘背景文摘由刀豆文库小编整理，希望给你工作、学习、生活带来方便，猜你可能喜欢“数据挖掘背景”。
数据挖掘是通过仔细分析大量数据来揭示有意义的新的关系、趋势和模式的过程.其出现于 20 世纪 80年代后期,是数据库研究中一个很有应用价值 的新领域,是一门交叉性学科 ,融合了人工智能、数据库技术、模式识别、机器学习、统计学和数据可视化等多个领域的理论和技术
数据挖掘产生于应用 ,且应面向于应用
数据挖掘的任务就是发现隐藏在数据中的模式.其可以发现的模式一般分为两大类 :描述型模式和预测型模式.描述型模式是对当前数据中存在的事实做规范描述 ,刻画当前数据的一般特性;预测型模式则是以时间为关键参数,对于时间序列型数据 ,根据其历史和当前的值去预测其未来的值.数据挖掘一词起源于 KDD(Knowledge Discovery in Database , 数据库中的知识发现), 可以追溯到 20 世纪 80 年代末。KDD 这个名词的正式形成是在 1989 年美国底特律市召开的第一届 KDD 国际学术会议上,而第一届知识发现和数据挖掘(Data Mining,DM)国际学术会议是在 1995 年加拿大召开的,会议上将数据库里存放的数据生动地比拟成矿床,从而“数据挖掘”这个名词很快就流传开来[3]。
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