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中国证券市场投资者情绪研究
摘要:投资者对未来的预期带有系统偏差,带有偏差的预期被称为投资者情绪, 它是反映投资者心理的重要因素, 也是有关投资者投资意愿或预期的市场人气指标。投资者情绪关系到市场是否有效、资产价格是否无偏地反映所有信息以及投资者是否理性等问题。投资者情绪是影响投资者行为的重要因素,关于投资者情绪的研究已成为一个重要的课题。本文从行为金融学角度,以中国证券市场基金和股票的交易数据为研究样本,通过建立基于资金流量的投资者情绪指标, 详细探讨投资者情绪对不同股票收益率变化的敏感性以及投资者情绪的形成原因、影响因素及其变化趋势。研究结果表明, 股票收益率的波动随着投资者情绪的提高而增强;市场关注度越高的股票, 投资者赋予的情绪越低;投资者对股票的情绪波动随着公司规模的增加 而减弱。这一调查的结果对我们了解中国股市的发展规律,预测未来股市的发展趋势都具有现实意义。
关键词:投资者情绪股票收益率 市场关注度 反向变动 正向变动
投资者情绪(Investor Sentiment)与股票价格之间的关系是传统金融理论和行为金融理论争论的焦点。传统金融理论认为,市场是有效的,虽然部分投资者在某种程度上可能并非理性,但是由于证券交易是随机进行的,非理性行为对于股票价格的影响会相互抵消,因
此股票价格不会受到影响。行为金融理论则吸收了心理学、社会学、人类学、行为决策研究的成果,是金融学、心理学、行为学、社会学等学科相交叉的边缘学科,力图揭示金融市场的非理性行为和决策规律,“有限理性”与“有限套利”是其两大支柱。行为金融理论认为,证券的市场价格并不只由证券内在价值所决定,还在很大程度上受到投资者主体行为的影响,即投资者心理与行为对证券市场的价格决定及其变动具有重大影响。这一观点突破了传统金融理论的有效市场和理性人假说,认为由于非理性投资者行为的不可预测性和套利的非完美性,理性套利者并不能及时纠正非理性投资者导致的股票价格与价值之间的偏离。所以,股票价格由其基础风险和非理性投资者的错误估价共同决定的,投资者情绪是影响股票收益的重要因素之一。
投资者的情绪和股票市场的跌停涨幅是一个相互的过程,投资者对某只股票的情绪高涨会促使该股票价格的上涨。同样股票价格的变动也会影响投资者的情绪波动,在行为金融领域, 根据研究角度的不同, 关于投资者行为的研究可以分为两大类。第一类以美国学者Kahne为代表, 主要侧重心理学方面的研究, 通过建立相应的分析模型, 对行为人的决策进行更为细致的分析,主要分析投资者的参考点偏好、风险规避以及影响情绪的其他不可测因素。他将投资者的现状偏好等变量融入到标准经济模型中, 讨论存在现状偏好下市场对激励模型设计的影响。第二类是以英国学者Barber为代表,在De long 等提出的噪声交易者模型的基础上着重发展了的关于投资者行为的研究, 更侧重于研究投资者心理的实际应用领域。将人们的心理偏差
应用于个人和机构投资者的投资行为。对于这两者观点,笔者相对支持后者,因为后者的理论比前者更具前瞻性和实用性。而且笔者通过查阅相关资料后得知后者的理论在亚洲金融风暴和美国次贷危机以及中国几年前的“牛市”现象中已经得到了实践的验证,因此笔者的研究也是在后者理论的基础之上进行的。
本研究分析投资者情绪与股票收益之间的关系,因此构造科学合理的股票情绪指标将情绪进行合理量化是一个重点。衡量投资者情绪的指标可以分为市场情绪指标和个股情绪指标两种,还可分为情绪的直接指标和情绪的间接指标两类。国外现有研究投资者情绪及其对市场作用时所运用的情绪指标大多是直接调查指标,这或许与国外金融市场发展程度及研究机构数据调查、保存的历史等条件有关。然而,基于投资者认知的情绪直接指标有可能在研究的出发阶段就产生了偏误。与此相比,金融市场交易变量已经包含了投资者的决策前与决策中的行为与心理偏差,运用这些变量表征情绪或许更为准确。
本研究选取个股的股东户数和户均持股来构造投资者的市场情绪指标,属于情绪的间接指标。由于这两者都存在逐年递增的趋势,首先需要进行去趋势化处理。
(一)数据来源和处理
选取reet 数据库中沪深300 较早上市且数据完整的180 只股票,样本选取这180只股票2002年6月至2010年3月的股票收益率、股东户数和户均持股数据,三者均为季度数据。其中,股东户数和户均持股数据需要进行处理,具体处理步骤如下:
步骤1 去趋势化。具体做法是对每只股票的时间序列做回归,根据样本回归方程计算每只股票的季度估计值,用实际值减去估计值得到其差额。步骤2 对于去趋势化后的数据,用当期差额与上一期差额之间的差额作为个股情绪的代理变量;步骤3 每季度计算180 支股票收益和情绪指标的均值(按市值加权);步骤4 情绪指标的均值进行无量纲化(x-minmax-min *2-1)处理,处理后数值区间为[-1,+1]。
(二)根据搜集到的信息进行实证研究
本研究以2002 年6月至2011年3 月中国证券市场交易数据为研究对象,构造投资者的市场情绪指标,通过讨论中国投资者情绪与股票收益之间的关系,揭示中国证券市场中投资者情绪的特征及其变化规律。首先,笔者对搜集到的数据进行平稳性检验,采用ADF方法检验发现处理过后的股东户数和户均持股的情绪指标都平稳。根据股东户数得出的情绪指标系数为-0.150346,在10%的显著性水平下不显著。而根据户均持股得出的情绪指标(即sent)的系数显著,选用ar(1)模型。回归方程为:
returnt=0.064873+0.245380sentt+utut=0.469612ut-1+vt或returnt=0.034408+0.245380sentt+0.115233returnt-1+vt
由此可见,当期的市场收益与当期市场情绪以及上一期的市场收益相关。投资者情绪每变动一个单位,当期市场收益变动0.25 个单位,即变动25%。而上一期的市场收益每变动一个单位,当期市场收益变动0.12 个单位,即上一期的市场收益变动1%,当期市场收益变动0.12%。基于稳健性考虑,以等权重方式重新构造180 支股票收
益和情绪指标的均值并进行回归分析,得出的结果与市场加权方式类似。
由此可见,虽然股东户数得出的情绪指标系数不显著,但仍可以看出它与市场收益反向变动。而户均持股得出的情绪指标系数则与市场收益正向变动。这是因为经过去趋势化处理,可将发行在外的股票数看做既定。股东户数越多,说明股票更多地分散在个人投资者的手中;户均持股则恰恰相反,在股票数固定的情况下,户均持股越大,那么股东户数越少,这说明股票更多地集中在机构投资者的手中。相对个人投资者而言,机构投资者由于持股量大,对于股票价格的变化所起的影响就会更大。可预见机构投资者的所占的比重也越大,股票收益率越高;反之个人投资者的占比越大,股票收益率越低。因此,股东户数越多,股票收益率越低;户均持股越大,股票收益率越高。而我们的实证结果与之相符合。
最后笔者总结一下本研究的结论,本研究通过构造投资者的市场情绪指标,发现投资者情绪影响股票收益,由股东户数得出的情绪指标系数与市场收益反向变动,而户均持股得出的情绪指标系数则与市场收益正向变动。投资者情绪可以视为市场行情走势的“风向标”或是衡量市场冷热程度的“温度计”。作为一名投资人,我们应该将投资者情绪指数作为重要的参考指标纳入到证券市场预警指标体系。投资者情绪指数可以及时反映出投资者在市场中的情绪变化,通过编制统一的中国证券市场类别投资者(机构投资者与个人投资者)情绪指数,并捕捉投资者情绪指数变化动态,从而为市场预警分析与研判
提供重要的参考价值。
参考文献
[1].池丽旭庄新田《中国证券市场投资者情绪研究》,《管理科学》第23卷第三期
[2].张丹廖士光 《中国证券市场投资者情绪研究》,《证券市场导报》2011年10月号
[3].黄德龙文凤华杨晓光《投资者情绪指数及中国股市的实证》,《系统科学与数学》2011年1月号
[4].关晨晖 《中国证券市场的投资者情绪与股票收益研究》,《经济视角》2011 年第12 期
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