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选取样本
制作人:郝淑燕孙海燕
教学目标
一、知识目标：
1、掌握取样范围
2、明确选取样本范围与大小
3、明确样本构成的合理性
二、情感目标：通过本节课教学可以培养学生的钻研精神和求知欲望。
重难点 教学重难点：
1、重点：样本范围与大小的确定。
2、难点：样本构成的合理性。
教学过程：
1、自学课本23--30页，总结选取样本的方法与原则。
2、汇报自学成果
注意：学生汇报过程中要注意引导总结出方法。板书：选取样本值得注意的问题
1、取样范围不宜太大
2、样本大小要合适
3、要有代表性
4、构成比例要合理
教师总结：
同学们今天的收获有哪些？(学生回答自我总结)
课堂总结：
1、课堂知识点小结；本节课主要介绍了取样的范围，代表性，构成比例的合理性。教给我们如何制定一份可行的抽样计划。
2、课堂纪律评价。
作业：制定一份可行的抽样计划（高中学生每周消费数额调查）
附： 消费调查中选取调查样本的原则和方法
选取调查样本（即抽样）是指从调查对象的总体中选择部分对象进行调查，借以认识调查对象整体的一套选取调查样本（即抽样）是指从调查对象的总体中选择部分对象进行调查，借以认识调查对象整体的一套程序和方法。消费调查中，调查样本选取通常用随机化原则保证样本既具有代表性又在总体中分布均匀。需要指出的是，很多人一谈到“随机”就与街头随意拉人调查相联系，实际上，随机的精要在于保证总体中的每一个个体都有一个已知的、大于零的概率被选中。当然，不必保证每一个个体能被等概率的选中。常用随机化抽样方法有以下五种：
1、简单随机抽样（simple random sampling）：简单随机抽样又叫纯随机抽样，即对总体单位不进行任何分组排列，仅按随机原则直接从总体中抽取样本，已使总体中的每一个单位均有机会被同等概率抽中。简单随机抽样是最基本等概率抽样方法，其他随机抽样方法都可以看成由此派生出来的。例如，调查要求在某购物中心500名顾客群体中随机抽取100名消费者对该中心的服务状况进行评价。具体操作时先从随机数表取出500个四位数记在顾客卡片上，然后按随机数大小将卡片排列成序，最后以开头100张或末尾100张卡片为样本，或每5张卡
片抽1张卡片为样本。
2、系统抽样（systematic sampling）：系统抽样又称等距抽样，即按一定比例或一定间隔抽取调查单位的方法。具体操作方法如下：首先确定抽样范围和样本含量，并给每一单位依次编号。然后确定抽样比，即确定每隔多少单位中抽取一个单位进入样本。至于究竟抽其中第几个，则须用随机方法决定，就是在从1至n个数中，随机选出一个数，把它作为起点，以后顺次每n个单位选一个单位进入样本。例如，某小区有住户3,000户，调查要求了解该小区居民家庭对小区环境建设的建议，该调查采用系统抽样抽查1/3的住户，每3户抽一户，抽到的户每个成员都要调查，决定起点应是随机的。
3、分层抽样（stratified sampling）：即把总体按一个或若干标志或特征（例如性别、年龄、文化程度、职业、居住条件、民族等）分成若干层，然后在每层中抽取一个子样本，再将子样本合成为总体的样本。具体操作方法如下：首先按照某一种或某几种特征对总体进行分层，然后确定在各层中所应抽取的样本数量，最后将所有被抽取的样本合在一起作为总体的样本。应当说明的是，从各层中抽取样本时，不一定要求各层在样本中所占的比例与它们在总体中所占得比例保持一致。对于不一致的情况，则在统计推断时应进行加权处理。
4、整群抽样（cluster sampling）：整群抽样又称聚类抽样，即按照一定的标准将总体划分成一些子群体，用随机方法抽取若干子群体，并对抽中的子群体中的所有调查单位进行调查。例如，调查要求了解某市100个居委会100,000人对消费环境的建议，现拟抽查1/10的数量，如用单纯随机抽样方法抽到的调查对象分散在各个居委会，调查很不方便；但若随机抽取10所居委会，对抽到的居委会住户全部调查，则方便多了。本方法易被群众接受，缺点是抽样误差较大。
5、多级抽样（multistage sampling）：多级抽样又称多阶段抽样，它把抽样的过程分为两个或几个阶段来
进行，是进行大规模调查时常用的一种抽样方法。实质上是上述抽样方法的综合运用。具体操作方法如下：首先从总体中抽取范围较大的单元，称为一级抽样单元（例如省、自治区、直辖市），再从每个抽中的一级单元中抽取范围较小的二级单元（县或街道），最后抽取其中部分范围更小的三级单元（村或居委会）作调查单位。在大规模调查时可按行政区域逐级进行，但是此法得到的样本误差比较大。以上介绍了常见的五种抽样方法，在实际操作中，不要拘泥于某一种抽样方法，常常需要几种抽样方法同时并用。
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