科技类的论文

第1篇：科技类论文训练通知

科技类论文训练通知

因今年数学建模暑期培训时间缩短，为保证暑期培训的效果，协会管理层研究商议，经建模教师同意批准，培训前特安排一次论文训练作业，要求所有参加暑期培训的成员（协会领导小组成员除外，另有安排）都要认真完成本次作业，这是建模教师了解大家能力的一次良好机会，协会也会根据每位成员上交论文的质量，来安排建模教师进行专门辅导，望认真对待！

请根据自己的兴趣完成一篇体育学科范畴内的科技论文，具体要求如下：

（1）拟定题目范围见附件一，每人选取一个题目；

（2）论文全篇5号字，单倍行距，7~9页，参考文献5~10篇，摘要5~8行，关键词3~5个；

（3）论文里尽量有数学模型、或力学模型、或计算机技术、或体育器材机械等相关内容，比例不低于50%；

（4）尽量包含数据、图、公式、数据分析等内容；（5）可以上网搜集相关论文或资料，但不得全部照抄；（6）上交截止日期为2014年7月29日；

（7）上交方式为发送电子邮件至1336457937@qq.com；（8）科技论文例文模版见附件二，可供参考。

数学建模协会 2014年7月3日 附件一：论文拟定题目范围

1、国家体育非营利组织现代治理研究

2、中国竞技体育国际竞争力评析与发展研究

3、以移动社交网络为载体的体育传播创新研究

4、近代以来我国体育学术发展与变迁的计量学分析研究

5、国际体育中心城市评价指标体系理论与实证研究

6、制度变迁视域下非奥项目管理体制及运行机制研究

7、中国体育产业上市公司竞争战略因素与战略绩效研究

8、我国大型体育场馆国有资产深化改革研究

9、新型城镇化进程中我国县域体育场馆市场化配置规范与监控研究

10、政府向体育社会组织购买公共体育服务的运行机制与方式研究

11、中国政府购买体育公共服务的制度保障机制研究

12、儒家秩序关怀背景下中国古代体育竞赛的文化价值研究

13、当代奥林匹克运动的全球治理与中国责任研究

14、我国少数民族地区体育援助模式的社会效应评估与运行机制创新研究

15、公共服务背景下城市自发性体育组织发展研究

16、我国新型城镇化进程中小城镇体育产业发展方略研究

17、立法后评估视角下的《体育法》修改研究

18、基于情境兴趣的青少年三大球运动参与偏好路径研究

19、残疾学生体质健康标准研究

20、我国青少年体质健康促进中的媒介责任及履行机制研究

21、运动参与中游戏元素对学前儿童发展影响的实证研究

22、综合力量训练干预老年人身体机能衰老的实证研究

23、能耗视角下我国居民健身行为研究

24、太极类运动文化的传承体系研究

25、鄂东地区少数民族传统体育文化传承机制研究

26、当代中国体育竞争文化建设的实证研究

27、竞技体育审美思想及其美育价值研究

28、社会转型期中国公民体育意识问题研究

29、中国足球振兴与中华文明复兴的协同进程研究 30、我国体育技术创新网络研究

31、我国体育资本市场体系构建研究

32、体育产业反垄断法规制研究

33、我国体育旅游发展的实践考察与政策支持研究

34、公民体育权利的证成与实现研究

35、石器文化与中国体育考古学研究

36、西方国家体育政策发展趋向研究

37、英美主要媒体奥运报道中的主办国国家形象研究

38、中国体育传播法学理论体系研究

39、中美体育社会科学研究成果转化与评价比较研究

40、和平发展战略视域下我国体育对外援助政策历史变迁研究

41、公共财政视角下我国体育公共服务财政保障研究

42、公共健康视角下体育彩民购彩风险—保护因素模型的构建与应用研究

43、契约治理视阈下我国大型体育场馆公私合作研究

44、事业单位分类改革背景下大型体育场馆运营管理改革研究

45、我国城市社区体育资源的非均衡管理模式研究

46、新型城镇化背景下我国农村体育基本公共服务供给机制创新研究

47、大型体育场馆空间布局及其功能定位研究

48、基于莫里斯符号学理论的满族传统体育文化研究

49、集体身份认同视域下中英足球球迷文化的比较研究 50、文化社会学视角下中国职业足球文化自觉研究

51、国际和国内双重维度下大型体育赛事与国家认同研究（1910—2012）

52、基于民生视角的公民体育活动权益保障体系及运行机制研究

53、民俗体育文化传承与新型城镇化建设关系研究

54、新型城镇化进程中统筹城乡体育一体化发展研究

55、城市公共体育设施布局与居民休闲体育生活空间耦合机制研究

56、城市居民休闲体育活动时空需求与供求研究

57、城镇化背景下老年人口体育休闲行为与价值研究

58、体育干预提升老年人幸福指数的实证研究

59、中国城市化进程中体育社团角色变迁与组织创新研究 60、大别山地区全民健身组织网络建设与路径选择研究 61、大数据时代我国体育品牌的自主创新研究

62、基于SSP范式的西方职业体育市场秩序演化与中国实践研究 63、原产地效应对中国消费者本土体育品牌偏好与购买影响研究 64、休闲时代背景下我国体育产业园区发展理论及实践研究

65、基于生态链与产业链耦合的农村休闲体育资源开发与培植研究 66、体育自治制度研究

67、中国职业体育政策法规研究

68、构建我国学校体育考试制度一体化体系的研究 69、学校体育改革的体制形势障碍与机制化研究 70、中层理论视域下的学校体育理论体系构建研究 71、中国近现代著名思想家与教育家体育教育观及其对中国学校体育的影响研究 72、现代性语境下体育教师职前教育的知识困境与出路的实证研究 73、基于GIS技术学生体质健康信息服务体系构建研究 74、我国青少年体质健康自我干预指标体系构建与实证研究 75、中国梦视阈下学校体育教育使命振兴研究 76、青少年体育社会组织培育与发展研究

77、体育游戏促进孤独症儿童社会交往能力发展研究

78、转型期我国城市青少年体育生活方式与锻炼习惯的教育干预研究 79、我国学校竞技体育发展的学理反思与前瞻研究 80、文化生态系统视野下区域体育发展研究 81、中外幼儿体育制度研究

82、城市社区体育健身圈设施选址规划研究

83、竞技体育科技成果向全民健身指导服务转化的研究

84、社会管理创新背景下促进全民锻炼持续性的组织干预研究 85、社会体育组织参与社会治理的模式研究

86、传统体育现代化的多重路径与生活化探求研究 87、社区广场健身活动博弈与改良研究

88、中国特色职业体育的政府治理与路径选择研究

89、中国三大球职业化进程中利益相关者冲突和治理机制创新研究 90、中美大学竞技体育发展的比较研究

91、基于可持续生计的退役运动员弱势群体的社会支持问题研究 92、我国三大球后备人才培养路径协同优化研究 93、中国武术的国家地位及社会责任研究 94、深化中小学武术教学改革的实践路径研究

95、文化强国建设目标下我国学校武术传承体系研究 96、武术文化国际传播创意演示平台建设研究 97、中国传统体育养生文化体系研究

98、中国民间普及与推广视域下的武术建设方案研究

99、非物质文化传承下湖北黄梅岳家拳的保护与发展研究 100、基于耗散结构理论的少数民族传统体育保护体系研究 101、我国民族传统体育优秀资源的活态传承与发展路径研究 102、青少年速度素质的距程区分化测量方法与评价标准研究 103、我国职业网球管理体制机制创新研究

附件二：例文展示

男子百米跑成绩灰色GM(1,1)预测模型的研究

摘要：短跑运动有悠久的历史,是最古老的体育运动和竞技项目之一，也是田径运动所有比赛项目中最具观赏价值的竞技运动项目。本文主要研究下一届奥运会的男子百米跑成绩预测问题。首先对历届奥运会男子百米跑第一名成绩进行检验与处理，其次建立灰色GM(1,1)预测模型，预测结果为9.71s，并通过对残差值和级比偏差值的检验得出该预测结果较准确。最后结合实际现状，选取近几届的成绩数据再次进行预测，结果为9.49s，相比于第一次的预测结果更加准确，符合实际。因此下一届奥运会男子百米跑成绩在9.49s—9.71s范围内。此模型具有预测结果相对误差小，精度高的优点。

关键词：灰色GM(1,1)模型，男子百米跑，成绩预测，奥运会 1.引言

短跑运动历史悠久,是最古老的体育赛事和竞技项目之一，百米跑是最能体现出优秀运动员体能与速度的项目。百米赛跑的比赛过程非常短,争夺过程非常强烈,所以它是田径运动所有比赛赛事中最刺激、最激烈、最精彩的，在竞技运动项目最具观赏价值的比赛项目，长久以来都被人们寄予最高期望的田径竞技项目。纵观世界短跑的发展,在世界百米跑运动竞技水平不断提高地环境下，近些年来的世界记录频频被打破,让人们开始思考男子百米成绩的极限及日常训练方法及手段。对未来百米跑竞技成绩的预测，也让人们充满好奇与期待，对竞技成绩的较准确预测，可以为运动员的训练提供一种有效的参考。

吴叶海，余保玲，楼兰萍在“中国大学生田径比赛成绩与名次预测的分析研究[1]”中建立比赛成绩与名次的预测模型，并应用最优预测模型和波动差计算公式，从而预测下一届大运会田径比赛的成绩与名次。杨峰在“全运会田径成绩发展态势分析及预测研究[2]”中采用文献资料法、对比分析法、数理统计法和灰色预测法对全运会田径成绩的发展态势进行了预测。刘希平在“百米极限速度预测[3]”中运用极限的思想预测出人类百米跑的极限速度。

在本文中，采用灰色预测模型中的GM(1,1)模型可以对下一届奥运会男子百米跑成绩作出预测，利用近几届奥运会的成绩较准确的预测出下一届的成绩。本模型充分利用相关数据[4]，预测结果相对误差小，准确度高。2.灰色GM(1,1)预测模型

灰色系统理论的主要任务是根据特定的灰色系统建模数据的行为特征，充分开发和利用较少的数据中的隐含信息和模糊信息，找到自身因素间或因素本身的数学关系。通常的方法是使用离散模型，建立了按时间分段分析的模型。

1952—2012年奥运会男子百米跑的成绩如表1所示：

表1 1952—2012年奥运会男子100m成绩（单位s）

年份 成绩 年份 成绩 1952 10.4 1984 9.99

1956 10.5 1988 9.92

1960 10.2 1992 9.96

1964 10.0 1996 9.84

1968 9.95 2000 9.87

1972 10.14 2004 9.85

1976 10.06 2008 9.69

1980 10.25 2012 9.63 根据以上数据作出历年奥运会男子百米跑成绩的曲线图，如下图1所示：

图1 历届奥运会百米成绩的趋势图

从历届奥运会百米成绩的趋势折线图中，可以清晰直观的反映出，男子百米成绩时间呈下降趋势，即男子百米成绩呈现上升趋势。最好成绩为2012年的9.63s，由牙买加选手博尔特创造，至今无人超越。在1972年到1984年期间，出现过成绩的大幅度波动，但是未能影响世界男子百米成绩上升的趋势。

（1）数据的处理与检验

首先，为了确保建模方法的可行性，需要做必要的已知数据列的检验过程。对百米跑比赛成绩建立时间序列如下：

x0x01，x02，x016

10.4,10.5,10.2,10.0,9.95,10.14,10.06,10.25,9.99,9.92,9.96,9.84,9.87,9.85,9.69,9.63

计算数列的级比： x0k1k0,k2,3,,16

（1）

xk将数据代入式（1）可得：

2，3，，16

0,0.99，1.03,1.02,1.01,0.98,1.01,0.98,1.03,1.01，1.00,1.01,1.00,1.00,0.99,1.03

2n21n2e,e范围内，则在数,1.1175如果所有的级比k可以容纳覆盖在即0.8890据模型中的数列x0可以作为模型GM1，1的数据进行灰色预测。经检验，所有的级比，故所选数据能建立此模型。k0.8890,1.1175（2）建立模型： 作一次累加生成数列：

x1x11，x12，，x116

10.4,20.9,,160.42

其中

x1kx0i,k1,2n

i1k则定义x的灰导数为： 1dkx0kx1kx1k1

令z为数列x紧邻均值数[5]，即

z则z1111k0.5x1k0.5x1k1,k1,2,3n

z12,z13,z116 定义灰微分方程模型[5]为：

dkaz1kb

即

x0kaz1kb（,k2,3n）其中x[5]0k称为灰导数[5]，a称为发展系数[5]，z1k称为白化背景值[5]，b称为灰作用量。

相应的白化微分方程[5]为：

dx1ax1tb

（2）dt将k2,316代入（2）式中有

x02az12b01x3az3b x0naz1nbz121-z3TT令Yx02,x03,,x016,ua,b,B1-z1611,称Y为数据向量[5]，B11为数据矩阵[5]，u为参数向量[5]，则GM1，1模型可以表示为矩阵方程YBu。

由最小二乘法可以求得：

ua,bBTBT1BTY

利用MATLAB软件计算a,b的值，结果为：

a0.0036，b10.3166将a,b带入（2）式得出：

bbx1k1x01eak

aa.992868.59e

2878求解生成数列值x100.0036k

（3）

k1及模型还原值xk1

1令k1,2,15，由（4）式可算得x，取

x1x由

101x110.4

0x取k2,3,16可得x00kxkxk1，11

x010.4,10.31,10.27,10.23,10.20,10.16，10.12,10.08,10.05,10.02,9.98,9.94,9.91,9.87,9.80,9.76（3）模型检验：

对灰色系统预测百米跑成绩模型进行检验 1）残差检验[5]：令残差为k，计算公式：

0用此模型预测出第31届奥运会的成绩为9.71s

kx0kxk,k1,2,n

x0k如果k0.2，则可认为达到一般要求，如果k0.1，则认为达到较高的要求。2）级比偏差值检验[5]：

k110.5ak

10.5a如果k0.2，则认为达到一般要求，如果k0.1，则认为达到较高要求。检验各年份百米跑成绩的残差与级比偏差值如表2所示：

表2 各年份成绩的残差与级比偏差值

年份 1952 1956 1960 1964 1968 1972 实际值 10.4 10.5 10.2 10.0 9.95 10.14

预测值 10.4 10.31 10.27 10.23 10.2 10.16

残差值 0 0.0181-0.0069-0.0230-0.0251-0.0020

级比偏差值

0 0.0131-0.0257-0.0163-0.0014 0.0223 1976 1980 1984 1988 1992 1996 2000 2004 2008 2012

10.06 10.25 9.99 9.92 9.96 9.84 9.87 9.85 9.69 9.63

10.12 10.08 10.05 10.02 9.98 9.94 9.91 9.87 9.80 9.76

-0.0060 0.0166-0.0060-0.0101-0.0020-0.0102-0.0041-0.0020 0.0131-0.0177

-0.0043 0.0221-0.0223-0.0034 0.0076-0.0086 0.0066 0.0016 0.0146-0.0306 从表2中数据可以看出：残差值k均小于0.1，预测值达到较高要求；级比偏差值k均小于0.1，预测值达到较高要求。综上所述，此模型的预测值很精确。

用此模型预测1952—2012年的百米跑成绩值与实际值之间的对比图，如图2所示：

图2 预测值与实际值的对比图

从图2中可以看出：1952—1984年这几届奥运会百米跑的成绩起伏较大，在10.5,10.0时间段内上下波动，但是基本比较稳定，预测值处于较稳定的较小状态。不管是从国家的经济发展水平还是运动员的训练及保护程度上来考虑，预测值是符合实际情况的。在1984—2008年这几届奥运会的成绩基本趋于稳定，上下波动较小，预测值与实际值基本接近。综合来看，预测值与实际值的平均相对误差为0.55%。

根据以上预测结果可知，随着现代科技技术的发展和日益发展的经济，运动员的水平在不断的提高和提升，所以，应用近几年的成绩预测未来的水平会更加接近实际。故再次建立模型对近几届奥运会成绩进行预测。

由以上分析可得，1984—2012年的成绩趋于稳定，数据较好，故采用1984—2012年的数据进行预测，预测结果如表3所示：

表3 各年份成绩的残差与级比偏差值 年份 实际值 预测值 1984 1988 1992 1996 2000 2004 2008 2012

9.99 9.92 9.96 9.84 9.87 9.85 9.69 9.63

9.99 10.02 9.96 9.89 9.83 9.77 9.63 9.51

残差 0.0000-0.0101 0.0000-0.0051 0.0041 0.0081 0.0062 0.0125

级比偏差 1.0000-0.0136-0.0025-0.0188-0.0035-0.0086-0.0231-0.0128 经检验，残差值与级比偏差值均满足要求，平均相对误差为0.20%，比上面的平均相对误差值0.55%小，更加准确的预侧了结果。

用此数据预测1984—2012年的百米跑成绩值与实际值之间的对比图，如图3所示：

图3 预测值与实际值的对比图

从图3中可以清楚地看出，预测值与实际值的变化趋势较一致，且在数值上基本吻合，能较好的反映百米跑竞技的发展趋势，即百米跑成绩不断的更新，速度逐渐的增大。此次预测的成绩为7.49s，较用全部数据预测的结果较小，综上所述，下一届奥运会男子百米跑成绩在9.49s—9.71s范围内。3.结论

利用灰色GM(1,1)预测模型，建立离散的各组数据之间的相关关系，较准确地预测出下一届奥运会男子百米跑的成绩，这一较精确的预测结果有利于国家和体育局作出一些更加强化的训练计划，如我们可以学习其他国家运动员的一些强化训练方法，不断的以预测成绩去要求激励运动员在速度上有更大的提高。但是短跑运动是一项剧烈的运动，它对人的身体各项指标有严格要求，在这个预测结果的基础上，百米跑成绩也会存在极限值，因为人的心脏的跳动速度有限。在科学和技术的发展社会背景下，百米竞赛的世界纪录也必然有极限速度的限制，从数学的角度看，百米竞赛的世界纪录将是一个单调递减且有界非负的数据，必然有一个限度。所以，对百米跑成绩的预测结果，可以为各级运动员的日常训练提供良好的参考作用。

灰色预测模型，可充分利用不连续的离散数据建立数据之间的关系，适用于信息较少条件下的分析和预测，具有以较少的负荷数据，不用考虑数据的分布、不考虑数据变化趋势、操作方便，预测精确度高、便于检验的优点。灰色预测模型可以准确预测人口数量、灾变与异常值预测、交通事故发生次数等问题的预测；还可应用于工业、农业、生态、市场经济等多种领域，具有广泛的应用范围。它的其他各种应用领域有待于我们进一步研究与改进。

参考文献

[1]吴叶海,余保玲,楼兰萍.中国大学生田径比赛成绩与名次预测的分析研究.中国体育科技,2005(41)2:21-24 [2]杨峰.全运会田径成绩发展态势分析及预测研究[D].山东师范大学.2011 [3]刘希军.百米极限速度预测.高等数学研究,2012(15)5:30-31 [4]李毅青.邓宗琦.1990,1994,1998,2002年亚运会部分项目成绩的预测.华中师范大学学报：自然科学版,1990,24（3）:365-375 [5]姜启源,谢金星,叶俊.数学模型（第三版）[M].北京：高等教育出版社.2003 [6]陈亮.田径世锦赛男子成绩发展态势及灰色预测研究.体育科技,2006(27)1:47-50 [7]闫守扶,段赛勇.对第26届奥运会田径成绩的灰色预测.中国体育科技,1996(32)5:60-62 [8]范文杰,周爱国,刘建敏.对第28届奥运会田径运动成绩的灰色预测.北京体育大学学报,2002(25)6:847-849 [9]刘思峰,党耀国等.灰色系统理论及其应用(第五版)[M].北京：北京科学

第2篇：科技类

飞天梦想

中国人是如何实现飞天梦想的?

自1971年东方红1号以来，我们还从来没有像这样长久地注视太空。随着载人航天成功，仿佛所有的可能性都敞开了大门。我们意识到，每天的塞车、劳作、柴米油盐，甚至约会、闲逛，并不是这个世界的全部，它应该还包括更广阔更深邃的内容,我们的眼界因此极大地开阔了，我们的心灵也得到解放。?

1961年4月12日,前苏联成功地发射了东方-1号载人飞船，尤里·加加林成为世界上第一名宇航员。1969年7月20日，美国宇航员阿姆斯特朗从登月舱走出，跨出了人类历史上最不平凡的一步。40多年过去了，神舟5号飞船发射成功，中国成为第3个掌握载人航天技术的国家。

在过去的40年里，科学技术发生了翻天覆地的变化，材料技术、计算机技术、通讯技术及互联网等新技术正迅速地改变着人们的生活，也同样悄悄地改变着航天器的性能。神舟号飞船是基于21世纪最先进的科学技术的载人航天器，其技术水平理所当然地要比属于第一代飞船的前苏联“东方”号或美国“水星”号飞船先进的多。即使我们拿她去和目前正在服役的俄国第3代宇宙飞船联盟TM号相比也毫不逊色，各具特点。

很显然，中国的第一次太空飞行将不是一次简单的太空旅行，我们正在向世界发出中国人进入太空，探索未知领域的信号。

2003年10月15日，一个令每个中国人自豪的日子，一个注定会载入中华民族史册的伟大时刻。中国人乘坐自己的飞船遨游太空，中华民族几千年的飞天梦想在这天变成现实。

第3篇：科技类论文范文

科技类论文范文

科技创新是原创性科学研究和技术创新的总称，是指创造和应用新知识和新技术、新工艺，采用新的生产方式和经营管理模式，开发新产品，提高产品质量，提供新服务的过程。科技创新可以被分成三种类型：知识创新、技术创新和现代科技引领科技创新的管理创新。下面是一篇科技创新论文，希望可以帮到大家。

摘要 ：对尤溪县科技创新工作现状进行分析，指出尤溪县科技创新工作存在的问题并提出相应对策。

关键词 ：县域；科技创新；现状；对策

在经济全球化时代，科技创新能力是体现国家实力最关键的因素。一个国家要想在世界产业分工链条中处于高端位置，要想具有重要的自主知识产权引领社会的发展，就必须具有较强的科技创新能力。总之，科技创新能力为当今经济社会跨越发展的提供重要的支持和保障，是提升国家核心竞争力的必由之路。为此，加快科技进

未完，继续阅读 >