浅析供应链中的“牛鞭效应”由刀豆文库小编整理，希望给你工作、学习、生活带来方便，猜你可能喜欢“供应链中的牛鞭效应”。
浅析供应链中的“牛鞭效应”
一、“牛鞭效应”理论的提出
最早注意到供应链中这种需求波动逐级放大现象的人是J.Forrester,，早在1961年他就根据系统动力学理论，对一个三阶段四节点的供应链系统进行分析，指出对于季节性商品，制造商觉察到的需求变化远远超过顾客的需求变化，供应链内部的结构、策略和相互作用是导致需求变动放大的原因。Sterman设计了“啤酒博弈”的课堂游戏（1989），从人的行为研究出发，认为决策者对反馈信息的误解是造成这种现象的主要原因。Hau L Lee等（1997）对需求放大现象进行了全面深入的分析，总结了导致牛鞭效应的四个原因并提出了牛鞭效应的量化模型和方法。
二、“牛鞭效应”的定义
牛鞭效应(Bullw hip ef fect)，是在经济学上的一个术语，又称为“需求变异加速放大原理”，是美国著名的供应链管理专家Hau L.Lee 教授对需求信息扭曲在供应链中传递的一种形象描述。
举个例子来说，当经营者接到消费者发出的订单后，会根据本期从下游经销商收到的订单发出货物，并以此为依据参考销售记录预测未来需求的变化，结合本期期末库存量向上游供应商发出订单。订单的传递和货物的运送都需要两个经营周期，那么每个经营者从发出订单到得到该计单的订货需要四个经营周期。当消费者需求出现变化，零售商、批发商、分销商的订单及库存量自发出现波动，并且，越是处于供应链的后端，需求变化幅度越是会正数级放大。以形状而言，这就像西部牛仔挥舞的牛鞭，鞭轻轻一抖，鞭梢便会大幅度抖动，划出一道美丽的圆弧，这就是所谓供应链管理中的“牛鞭效应”。
三、“牛鞭效应”的危害
“牛鞭效应”反映出供应链上需求的不同步现象。它揭示了供应链库存管理中的一个普遍现象：“看到的是非实际的”。这种效应导致需求信息失真，扭曲的信息使供应链中的成员对市场和顾客的预测出现偏差，会造成批发商、零售商的订单和生产商产量峰值远远高于实际客户需求量。
另外，扭曲失真的信息使各节点企业很难对市场要求做出准确的预测和正确的决策，从而导致短缺与过剩交替，顾客的有效需求得不到及时满足，客户服务水平降低，使供应链的潜在顾客流失；同时，延长了供应链的补给供货期，超额的供应链运输成本，降低了供应链内产品的供给水平，导致更多的货源不足现象发生，给供应链每个节点企业的运营都带来了负面影响。
四、“牛鞭效应”的原因及影响因素
1、需求预测
在供应链中，上游企业总是将来自下游的需求信息作为自己需求预测的依据，并据此安排生产或供应计划。譬如，订单数量一般运用指数平滑法来进行需求预测，当每日的新数据出现时，未来需求将呈现连续变化，送给供应者的订单反映了需要重新满足来自需求的库存数量，也反映了必要的安全库存量，未来需求与安全库存通过平滑技术得以实现。在交货期内，保持数周的安全库存是习以 1
为常的，但结果往往是预期的订单数量比需求数量变化更大。
2、订货批量决策
在供应链中，每个企业都会向其上游订货，一般情况下，销售商并不会来一个订单就向上级供应商订货一次，而是在考虑库存和运输费用的基础上，在一个周期或者汇总到一定数量后再向供应商订货；为了减少订货频率，降低成本和规避断货风险，销售商往往会按照最佳经济规模加量订货。同时频繁的订货也会增加供应商的工作量和成本，供应商也往往要求销售商在一定数量或一定周期订货，此时销售商为了尽早得到货物或全额得到货物，或者为备不时之需，往往会人为提高订货量，这样，由于订货策略导致了“牛鞭效应”。
3、订货提前期
由于订货信息要经过顾客—零售商—批发商—制造商—供应商几个环节进行信息处理，中间势必会造成信息耽搁、物流延迟，因此，各企业在预计库存的时候都计入了提前期，使供应链上各节点企业无法同步响应市场现实需求变化，提前期越长，微小的需求变动引发的库存和订货点的变化就越大，这样就增加了供应链中的“牛鞭效应”。
4、价格波动
据估计，零售业中制造商与代理商之间交易的80% 是在需求预测的前提下预先成交的，这通常是因制造商给出了一个极具吸引力的价格，使零售业中的预先购买导致较多的存货，而预先购买则由价格波动产生。在目标市场中，制造商和分销商周期性地使用价格折扣、数量折扣和特殊奖励等特殊促销方式，另外制造商还向分销商、批发商提供特别折扣、价格条款与分期付款等一些间接价格折扣的交易特权。这种促销与供应链密切相关，如果预先购买成为一种惯例，那么当商品价格低时，消费者所购买的比实际需要的要多；当价格处于中性或偏高时，消费者将停止购买行为直到耗尽存货。结果，消费者购买模式无法反映实际消费模式，且购买数量的变化要大于消费数量的变化。
5、库存责任失衡
库存责任失衡加剧了订货需求放大。在营销操作上，通常的做法是供应商先铺货，待销售商销售完成后再结算。这种体制导致的结果是供应商需要在销售商（批发商、零售商）结算之前按照销售商的订货量负责将货物运至销售商指定的地方，而销售商并不承担货物搬运费用；在发生货物毁损或者供给过剩时，供应商还需承担调换、退货及其它相关损失，这样，库存责任自然转移到供应商，从而使销售商处于有利地位。同时在销售商资金周转不畅时，由于有大量存货可作为资产使用，所以销售商会利用这些存货与其他供应商易货，或者不顾供应商的价格规定，低价出货，加速资金回笼，从而缓解资金周转的困境；再之，销售商掌握大数量的库存也可以作为与供应商进行博弈的筹码。因此，销售商普遍倾向于加大订货量掌握主动权，这样也必然会导致“牛鞭效应”。
6、限制供应和短期博弈
当产品供不应求时，制造商常根据顾客订购的数量按照一定的比例进行限量供应，客户会在订购时夸大实际的需求量；当供不应求的情况得到缓和时，订购量便会突然下降，同时大批客户会取消他们的订单。对潜在的限量供应进行的博弈，会使顾客产生过度反应。这种博弈的结果是供应商无法区分这些增长中有多少是由于市场真实需求而增加的，有多少是零售商害怕限量供应而虚增的。因而不能从顾客的订单中得到有关产品需求情况的真实信息。
五、“牛鞭效应”的解决方法
1、订货分级管理
从供应商的角度看，并不是所有销售商（批发商、零售商）的地位和作用都是相同的。按照帕累托定律，他们有的是一般销售商，有的是重要销售商，有的是关键销售商，而且关键销售商的比例大约占20%，却实现了80%的销量。因此供应商应根据一定标准将销售商进行分类，对于不同的销售商划分不同的等级，对他们的订货实行分级管理，如对于一般销售商的订货实行满足管理，对于重要销售商的订货进行充分管理，对于关键销售商的订货实现完美管理，这样就可以通过管住关键销售商和重要销售商来减少变异概率；在供应短缺时，可以优先确保关键销售商的订货；供应商还可以通过分级管理策略，在合适时机剔除不合格销售商，维护销售商的统一性和渠道管理的规范性。
2、加强出入库管理，合理分担库存责任
避免人为处理供应链上的有关数据的一个方法是使上游企业可以获得其下游企业的真实需求信息，这样，上下游企业都可以根据相同的原始资料来制定供需计划。
使用电子数据交换系统（EDI）等现代信息技术对销售情况进行适时跟踪也是解决“牛鞭效应”的重要方法，如DELL通过InternetIntranet、电话、传真等组成了一个高效信息网络，当订单产生时即可传至DELL信息中心，由信息中心将订单分解为子任务，并通过Internet和企业间信息网分派给各区域中心，各区域中心按DELL电子订单进行组装，并按时间表在约定的时间内准时供货（通常不超过48小时），从而使订货、制造、供应“一站式”完成，有效地防止了“牛鞭效应”的产生。
3、缩短提前期，实行外包服务
一般来说，订货提前期越短，订量越准确，因此鼓励缩短订货期是破解“牛鞭效应”的一个好办法。
使用外包服务，如第三方物流也可以缩短提前期和使小批订货实现规模经营，这样销售商就无须从同一个供应商那里一次性大批订货。虽然这样会增加额外的处理费用和管理费用，但只要所节省的费用比额外的费用大，这种方法还是值得应用的。
4、加强信任合作, 实现信息共享
在供应链中，各成员之间的相互信任是至关重要的，只有相互信任才能实现信息共享。若是信息透明度提高，上下游节点都根据顾客的信息进行预测，保障供应链信息畅通，从而不仅减少供应链中的不确定性，而且可以加强各个节点之间的协作，从而提高整个供应链的效率。当然信息的共享还需要采用一定的信息技术，如POS、EDI、ERO、Inter net 等。这是因为应用信息技术后需求信息的传递由原来的线形结构变为网状结构，即供应链中的每个成员不仅接受其直接下游传来的订单信息，同时还接受来自最终顾客的需求信息，每个成员利用流向自己的各种信息来预测实际需求和向上游企业的订货量，能够有效地避免由多头预测引起的信息失真。
牛鞭效应，是供应链管理的基本原理之一,经济学上的一个术语，指的是供应链上的一种需求变异放大现象，是信息流从最终客户端向原始供应商端传递时，无法有效地实现信息的共享，使得信......
第*小组1、VMI是一种好的解决牛鞭效应的手段，但是这里，我们也可以使用JMI管理模式，以实现供应商与核心企业之间风险公担，共同管理库存，也可以避免核心企业独自管理，风险相对过大的......
0813010235李涛 供应链管理中的牛鞭效应存在的问题与对策牛鞭效应是供应链上的一种需求变异放大（方差放大）现象，是信息流从最终客户端向原始供应商端传递时，无法有效地实现信息......
浅谈供应链管理中的“牛鞭效应”专业教研室刘雅萍摘要：随着市场竞争的加剧，物流与供应链管理越来越成为企业获取竞争优势的重要手段。本文针对供应链管理中出现的信息扭曲问题......
供应链中“牛鞭效应”的信息决策分析摘要：运用经济学中简单经济模型对供应链中出现的“牛鞭效应”进行信息决策分析。 关键词：供应链；牛鞭效应信息时代的企业供应链管理风云突......
