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基于案例推理技术在ASRS的空中交通管理事件中的应用
经过为期一个学期的学习，尤其是上节课的学习，我对“基于案例的推理技术”有了理性上的认识，知道了它是通过访问知识库中过去同类问题的求解从而获得当前问题的解决方案的一种推理模式，即利用旧的事例或经验来解决新的问题，评价解决方案，解释异常情况或理解新情况。
应实践要求我选择“ASRS的空中交通管理事件”来作为一个例子来分析，从而对“基于案例的推理技术”有更深刻的理解和应用。首先我先对 ASRS的数据集进行了相关的了解：
美国国家航空航天局艾姆斯研究中心提供公众获得不记名报告提交ASRS系统。这些报告提交区分为。例如，报告说，地址机组人员疲劳是分开的报告，处理高度偏差。自动气象站系统的报告是从乘务员的报告分开。通常情况下，每个报告包含在每个类别的50最近期的意见书。以RTF格式（RTF）的数据存储，并可以将不同的文字处理系统之间的交流。
我选择把重点放在ASRS的数据，因为它是公开的，因为它被广泛认为是最成功的，大型的事故报告系统之一。在这个数据集，我选择了把重点放在有关空中交通管理事件提交的报告和有关事件的报告，涉及旋转翼飞机。这些不同的组捕获的事件分析系统，可以在报告的多种经营：旋翼飞机数据集反映了直升机执行任务的多样性。这些设置还可以捕获强的重复类似的任务表现，从出现的共同特征。
然后，对于更根本的“设计”的问题则是创建在NaCoDAE使用的问题和相关的行动。我选择使用艾恩德霍芬分类指导的案例为基础的系统
第一阶段是执行事件报告的因果分析。这是继面包车提出的计划。它产生了一种在埃因霍温分类确定的因果因素组成的每个事件的分类。例如，在ASRS的数据集的高度差是造成飞行机组和空中交通管制员之间的协调失败。这是分类HRC的节点。同样的事件也引起缺乏足够的监测。因此，它是，也分配在艾恩德霍芬模型的人力资源管理分类。然后，对于编码的这种分析问题的积极回应“是有一个人力资源管理问题？” 和“有一个人权委员会的问题呢？”没有提供有关的地方或不艾恩德霍芬分类中的每个元素是为每一个事件的致病因素的答案。答案只有当有确切的证据支持或反对特定的偶然因素。
有关每个事件已知的事实的问题，而是也有一些有关这些事件的因果分析问题。不仅没有“谁报道的事件”的形式直接查询系统的支持，但它也支持搜索，看着复杂的组合，如“什么事件没有报告飞机设备的原因，但被机组人员缺乏合作引起协调“。这种查询不能使用传统的数据库和信息检索引擎很容易得到满足。进一步的工作 ：
（1）对局势作出评估问题
基于案例推理的核心问题是如何从一个特定情况下的具体一概而论，因此，前几届的事件可能会被视为是类似的。这不是那么简单，因为它可能会出现。举例来说，两起事件可能有着共同的原因，但不同的结果。另外，其他的事件可能有不同的原因，但同样的后果。任何试图使用基于案例推理的支持事件的分析，必须仔细考虑，这意味着什么归类为类似的两起事件。在实践中找出至少有5个可能的情况是可能的：
(a)精确匹配：
这种情况相对比较简单。两起事件有相同的原因和后果，这种相似之处不应该打折不太可能，因为许多报告计划的规模越来越大，他们也特别显著，因为它们表明,系统的持续疲软。
（b）扩展：一次事件中与另一起案件中，但已丢失或在其他报告中正事件都有它独特的额外原因或后果。
（c）本地结果的分歧
两起事件有着相同的原因，但在某些时候引入一个新的因素或描述，因此，那些随之而来的事件分道扬镳。
（d）本地因果分歧：
两起事件有相同的结果，但又不同的原因。
（e）全球分析
两起事件没有共同的原因，也没有共同的后果。
基于案例推理利用这些区别。例如，完全匹配，大大提高了效率，因为两起案件，可以有效地在分区过程中，上面提到的，作为一个单一的更一般的情况治疗。扩展可以被用来生成新的指数或标签，见下文，区分已查明的其他原因或后果。虽然我们在集中的原因和后果的分歧，这些都是一个更普遍的问题的唯一实例。我们之间的匹配情况下的各个方面，它可能是重要的用户报告这些分歧。
NaCoDAE支持这在一定程度上利用相关的各类案件中的问题和答案的差异。然而，更多的工作需要确定适当的编码，使问题反映案件之间的相似和差异，分析师实际上考虑被显著。利用现有的ASRS的编码和分类计划艾恩德霍芬组（范德沙夫，1996年）已验证的工作，本文报道，避免了这个问题。需要做更多的工作，以确定是否这些分类以同样的方式，他们是适当的统计和分析的目的真正适当的事件检索。
这是困难的，如果不是不可能的的，推导出一个独特的分区任何情况下，基地等，对于任何给定的检索任务，确定每一种情况下是可以下降到前面的类别之一。举例来说，这是很少，可以肯定，任何两个案件有着完全相同的偶然因素，或什至导致同样的后果。然而，这种区别是至关重要的，如果我们要改善我们的了解这两个不同的事件发生的原因和事故都是可以避免的原因。前者涉及到当地的因果分歧，而后者的结果分歧茎。
6.2反馈问题
基于案例推理的应用过程中必须考虑的另一个问题是如何向我们提供反馈系统，当用户不同意的，是为特定的事件提出的匹配。这是复杂的标签推理机制的结果可能已经分配的事实。因此，重要的是提供用户反馈系统为什么选择以前的相似，所讨论的一个意外的原因。有些系统解决这个问题，只需向用户显示一个跟踪所有他们所描述的情况，并已检索匹配的因素。在这种情况下，用户可以然后修改系统及其相互作用或改变与被错误地检索相关的标签。这种选择后者有系统的连贯性和一致性明显的影响，如果任意用户可以改变标签的分配。
有可利用的选项，如果用户的期望和系统的反应之间出现差异。例如，可能会创建一个例外列表的情况下，被认为是不相关的现有检索任务。这些代表在前面所提及的的不同情况。理想的情况下，用户应指示提供可用于额外的标签，以区别于那些被正确检索的错误的情况。相反可能与那些被正确检索的情况下，额外的标签。
前面的段落集中在基于案例的检索精度。其他问题源于检索任务的效率。不同的标签或属性提供不同程度的支持，在分区的情况下基地。因此，它可以为用户提供相当的上下文信息检索过程后几乎没有影响。幸运的是，有许多行之有效的算法确定的情况下为基础的系统分区的效率。这些指导NaCoDAE发展和系统支持多项优化技术。这使设计师建议剪裁系统，以支持常见的检索任务的手段，让用户主导，以发挥更有效的搜索策略。我们没有探讨这些方法是否可以从更传统的基于案例推理应用程序扩展支持更多的“高效”，并指示对事件数据的访问。
6.3决策支持
基于案例推理系统的开发，以帮助人们找出以前的情况，符合当前的一个问题的各个方面。他们还开发提供指导如何解决问题和作出决定。前面章节所描述的NaCoDAE补救措施的系统中的每个协会提供明确的支持。但是，我们没有在我们的工作中使用这种方法与ASRS的数据集。这种提高将直接实现。它没有这样做，因为有很少或没有关于在现有的ASRS报告这种反应的信息。如果此数据提供监管机构和分析师可以使用基于案例的NaCoDAE检索设施，以确保以一致的方式的情况下，他们响应。它也有可能采取的补救措施的结果进行编码。用户可以再确定采取的补救措施是什么，它是否已取得成功的。这支持帮助分析，以确定的情况下采取特别行动，并没有解决一个异常，避免了以前的失败的长远目标。没有这种援助，有一种危险，即该系统将一贯倡导的错误干预。
7。结论
于事故报告制度，及时发现问题，才导致事故发生。它们也可以用来加强防御，导致发现和解决潜在的问题。不幸的是，这些计划也有显著的限制。特别是，它可能很难找出类似的情况，其中包括许多国际计划提交的报告的数千。传统的数据库提供的支持很少在这里查询形成可以击败甚至是熟练的分析师。同样，自由文本搜索引擎技术的限制，可能使很难确定某些原因，不是一个因素的事件。因此，本文认为，必须开发替代技术，支持内大规模的事故报告，计划中的证据越来越多的类似案件的索引和检索。特别是，我们如何基于案例的推理技术可以从延长的决定的支持，以帮助分析师获取有关以前发生的信息域。美国海军的会话决策辅助环境（NaCoDAE）已被用来说明这个论点。从美国航空安全报告系统使用两种不同的方法，它已被应用到不同的数据集。首先是基于一个分类，FAA的报告过程中的一部分。第二个是更一般的埃因霍温分类方法的基础上。已报告的初步结果，并作进一步的研究方向已经确定。
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