数据统计分析岗位职责（精选8篇）由刀豆文库小编整理，希望给你工作、学习、生活带来方便，猜你可能喜欢“数据统计员岗位职责”。
第1篇：数据统计分析岗位职责
数据统计分析岗位职责【篇1：数据分析工作职责】
数据分析工作职责
做出有质量、有价值的数据统计分析，并在加强管理，提高经济运行质量等方面为公司降低风险、提高收益。
—、完善基础，不断提高综合分析能力
1、为人正直、责任心强，作风严谨、工作仔细认真，具备良好的职业道德素养
2、有较强的需求分析能力、逻辑推理能力、沟通协调能力
3、遵守公司数据统计分析工作的规范管理，不虚报，不舞弊，不弄虚作假
4、熟练掌握并操作microsoft office word、excel、ppt, 熟悉erp软件各报表数据整合5、做好工作重心的转移, 服从公司安排协助其他部门工作
6、熟悉公司运作对各部门的数据统计分析工作给予支持配合7、编报各类统计数据分析报表，整合汇总、综合分析，按时为上司提供可行性的报告
8、保守公司统计机密
二、工作细责
1、制定货品供应链（采购、配货、仓储、零售、分销、核数等）分析报表及便捷运用模板
2、规范整理各相关部门报表数据库，制定老板报表
3、每天根据信息反馈，核对各仓库及店铺仓储变动表进行校正并提供分析报表
4、每天根据信息反馈，提供各店铺及个人销售情况分析报表
5、每周根据信息反馈，提供店铺及个人销售情况和销售业绩分析报表
6、每周根据信息反馈，提供畅、滞销款报表分析或库存整改建议分析报告
7、每两周根据信息反馈，提供各门店及渠道配货报表或建议分析报告
8、每个月根据信息数据综合分析，为公司各部门制定计划指标提供数据根据 9、每三个月根据信息调查反馈，制定各区域消费群体消费情况数据分析图表
10、每六个月做综合性总结，为公司及各部门改进发展规划提供分析数据图表
11、年底为公司年总结提供各项分析数据汇总制定公司当年综合多元分析数据图表，12、经上级批准分析指定部门的信息数据需求，支持项目决策分析并协助风险价值评估
13、经上级批准协助参与渠道开发的调研分析及评估
三、优化数据，不断提高分析作用价值
1、收集各项指标，建立相应明细报表及综合分析统计报表, 2、完整统计数据，按时更新，并挖掘利用 3、建立统计数据的多元组合4、统计分析数据透视功能的改进提高
5、结合公司实际发展和部门发展的合理便捷运用统计数据
四、开拓进取，不断提高统计分析水平 1、发挥统计分析创新意识和应用范围 2、统计分析要注重方式方法
3、统计分析要科学的联系实际发展
4、从分析过程中发现问题，提出改进或建议
【篇2：统计分析员岗位职责说明书】
调查中心统计分析员岗位说明书
【篇3：数据分析员岗位职责】
数据分析员岗位职责
1、数据分析专员岗位职责
1.参与建立公司的运营管理体系
2.参与编制运营管理的相关模板、工具、工作指引，并持续改进 3.参与编制计划管理的相关模板、工作指引，并持续改进；
4.根据标准和程序文件的要求，参与制定公司级数据收集的范围； 5.依据收集范围定期进行各类数据资料的收集，并进行统计、整理 6.依据销售计划的数据，统计、整理生产部门月度生产计划，保障生产的顺利进行；
7.依据生产计划的数据，统计、整理物资部月度采购计划，保障采购的顺利进行； 8.参与收集、审核相关部门销售计划，保障销售的顺利进行； 9.定期将各类指标与计划进行比较，找出差距；
10.参与建立考核体系，制定考核方案和考核细则； 2、数据分析专员岗位职责
1、使用淘宝营销工具(直通车/淘客/淘江湖/卖霸/钻石展位/焦点图/店铺街)的经验。#160;
2、负责淘宝店铺及产品在淘宝和互联网的推广，能有效提升店铺及产品的访问量！#160;
3、制定推广方案并负责实施，对推广效果进行评估，对店铺及产品访问量、转化率数据进行分析！#160;
4、使用淘宝各项推广工具进行商品推广，达到销售目标所需要的流量。#160;
5、在论坛上发起一些引人话题性的帖子，吸引点击量。活跃论坛气氛，提高客户黏度。#160;
6、负责各项活动或者品牌的宣传推广方案的设计、讨论和实施；#160;
7、对网上店铺的ip、pv、销量、跳出率、地域分布、转化率等做出专业的数据分析及平时做好竞争对手网站的数据的采集。#160;8、精通淘宝直通车竞价排名规则，优化竞价关键字。#160;
9、熟悉淘宝内部的各种推广方式（如社区、直通车、淘宝客、帮派）；#160;
10、精通淘宝网营销规则，熟悉淘宝网会员的购物习惯和购物心理；#160;
11、熟悉淘宝网各种营销工具，对站外推广有独到的见解； 12、较强的组织执行策划能力；#160;13、精通直通车竞价排名规则；#160;
14、有媒体资源，懂ps，懂网页代码，懂软文写作的优先录用。#160;#160;#160;#160;#160;#160;
#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;#160;
15、负责淘宝店铺及产品在淘宝和互联网的推广，能有效提升店铺及产品的访问量！#160;
16、制定推广方案并负责实施，对推广效果进行评估，对店铺及产品访问量、转化率数据进行分析！#160;
17、使用淘宝各项推广工具进行商品推广，达到销售目标所需要的流量。18、负责各项活动或者品牌的宣传推广方案的设计、讨论和实施；#160;
19、对网上店铺的ip、pv、销量、跳出率、地域分布、转化率等做出专业的数据分析及平时做好竞争对手网站的数据的采集。#160;
20、精通淘宝网营销规则，熟悉淘宝网会员的购物习惯和购物心理； 21、有媒体资源，懂ps，懂网页代码，懂软文写作。3、数据分析工作职责
做出有质量、有价值的数据统计分析，并在加强管理，提高经济运行质量等方面为公司降低风险、提高收益。
—、完善基础，不断提高综合分析能力
1、为人正直、责任心强，作风严谨、工作仔细认真，具备良好的职业道德素养
2、有较强的需求分析能力、逻辑推理能力、沟通协调能力
3、遵守公司数据统计分析工作的规范管理，不虚报，不舞弊，不弄虚作假
4、熟练掌握并操作microsoft office word、excel、ppt, 熟悉erp软件各报表数据整合5、做好工作重心的转移, 服从公司安排协助其他部门工作
6、熟悉公司运作对各部门的数据统计分析工作给予支持配合7、编报各类统计数据分析报表，整合汇总、综合分析，按时为上司提供可行性的报告 8、保守公司统计机密
二、工作细责
1、制定货品供应链（采购、配货、仓储、零售、分销、核数等）分析报表及便捷运用模板
2、规范整理各相关部门报表数据库，制定老板报表
3、每天根据信息反馈，核对各仓库及店铺仓储变动表进行校正并提供分析报表
4、每天根据信息反馈，提供各店铺及个人销售情况分析报表
5、每周根据信息反馈，提供店铺及个人销售情况和销售业绩分析报表
6、每周根据信息反馈，提供畅、滞销款报表分析或库存整改建议分析报告
7、每两周根据信息反馈，提供各门店及渠道配货报表或建议分析报告 8、每个月根据信息数据综合分析，为公司各部门制定计划指标提供数据根据
9、每三个月根据信息调查反馈，制定各区域消费群体消费情况数据分析图表
10、每六个月做综合性总结，为公司及各部门改进发展规划提供分析数据图表
11、年底为公司年总结提供各项分析数据汇总制定公司当年综合多元分析数据图表，12、经上级批准分析指定部门的信息数据需求，支持项目决策分析并协助风险价值评估
13、经上级批准协助参与渠道开发的调研分析及评估
三、优化数据，不断提高分析作用价值
1、收集各项指标，建立相应明细报表及综合分析统计报表, 2、完整统计数据，按时更新，并挖掘利用 3、建立统计数据的多元组合4、统计分析数据透视功能的改进提高
5、结合公司实际发展和部门发展的合理便捷运用统计数据
四、开拓进取，不断提高统计分析水平 1、发挥统计分析创新意识和应用范围 2、统计分析要注重方式方法
3、统计分析要科学的联系实际发展
4、从分析过程中发现问题，提出改进或建议
第2篇：数据统计岗位职责
数据统计岗位职责
【篇1：数据分析工作职责】
数据分析工作职责
做出有质量、有价值的数据统计分析，并在加强管理，提高经济运行质量等方面为公司降低风险、提高收益。
—、完善基础，不断提高综合分析能力
1、为人正直、责任心强，作风严谨、工作仔细认真，具备良好的职业道德素养
2、有较强的需求分析能力、逻辑推理能力、沟通协调能力
3、遵守公司数据统计分析工作的规范管理，不虚报，不舞弊，不弄虚作假
5、做好工作重心的转移, 服从公司安排协助其他部门工作
6、熟悉公司运作对各部门的数据统计分析工作给予支持配合7、编报各类统计数据分析报表，整合汇总、综合分析，按时为上司提供可行性的报告
8、保守公司统计机密
二、工作细责
1、制定货品供应链（采购、配货、仓储、零售、分销、核数等）分析报表及便捷运用模板
2、规范整理各相关部门报表数据库，制定老板报表
3、每天根据信息反馈，核对各仓库及店铺仓储变动表进行校正并提供分析报表
4、每天根据信息反馈，提供各店铺及个人销售情况分析报表
5、每周根据信息反馈，提供店铺及个人销售情况和销售业绩分析报表
6、每周根据信息反馈，提供畅、滞销款报表分析或库存整改建议分析报告
7、每两周根据信息反馈，提供各门店及渠道配货报表或建议分析报告
8、每个月根据信息数据综合分析，为公司各部门制定计划指标提供数据根据
9、每三个月根据信息调查反馈，制定各区域消费群体消费情况数据分析图表 10、每六个月做综合性总结，为公司及各部门改进发展规划提供分析数据图表
11、年底为公司年总结提供各项分析数据汇总制定公司当年综合多元分析数据图表，12、经上级批准分析指定部门的信息数据需求，支持项目决策分析并协助风险价值评估
13、经上级批准协助参与渠道开发的调研分析及评估
三、优化数据，不断提高分析作用价值
1、收集各项指标，建立相应明细报表及综合分析统计报表, 2、完整统计数据，按时更新，并挖掘利用 3、建立统计数据的多元组合4、统计分析数据透视功能的改进提高
5、结合公司实际发展和部门发展的合理便捷运用统计数据
四、开拓进取，不断提高统计分析水平 1、发挥统计分析创新意识和应用范围 2、统计分析要注重方式方法
3、统计分析要科学的联系实际发展
4、从分析过程中发现问题，提出改进或建议
【篇2：统计人员岗位职责】
统计人员岗位职责
岗位职责：
1.负责每天物资进出汇总，做到及时、完整、准确地进行整理汇总，建立形成相应统计报表。
2.按时登记台帐，做到台帐齐全，帐帐相符。能及时为领导及客户提供所需统计资料。
3.负责汇总统计月报、季报和年报的工作，并按要求及时上报各项报表和数据，做到正确完整。
4.指导和审核车间生产统计工作，健全原始记录和统计台帐。
5.负责收集与交流内外同行业企业生产统计资料，为提高企业统计业务水平，提高经济效益作贡献。
6.认真学习有关统计法规，做好资料保密工作。
【篇3：统计员岗位职责[1]】
统计员岗位说明书
统计员岗位说明书
第3篇：统计数据分析
人口和计划生育主要统计数据分析
做好人口计生工作是落实科学发展观的基本要求，准确的人口统计数据是政府履行经济社会管理职能，提供公共服务的主要依据，是人口计生科学决策、规范管理、优质服务的工作前提。为客观反映全区人口和计划生育工作现状，为领导科学决策提供依据，现将2011年10月至2012年4月全区人口计生主要统计数据分析如下：
一、基本情况
2012年4月，全区有总人口158.35万人，其中已婚育龄妇女32.79万人。2011年10月至2012年4月，全区上报出生人口5762（含往年出生未报人口1997人，漏统率为34.66%）人，其中一孩4778人，二孩919人，多孩65人，一孩率为82.92%。符合政策生育4929人，违法生育833人，符合政策生育率为85.54%。上报死亡人口3396人，死亡率
2.14‰。人口出生率为3.64‰（其中当年人口出生率为
2.38‰）。人口自然增长率为1.49‰。女性初婚4771人。现孕4703人。本期施行各种计划生育手术4404例，比去看同期减少400余例，其中避孕手术3204例，取出宫内节育器501例，补救手术699例。
二、主要问题
截止2012年4月底，我区报表数据信息存在较多问题，部分乡镇基础信息缺失大，缺项多，逻辑性不强，有的完全失实，导致生成的计生统计报表不具有代表性，不能客观反映当地的人口计生工作水平，具体表现在：
（一）部分乡镇符合政策生育率虚高，当年人口出生率严重偏低。一是符合政策生育率高于90%的有5个乡镇，分别是xx镇、xx乡、xx乡、xx乡、xx乡，其中xx乡高达94.45%。二是当年人口出生率低于2‰的有21个乡镇，特别是xx乡（总人口2.63万）上报当年出生22人，当年人口出生率仅0.84‰。与我区前几年人口出生率达10‰比较，这些乡镇上报信息极不符合现行生育规律，可能存在严重的出生人口漏报。
（二）现孕漏报或虚报严重。一般情况下，现孕占当年出生的50%左右。截止4月底，一是有6个乡镇不足30%，特别是xx镇仅为1%。二是系统显示全区怀孕10月以上未生育人数达2374人，其中xx乡高达112人怀孕10月以上仍未生育。这些乡镇存在严重的现孕漏报、虚报或数据逻辑问题。
（三）初婚女性漏报严重。一般情况下，当年初婚人数与当年一孩出生人数基本持平。从目前报表数据看，有7个乡镇不足50%，最低的xx镇和xx五个月初婚人数分别为2人和1人。
（四）死亡人口漏报较为严重。截止4月底，全区死亡
率在2‰以下的乡镇有23个，特别是xx乡死亡率仅0.76‰。
（五）部分乡镇本期手术可能存在漏报。2011年10月至2012年4月，全区共落实措施4404例，其中避孕节育措施3204例，避孕率49.59%，其中16个乡镇本期避孕率低于20%，xx乡5个月来未落实一例避孕措施。
（六）系统内基础信息缺失大，缺项多，逻辑性不强。一是部分乡镇综合措施中长效措施比例不符合实际，特别是xx乡和xx乡，长效措施比例高达98%以上。二是措施逻辑错误多，30个乡镇措施逻辑错误率高于1%，特别是xx乡错误率高达8.62%。三是系统内总人口重复严重，全区总人口重复达8181人，重统率0.52%，最高的xx乡总人口重统率达2.36%。四是总人口身份证重复（乡镇对本区）量大，其中有8个乡镇身份证重复超过500人，分别是xx镇（1517人）、xx镇（1393人）、xx乡（525人）、xx乡（908人）、xx乡乡（950人）、xx乡（1398人）、xx乡（968人）、xx乡（575人）。五是综合措施比例不合理，一般情况下，综合措施占已婚育育龄妇女比例在85%至90%之间，全区7个乡镇高于91%，最高的xx乡高达94.45%。六是部分乡镇存在总人口信息中现居地、户籍地逻辑错误或为空，与户主关系为空或为“其它”的量大。
（七）基础信息资料不齐不全，管理不规范。
三、工作建议
针对存在的问题，各乡镇务必高度重视，认真分析，采取措施。要加强领导，精心组织组级、村级起报单位，在提高报表基础数据的全面性准确性上狠下功夫，对本地主要统计数据进行清理核对，加强与当地统计、公安、民政、卫生等部门进行信息比对。要坚持每月对系统生成的统计报表数据的真实性和逻辑性进行认真审查，坚持定期解剖制度，并依据调查、解剖和预测数据进行统计质量分析、审查，凡自查发现数据真实性较差的地方，应立即组织进行修正、补报。
（一）认真考虑人口出生率、死亡率的实际性。从全国人口基础信息核查结果看，排除部分流出人口生育无法准时上报的情况下，全区今年人口出生率应达到8‰以上（不含往年出生纳入当年上报的），死亡率应达到6.5‰以上才符合实际规律。各乡镇要对照年初与区委政府签订的人口计生目标责任书，把工作抓紧抓细抓实，确保目标任务完成。
（二）确保数据的完整性。一般情况下，流出人口应占总人口的20%以上；育龄妇女人数应占总人口数的26-28%；女性初婚人数应占当年一孩出生的85%以上；现孕人数应占当年出生数的50%左右；无孩育妇比在4-8%之间；进入婚龄而未婚妇女占育妇比5-7%。
（三）处理好数据逻辑性问题。全区年终报表时不得有区内重复总人口出现；身份证号缺失控制在5%以内；身份证
性别、出生时间与实际不相符控制在1%以内；应落实措施逻辑错误数控制在0.1%以内；与户主关系缺失、错误控制在5%以内；现居地、户籍地及代码缺失、错误控制在1%以内。
（四）各乡镇务必在6月底前搞好今年上半年统计报表工作，为创国优，迎接省、市半年检查做好工作准备。
第4篇：数据分析师岗位职责
数据分析师岗位职责
【篇1：数据分析员岗位职责及绩薪模式】 2
【篇2：数据分析师职位要求】
做数据分析前我们首先要明确分析目的和内容，对于数据分析师而言，他们的进阶需求无外乎是各个企业对数据分析师的职位要求。在前程无忧、中华英才网以及智联招聘上，我们随便搜索下数据分析的岗位信息，都能找到大量类似于下面的一些职位要求信息：
别看岗位职责，任职要求这么多，说白了主要就三点要求： 1）对相关业务的理解；
2）掌握一到二种数据分析工具；
3）良好的沟通。可能不同的公司因为需求不同，会在要求上有点小小的不同，而这个不同主要集中在数据库上。了解数据分析师的具体需求之前，我们有必要先了解数据分析师的职位体系。
数据分析师的职位体系
在传统行业中，数据分析更多存在移动、银行、超市等行业，在这些行业中你才会偶尔听到数据分析师这个职位，也许更多是听到数据挖掘工程师、数据建模师。在中国也许只在电信的项目中，才会存在真正的意义上的数据挖掘。
数据行业从广义上讲可以分为以下几个职位： 1、数据分析师
更注意是对数据、数据指标的解读，通过对数据的分析，来解决商业问题。主要有以下几个次层次：
1）业务监控：诊断当前业务是否正常？是否存在问题？业务发展是否达到预期（kpi）？如果没有达到预期，问主要问题在哪？是什么原因引起的？ 2）建立分析体系：这些数据分析师已经对业务有一定的理解，对业务也相对比较熟悉，更多帮
业务方建立一套分析体系，或者更高级是做成数据产品。例如：营销活动。分析师会告诉业务方，在活动前你应该分析哪些数据，从而制定恰当的营销计划。在营销过程中，你应该看哪些数据，从而及时做出营销活动调整。在营销活动，应该如何进行活动效果评估。3）行业未来发展的趋势分析：这应该是数据分析师最高级别，有的公司叫做战略分析师/商业分析师。这个层次的数据分析师站的更高，在行业、宏观的层面进行业务分析，预测未来行业的发展，竞争对手的业务构成，帮助公司制定战略发展计划，并及时跟踪、分析市场动态，从而及时对战略进行不断优化。
主要技能要求：
数据库知识（sql至少要熟悉）、基本的统计分析知识、excel要相当熟悉，对sp或sas有一定的了解，对于与网站相关的业务还可能要求掌握ga等网站分析工具，当然ppt也是必备的。2、数据挖掘工程师
更多是通过对海量数据进行挖掘，寻找数据的存在模式、或者说规律，从而通过数据挖掘来解决具体问题。数据挖掘更多是针对某一个具体的问题，是以解决具体问题为导向的。例如：聚类分析，通过对于会员各种人口统计学、行为数据进行分析，对会员进行分类，对不同的类型的会员建立相应的profiling，从而更好的理解会员，知道公司会员是到底如何？高、中、低低价值的会员构成，既可以后期各种会员的运营提供指导，提高活动效率，可以指导公司的营销，例如广告的投放策略。以及用于公司各种战略的制定。
主要技能要求：
1）数据库必须精通。很多时候，你模型的数据预处理，可能完成在数据库里完成，你用到的数据库技巧更高。
2）必须要会成熟的数据挖掘工具、数据挖掘算法，例如：sp/celementine、sas/em等，当然如果你会一、二款开源软件，并会写一些程序代码那是最好的，大公司都喜欢用开源的软件，例如：r、weka。3、数据建模师
当然二者有一个共同之处都是，针对很具体的问题，都是会解决某个具体问题，例如：营销反应率，你就可能历史的邮箱、短信的反应情况，来建模型进行预测，从而提高邮件反应率，或者减少对用户来说的“垃圾”邮箱，提高用户体验。所以从掌握的技能上讲，这二者就有很大的区别，数据建模师其实很少会提到算法这个词，更多说使用什么模型，有感觉吗？但是从实务界来看，这二个模型越来越没有明确的分工，一般来说都会二个职位的人都会去学习对方的知识，所以这二个职位有合并的趋势，但在未来几年来，我觉得公司要招人的时候应该还是要有区别的。
新进入数据行业的同学，可以根据自己的背景背景选择相应的职位，学数据、统计学的朋友更多可以偏向于建模师，而计算机特别是写编程出现和同学，可以走数据挖掘工程师，也许适应性更好，但这不是绝对的。
数据分析师的职位级别划分
不同公司对数据分析师的职位划分骚有不同，在一些中小型企业，没有成立独立的数据中心前，数据分析的相关职位往往是在譬如市场部、运营部这些部门之下，通常数据分析成员在2-4人不等。对于一些大型企业，有独立的数据部门的企业，其数据分析团队人员则是十到百人不等，其职位头衔有通俗的总监、经理、主管划分，也有助理、资深、专家之类的划分。下面是一张微博上传的比较火的某集团的数据分析师职位级别划分图表，大家可根据自身的情况对号入座。（下图来自微博阿里的朋友分享）
【篇3：数据分析师的岗位职责和绩效标准】
数据分析师的岗位职责和绩效标准
岗位职责:
1.梳理运营与推广的业务需求，制定数据报表
2.挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据； 3.针对具体的业务事件，研究业务开拓中的局限性或亮点，进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板；
4.分析运营与推广需求，固化常规数据报表，提升数据支持运营与推广的能力
5.通过数据分析工具，高效支持业务端的数据查询需求，包括经营数据，会员数据的查询等。
6.数据研究与分析，通过挖掘数据的内在关系，发现运营与推广中的问题，并推动问题的解决
7、满足业务方对数据的各类取、过滤、分析等需求。8、
第5篇：数据分析师岗位职责
数据分析师岗位职责
一、岗位职责
1、对公司各条线产品优化提供量化数据分析支持，包括产品定价、产品监控、产品运营等数据分析工作；
2、负责客户画像分析与客户数据进行解读，输出有价值的报告，支撑新产品目标客群定位与客群特点锁定；
3、完成客户所需的各种日常数据分析需求与数据分析报告； 4、设计并完成公司各产品日常经营数据报表，提供各相关部门查询，作为数据输出窗口；
5、协助部门各项数据分析需求。二、任职要求
1、全日制本科及以上，硕士优先，统计、数学、计算机、金融类等专业；
2、2年以上互联网产品数据分析或者数据运营相关工作经验； 3、有较强的数据分析、逻辑能力，能充分理解数据产品相关指标和分析方法；
4、熟悉数据挖掘及其相关的知识，熟悉常见的数据处理工具，对数据有较强的敏感度；
5、诚信敬业，团队合作，责任感，保密意识，抗压能力强，创新意识强。
第6篇：数据分析部岗位职责
数据分析部岗位职责
【篇1：数据分析工作职责】
数据分析工作职责
做出有质量、有价值的数据统计分析，并在加强管理，提高经济运行质量等方面为公司降低风险、提高收益。
—、完善基础，不断提高综合分析能力
1、为人正直、责任心强，作风严谨、工作仔细认真，具备良好的职业道德素养
2、有较强的需求分析能力、逻辑推理能力、沟通协调能力
3、遵守公司数据统计分析工作的规范管理，不虚报，不舞弊，不弄虚作假
4、熟练掌握并操作microsoft office word、excel、ppt, 熟悉erp软件各报表数据整合5、做好工作重心的转移, 服从公司安排协助其他部门工作
6、熟悉公司运作对各部门的数据统计分析工作给予支持配合7、编报各类统计数据分析报表，整合汇总、综合分析，按时为上司提供可行性的报告
二、工作细责
1、制定货品供应链（采购、配货、仓储、零售、分销、核数等）分析报表及便捷运用模板
2、规范整理各相关部门报表数据库，制定老板报表
3、每天根据信息反馈，核对各仓库及店铺仓储变动表进行校正并提供分析报表
4、每天根据信息反馈，提供各店铺及个人销售情况分析报表
5、每周根据信息反馈，提供店铺及个人销售情况和销售业绩分析报表
6、每周根据信息反馈，提供畅、滞销款报表分析或库存整改建议分析报告
7、每两周根据信息反馈，提供各门店及渠道配货报表或建议分析报告
8、每个月根据信息数据综合分析，为公司各部门制定计划指标提供数据根据
9、每三个月根据信息调查反馈，制定各区域消费群体消费情况数据分析图表 10、每六个月做综合性总结，为公司及各部门改进发展规划提供分析数据图表
11、年底为公司年总结提供各项分析数据汇总制定公司当年综合多元分析数据图表，12、经上级批准分析指定部门的信息数据需求，支持项目决策分析并协助风险价值评估
13、经上级批准协助参与渠道开发的调研分析及评估
三、优化数据，不断提高分析作用价值
1、收集各项指标，建立相应明细报表及综合分析统计报表, 2、完整统计数据，按时更新，并挖掘利用 3、建立统计数据的多元组合4、统计分析数据透视功能的改进提高
5、结合公司实际发展和部门发展的合理便捷运用统计数据
四、开拓进取，不断提高统计分析水平 1、发挥统计分析创新意识和应用范围 2、统计分析要注重方式方法
3、统计分析要科学的联系实际发展
4、从分析过程中发现问题，提出改进或建议
【篇2：数据分析员岗位职责及绩薪模式】 2
【篇3：数据分析专员岗位职责】
数据分析专员岗位职责
第7篇：数据分析专员岗位职责
数据分析专员岗位职责
【篇1：数据分析员岗位职责及绩薪模式】 2
【篇2：数据分析专员岗位职责】
数据分析专员岗位职责
【篇3：数据分析工作职责】
数据分析工作职责
做出有质量、有价值的数据统计分析，并在加强管理，提高经济运行质量等方面为公司降低风险、提高收益。
—、完善基础，不断提高综合分析能力
1、为人正直、责任心强，作风严谨、工作仔细认真，具备良好的职业道德素养
2、有较强的需求分析能力、逻辑推理能力、沟通协调能力
3、遵守公司数据统计分析工作的规范管理，不虚报，不舞弊，不弄虚作假
4、熟练掌握并操作microsoft office word、excel、ppt, 熟悉erp软件各报表数据整合5、做好工作重心的转移, 服从公司安排协助其他部门工作
6、熟悉公司运作对各部门的数据统计分析工作给予支持配合7、编报各类统计数据分析报表，整合汇总、综合分析，按时为上司提供可行性的报告
8、保守公司统计机密
二、工作细责
1、制定货品供应链（采购、配货、仓储、零售、分销、核数等）分析报表及便捷运用模板
2、规范整理各相关部门报表数据库，制定老板报表
3、每天根据信息反馈，核对各仓库及店铺仓储变动表进行校正并提供分析报表
4、每天根据信息反馈，提供各店铺及个人销售情况分析报表
5、每周根据信息反馈，提供店铺及个人销售情况和销售业绩分析报表 6、每周根据信息反馈，提供畅、滞销款报表分析或库存整改建议分析报告
7、每两周根据信息反馈，提供各门店及渠道配货报表或建议分析报告
8、每个月根据信息数据综合分析，为公司各部门制定计划指标提供数据根据
9、每三个月根据信息调查反馈，制定各区域消费群体消费情况数据分析图表
10、每六个月做综合性总结，为公司及各部门改进发展规划提供分析数据图表
11、年底为公司年总结提供各项分析数据汇总制定公司当年综合多元分析数据图表，12、经上级批准分析指定部门的信息数据需求，支持项目决策分析并协助风险价值评估
13、经上级批准协助参与渠道开发的调研分析及评估
三、优化数据，不断提高分析作用价值
1、收集各项指标，建立相应明细报表及综合分析统计报表, 2、完整统计数据，按时更新，并挖掘利用 3、建立统计数据的多元组合4、统计分析数据透视功能的改进提高
四、开拓进取，不断提高统计分析水平 1、发挥统计分析创新意识和应用范围 2、统计分析要注重方式方法
3、统计分析要科学的联系实际发展
4、从分析过程中发现问题，提出改进或建议
第8篇：数据统计文员的岗位职责
数据统计文员的岗位职责
统计文员是指负责数据的录入及汇总工作，各种报表的编制;负责相关报表和文件的存档和管理的工作人员。以下是的数据统计文员的岗位职责。
篇11、协助上级完成具体指定的数据统计分析工作;
2、编制并上报统计表，建立和健全统计台帐制度;
3、协调管理统计信息系统，维护和更新统计数据平台;
4、做好统计资料的保密和归档以及产品的录单工作;
5、结合统计指标体系，完善和改进统计方法。
篇21、完成指定的数据统计及数据分析工作;
2、编制并上报数据分析报表，对商品的进、售、变价、结款价进行监控。
3、协调管理统计信息系统，更新统计数据;
4、做好统计资料的保密和归档以及录单工作;
5、结合统计指标体系，完善和改进统计方法。
6、协助部门进行商品数据分据、新品的录入建码，保证商品信息的准确性。
7、按部门领导要求每日出据缺货及相关报表，并进行分析。
8、完成领导交办其它工作。
篇31、负责收集、整理、汇总客户合同及档案;
2、完成领导指定的具体数据统计分析工作，编制完成分析报告及报表，为公司内部运作提供数据支持;
3、做好统计资料的保密及归档工作，具有独立完善及改进统计分析方法的能力;
4、完成部门总经理布置的相关工作。数据统计文员的岗位职责
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