第1篇：逻辑思维测试题
逻辑思维测试题
【题目】
你认为下面哪一个命题最合乎逻辑?
B.先有鸡蛋，才有鸡。
C.先有鸡，才有鸡蛋。
D.只要是有钱人，都不会在意丢掉小钱。
A.凡是下雨的地方，地上都会湿。
测试结果：
B.先有鸡蛋，才有鸡。
喜欢探究事物的本质，比如某些知识的来源和本质等等问题，这种人的思考模式属于溯源型，很多时候是从一个源点去思考整个事件，或者是寻找一个起点和中心点，以便理解整个事件。这种同学最多的问题可能是：这句话出自哪里？这个概念为什么是这样？这种求知的态度比较适合在科学研究方面发展，牛顿不就是靠问苹果为什么会掉到地上而发现万有引力的吗？
C.先有鸡，才有鸡蛋。
思考模式偏重归纳，注重和相信结果，在汲取新的知识的同时，太过于依赖和相信现有的知识，缺乏追根溯源的精神。这种同学的'思维模式，比较适合学习需要吸取大量资料和知识性的科目，比如历史、地理、语文、英语等。
D.只要是有钱人，都不会在意丢掉小钱。
思维模式比较偏执，容易走极端，经常会以偏概全，主观臆断地下结论，在学习中又会经常任性妄为。这种同学不大适合去学习需要客观冷静思考的科目。相对来说，这种同学比较适合去学习需要创意的科目，比如艺术创作或者是科学实验。
A.凡是下雨的地方，地上都会湿。
思考模式属于单行道式，只能单向地思考，不能反向或是多向思考，所以很容易陷入一种刻板的模式当中，很少有创意性的突破。这种同学在日常生活中，一定是常常忘东忘西，想起了前面，后面的又疏忽了。在学习方面，这种同学可能比较擅长需要记忆的科目，但在数学或其他需要逻辑推理的科目上，成绩可能较差一些。
第2篇：逻辑思维.
《逻辑思维》观后感
选修课上，老师给我们看了罗振宇的《逻辑思维》，主讲人从人工智能这个话题讲起，讲到了马斯特、霍金，讲了对信息技术计算机技术的发展，讲了人工智能对未来的影响，我们能否通过人工智能预测未来。
首相我们先了解一下人工智能到底是什么。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
其次，谈谈我对人工智能的看法。我认为人工智能应该是最接近act like human的，在很多人看来，人工智能系统和人类最大的差别就是没有创造性，没有主观感情之类的东西。但是我觉得人其实就是一个人工智能系统。每个人都是由其他人制造的，这里的制造不仅仅是生育，也包括后期的培养。试想一下，一个人如果生来就没有进入社会，就下个曾经盛传的狼孩的故事，那么他在人类看来智商也就不那么高了，即使他也有神经反馈系统，但是因为骂我iyouhe人类的交往，所以他的系统函数库里缺少社会函数，在这里我是应用函数；另外一点，人类教育创造性也是讲过后天学习深造出来的，甚至实践以获得更多的函数和反馈，然后利用一定的方法进行创造，人类社会的发展就是在不断的丰富我们的函数库和反馈系统库。我认为其实人的喜怒哀乐也是有固定的联系的，他是由每个人长期函数（比如长久的习惯和性格）和瞬间函数（当时的客观情况所定），即使说一个人某个时刻的精神状态有偶然性，那也是在概率的范畴里面。所以，现阶段的人工智能系统就好比是一个还很不发达的人类，函数库简单，反馈系统不发达.很久以前我认为我们应该无条件地模拟生物的一切，从算法上来实现智能是不可能的，但这个想法的基础是有问题的，因为我们并不知道生物的脑细胞确切的联系方式，因此我们即使是模拟也是困难重重。也许我们可以做简化，可是没有人直到应该简化什么，因此直到现在我们出现了很多的人工智能的东西但却离我们的目标越来越远。如今我赞同的是我们不必要坚持去模拟大脑的一切，事实上，大脑的神经元过于复杂模拟在近百年内都是不现实的，相反我们却能够了解智能的形式，因为我们只需了解我们本身就行，虽然做一个充分的了解也不容易，但这却是在先有物质条件下的最佳解决方法。因此问题又回到了出发点，我们该如何看待我们的智能模式呢？事实上，你可以静下心来仔细感受一下自己是如何思考的，你一定能够发现脑海中充满了语言文字，如果你试图抛开这一点你将发现是非常困难的，因此有人归纳说人类的思维就是自己与自己对话。这也被称作为意识。
但是，这真的是意识吗？我不这样认为，意识是多方面的，并不是说语言的表示形式就是意识，我们可以说有意识说明你能够有语言组织能力，但意识不等于语言组织能力，而将这一点混淆就是如今人工智能发展最大的通病。或许我们可以说计算机能够在交流上模拟人的很多行为，但计算机却没有认知能力，计算机会说，却不知道自己说的是什么，这不是说我们在这一点上走多远就能把这个事情纠正过来一样，而是说在如今人工智能建立的基础是有问题的，而问题的关键就是：一个事物的代表名词并不是这个事物，这就是重点。
虽然现在的弱人工智能没有威胁我们生存的能力，我们还是要怀着警惕的观点看待正在变得更加庞大和复杂的弱人工智能的生态。每一个弱人工智能的创新，都在给通往强人工智能和超人工智能的旅途添砖加瓦。用Aaron Saenz的观点，现在的弱人工智能，就是地球早期软泥中的氨基酸——没有动静的物质，突然之间就组成了生命。
我们现在还处于在人工智能低级阶段，但是已经够让我们平常人感叹一下的了，像智能人工心脏，人工肾脏等等。人工智能的发展过程会不会就像人的演化一样，从无到有，从直立到行走，变的有思想有能力。现在人工智能还在我们的掌控之下，随着发展，人工智能会不会超出我们的掌控范围之外呢，超级人工智能定义是“在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能”。照我的逻辑来想，他都比我们人类聪明了，还会社交，肯定也有他自己的思维啊，他还会甘心受我们的控制，他会不会积蓄力量，把人类灭掉，自己来统一这个地球呢，一切都是可能的，所以现在我们关于人工智能的发展才会如此谨慎，因为一旦脱离我们的控制，人工智能就不在是为我们利用的人工智能了。而是成了统治人类的武器。
人工智能让我们的生活发生了很大的改变，让我们的生活越来越舒适，希望人工智能可以朝着我们预想的好的方向发展，就像我们可以制造有情绪和社交能力的机器人，这样我们就可以让他来替我们陪伴我们的家人，照顾我们的父母，缓解现在年轻人的压力。相信随着科学的发展，我们就肯定能找到一个解决我们现在担忧的方法，相信人工智能的前途是光明的。
第3篇：逻辑思维培养
看了其他的答案，我觉得大家对逻辑思维似乎误解颇多。
首先要说的是看太多的”我来教你如何思考“的书没有用。逻辑思维说白了是一个技术，和打游戏，把妹，打拳击一样，多进场练习才是关键。看书是系统学习知识的有效方法，但不是习得技巧的有效方法。光看书你是学不会一种思维方式的。
其次是做数学题没有用。我不知道真正艰深的数学是怎样，但就大多数人熟悉的高中数学题来说，练习的只是一种技巧：如何在给定的时间内寻找到一种快速解法，找到答案。逻辑思维的涵义比这个要广。逻辑好的人做数学题会快一些，但做数学题本身并不是提高逻辑的直接方法。
第三是读逻辑学导论没有用，你会晕的。以下引用百度百科：“逻辑思维（Logical thinking），人们在认识过程中借助于概念、判断、推理等思维形式能动地反映客观现实的理性认识过程，又称理
第4篇：数学逻辑思维
逻辑思维
逻辑思维的重要性
人类的活动离不开思维，思维能力的发展程度是整个智力发展的缩影和标志。由于数学自身的特点，数学教育承载着“发展儿童的思维”的重任，现代教育观点认为，数学教学就是指数学思维活动的教学，数学教学实质上就是学生在教师指导下，通过数学思维活动，学习数学家思维活动的成果，并发展数学思维，使学生的数学思维结构向数学家的思维结构转化的过程。
逻辑思维对学习的影响
《小学数学教学大纲》中明确规定，要“使学生具有初步的逻辑思维能力。”这一条规定是很正确的。下面试从两方面进行一些分析。首先从数学的特点看。数学本身是由许多判断组成的确定的体系，这些判断是用数学术语和逻辑术语以及相应的符号所表示的数学语句来表达的。并且借助逻辑推理由一些判断形成一些新的判断。而这些判断的总和就组成了数学这门科学。小学
第5篇：逻辑思维心得
罗辑思维合伙人分手最新跟进
丁哥昨天第一时间爆料了罗胖和申音分手事宜。后来跟申音聊了会天后，发现今日凌晨三点申音在自己的微博连发两条微博：
1、谢谢大家关心，罗辑思维是我和罗老师共同创建的独立新媒公司其中一个项目，因为大家支持团队努力，仅一年半就有200万微信用户，视频也有过亿人次观看。由于对未来发展方向各有想法，罗老师有意独自运营这个项目，诸多事宜我们仍在一一协商，一切都会以我们的用户和合作伙伴为重，一切都会有礼有信有量。
2、我们对于内容产业的未来仍然充满期待，我们坚信互联网可以帮助更多有趣有料的人脱颖而出，我们还会探索新的合作模式。只要初心没有改变，一切玩法可以重来，这场十年的互联网实验现在才刚刚展开。对罗辑思维也对自己说一句：好好做，莫着急。
据了解，他们合作公司叫独立新媒(北京)信息科技有限
