第1篇：广电网络数据的分析论文
广电网络数据的分析论文
1系统架构设计
整个系统以广电大数据分析平台为基础构建，系统由数据采集系统、数据分析中心、三个数据应用中心(推荐中心、决策中心和服务中心)组成和系统管理模块组成。
1.1数据采集系统
大数据时代，大数据有着来源复杂、体量巨大、价值潜伏等特点，这使得大数据分析必然要依托计算机技术予以实现．因此从两个方向上加强数据采集统建设，一是侧重于数据的处理与表示，强调采集、存取、加工和可视化数据的方法;二是研究数据的统计规律，侧重于对微观数据本质特征的提取和模式发现，在两个方向上的协同、均衡推进，以此来保障大数据平台应用的稳健成长和可持续发展．广电的网络和用户是其核心资产，而其中流动的数据(包括用户基础数据、网络数据、网管/日志数据、用户位置数据、终端信息等)是核心数据资产．对于广电运营商来说，最有价值的数据来自基础网络，对于基础网络数据的挖掘和分析是运营商大数据挖掘的最重要方向．因此其数据采集的目标包括机顶盒数据、CＲM数据、帐务数据、客服数据、运维数据、媒资数据、GIS数据、财务数据和其他手工录入、表格数据．采集频率要求可以实现实时采集和定时批量采集．采集这类数据带来一个问题就是各类数据杂乱无章，会导致数据质量问题越来越严重，通过引进实时质量监控和清洗技术，建设强大的分布式计算和集群能力，提高数据监控和数据采集性能，利用分布式处理技术，实现数据抽取、数据清洗以及相应的数据质量检查工作，保证采集到高质量的数据，将广电大数据中心建设成一个覆盖广电系统全部数据的存储中心，具备采集各类结构化、非结构化海量数据的处理能力．
1.2数据分析中心
广电企业每时每刻都在产生大量的数据，需要对这些数据归集、提炼，广电企业大数据平台建设的意义在于有效掌握规模庞大的数据信息，对这些数据信息进行智能处理，从中分析和挖掘出有价值的信息．在广电大数据分析中需要对直播节目分析、互动业务分析、互联网流量分析、互联网内容分析、广电客户分析、市场收益分析、智能内容推送和广告分析等，通过这类数据分析，能够实时了解广电运营商的经营状况，提供决策支持．因此采用两种方式分析方法对收集到的数据进行分析处理．一是采用在线分析方法技术，使分析人员能够迅速、一致、交互地从各个方面观察信息，以达到深入理解数据的目的．这些信息是从原始数据直接转换过来的，他们以用户容易理解的方式反映企业的真实情况．在线分析策略是将关系型的或普通的数据进行多维数据存贮，以便于进行分析，从而达到在线分析处理的目的．这种多维数据存储可以被看作一个超立方体，沿着各个维方向存贮数据，它允许分析人员沿事物的轴线方便地分析数据，分析形式一般有切片和切块以及下钻、挖掘等操作．二是数据挖掘是从海量、不完全的、有噪声的数据中挖据出隐含的、未知的、用户可能感兴趣的和对决策有潜在价值的知识和规则．这些规则蕴含了数据库中一组对象之间的特定关系，揭示出一些有用的信息，可以为经营决策、市场策划和金融预测等方面提供依据．
1.3数据应用中心
在大数据分析平台应用过程中，数据本身并不是数据分析和数据挖掘的重点，重点在于如何应用这些技术去解决企业在运营中实际的商业问题．通过对数据分析和挖掘，了解企业运行过程存在问题，预判企业中各类业务发展走向．对数据分析与挖掘结果来说主要有两个方面，一是将分析结果给客户使用，另一个是将分析结果提供给内部用户使用，因此在大数据分析平台设计中，将数据应用划分为三个应用中心:
1)推荐中心
推荐中心面向收视、宽带使用用户，通过分析使用用户的收视、互联网、消费等行为，将使用用户分群，总结群体特征，向不同群体推荐个性化的电视节目、广告和增值应用服务．从而提升用户的使用体验，提升用户的满意度和粘度．
2)决策中心
决策中心面向广电企业内部决策者、管理者、经营分析人员，通过对企业经营数据的KPI、运营监控、经营盘点，使企业决策者掌握企业运营状况及发展趋势;智能报告协助分析人员自动定位经营中的问题;即席查询在预定义的语义层基础上，实现灵活的自定义查询;通过主题分析满足各部门、岗位的多维度分析需求;通过专题分析就某一具体问题进行深入挖掘，辅助专业分析人员的工作;统计报表满足各部门常规统计需求．
3)服务中心
服务中心面向广电的合作伙伴，比如:电视台、广告商、服务和内容提供商、相关政府职能部门等．通过对使用用户收视行为的实时分析，将电视栏目实时收视率提供给电视台，电视台根据收视率进行在线的问卷调查，提高电视台的影响力，帮助其增强栏目的评价体系．为广告商提供精准的广告投放策略，实时准确的广告投放评估，帮助广告商提升广告到达率、准确度和营销效果．为服务和内容提供商的电影、电视和增值应用等产品提升收视率和使用频率，并进行评估，为其提供受众喜好特征，帮助其推出有针对性的产品．通过用户收视数据、节目反馈等信息，将相关舆情向相关政府部门汇报．
1.4系统管理
系统管理是大数据分析平台一个辅助功能模块，主要是为了系统管理员对大数据平台进行有效的监控和管理，提升大数据分析平台性能使用，包含有如下几个模块:权限管理、数据质量管理、元数据管理、调度管理、系统监控等．
2数据应用分析
移动互联网的发展为传统行业带来了新的思考，如何在互联网时代更好地实现以客户为中心的服务理念，借助大数据分析平台、海量的客户非结构化的行为数据和传统的结构化数据，可以有效提升广电个性化、人性化的服务水平．大数据分析平台通过整合广电网络中多个数据源，并按照主题进行划分，在定义主题的过程中，提供广电业务概念的规范定义．数据模型不偏重于面向某个应用，而是站在企业角度统揽全局，提供可扩展的模型设计，偏范式化的设计使平台在最大程度上保持一致和灵活扩展性．依托某广电网络公司业务开展情况，搭建数据分析平台，具有如图2所示的主题结构，共计8大类53小类，从广电网络运营的各个方面进行了数据分析．
2.1直播节目分析主题
直播电视节目作为广电运营模式中一直沿用的产品类型，对于广电用户的影响和广电运营商运营模式起着至关重要的作用．实时直播节目分析，用户可以实时查看每个时间点上每个节目收视率，以此为据来指导产品定制、节目选择、用户推广等方面的商业应用，对直播节目的多维度分析，运营商可深入分析直播节目收视特性及受众影响规律，以指导运营优化，提高节目的收视率和营收．
2.2多媒体业务分析主题
广电行业的双向网络改造不仅将视频点播、通信及娱乐业务成为可能，同时配备增值业务，如广告、支付、股票、游戏、付费节目等服务．可以明显看到哪类业务最受欢迎，哪类业务的增长趋势良好，哪类业务应用下滑得较快，哪类业务不受用户欢迎，从这样的分析结果中，可以为广电网络以后的.业务引进中提供指导，避免引进的业务不受用户欢迎，同时也可以预见性的引进一些代表将来趋势性的业务，提前做好业务储备工作．互动业务的互动特性为广电运营商增加客户粘度、制定产品投放策略、获取最大化收益及市场价值提供了前所未有的空间，通过对互动业务的应用分析，可以分析出用户的行为趋势．利用这样的分析结果改善广电业务引进，提高用户的粘度和AＲPU值．
2.3互联网应用分析主题
广电作为政府宣传的喉舌，一个主要的特点就是可管可控，相对此而言，互联网网络一个重要特点就是用户各类行为的不可控性．在三网融合的新环境下，广电网络一个重大改变就是引进了互联网业务，同时通过多屏互动技术使广电终端类型日益复杂，如何对广电网络引进的互联网业务和终端进行有效的管控，成为摆在广电网络运营商面前一个重要课题．运营商可以清晰地看到用户在讨论什么、在看什么，以此来分析用户将来可能采取的行为趋势，进而来引导用户舆论与行为，实现对广电网络的可管可控的最终目的．同时广电网络也可以利用互联网数据从如下两方面做了分析，运营流量及应用优化，节省网络带宽，减少运营费，同时用以提高用户体验度，增加用户粘性;充分利用线上、线下同步运营模式，深入挖掘线上讨论内容，为线下运营提供指导．
2.4广电客户分析主题
在三网融合的环境下，广电网络在逐渐摆脱事业单位模式下经营模式，向“市场驱动”、“客户驱动”经营模式的转变，“以客户为中心”的理念和策略不可或缺，而广电网络拥有的客户群和常规用户分析的客户群体有着本质区别，以往分析往往针对个体用户进行分析，广电网络面向的用户通常是以家庭为单位的，这给广电网络用户行为分析带来不可预料的困难．通过针对用户群体不同年龄、不同时间段的收视行为和上网行为分析，可以区分某一时间段内该家庭用户内个人的行为，可以清晰看到各类用户在各个阶段的变化情况，以及这个变化给广电网络运营带来的变化．从用户信息出发，以用户应用行为为主线，深入挖掘用户关系，为广电用户关系管理提供有效基础数据，提高用户满意度、忠诚度，提高广电网络市场运作的主动性．
2.5市场收益分析主题
三网融合后，广电网络作为一个市场主体，需要适应日趋激烈的市场竞争环境，提升广电运营商的企业核心竞争力，应充分利用业务支撑系统产生的大量宝贵的数据资源，建立广电企业收益分析系统，实现对收益数据的智能化加工和处理，为市场运营工作提供及时、准确、科学的决策依据．利用先进的OLAP技术和数据挖掘技术，帮助企业的经营决策层了解企业经营的现状，发现企业运营的优势和劣势，预测未来趋势;帮助细分市场和客户，指导营销、客服部门进行有针对性的营销和高效的客户关系管理;对决策的执行情况和结果进行客观准确的评估，深受用户的青睐．如图7所示的收益分析结果，可以清晰看出企业各类业务在营收中所占比例，可以明确了解哪类业务是企业的优质业务，哪类业务需要进一步加强开拓市场，同时也可以预测哪类业务会有更大的推广空间，为企业持续开展业务提供指导．
2.6智能内容推送主题
深层次挖掘用户潜在的需求，以用户的需求为导向，向用户推送有针对性的内容．广电运营商通过对用户差异性的运营策略，激发用户参与的热情，让用户有持续的良好体验，提升对用户的吸引力和黏着度．信息精准、智能推送的关键在于把握住用户的行为习惯，同时让每一个用户都可以按自己需求方便、快捷地调整、归类相关信息．大数据分析平台基于用户行为收集分析系统，挖掘出用户潜在需求，充分了解了用户的真实意愿，将有助于广电运营商建立以客户为中心的服务理念，提升社会影响力．
3总结
大数据分析平台能够整合企业内部多源异构、跨域关联的海量数据，有效收敛企业各业务系统的运营数据，提供完善的数据分析和挖掘能力，为企业的客户和企业本身提供了有价值的数据支撑，让企业轻松掌握数据背后的本质洞察商机，提升效率，抢占大数据时代的竞争优势．通过在实际环境中建设的大数据分析平台检验，大数据分析平台具备四个核心能力:数据存储、数据管控、数据服务和数据分析能力，将对广电企业运营和发展有着重要的战略意义．广电利用大数据分析技术了解用户，同时将分析结果融入内容制作传播等各个环节。因此，广电需要利用大数据发展的契机，全面了解用户，提升用户粘性．
作者:朱月 单位:沈阳音乐学院
第2篇：广电网络实践论文
广电网络实践论文
【导语】世界发展速度空前，所以对于学生在实践过程中发现与书本上不同的地方要勇于探索，善于创新。以下关于 广电网络实践论文，希望您驻足阅读!
摘 要：国家大力推进三网融合，对于广电来说机遇与挑战并存。广电必须采用先进技术加快网络升级步伐。本文结合当前应用较广的EoC技术，着重对有源低频EoC技术的应用进行了介绍。
关键词：三网融合; 数字电视; 同轴电缆; 综合网管
一、引言
广电原有的HFC单向有线广播网作为传输直播节目已经比较完善，由此，在充分利用原有资源的基础上完成双向网改造，是比较理想的选择，而有源EOC正是当前应用比较广泛的一种技术。笔者通过近几年来EOC网络改造建设实践，分享其中一些经验和心得。
二、EoC技术的概述及适用范围
EoC(Ethernet Over Coax)技术就是把IP 数据与有线电视信号有机的结合在一起，通过电缆传输到用户端，既不影响有线电视信号的传输，又有双向独享的宽带综合业务接入。其实从广义上讲，利用电话、电力、电视电缆传输数据信号的技术都可以称为EoC技术。
根据技术方法的不同， EoC技术可归纳为无源基带传输、有源调制传输两大类技术。有源调制传输EoC 技术又有采用高频技术和低频技术两种。目前，有源EoC 主要有以下五种具体技术：HiNOC 技术、MoCA 技术、Homeplug AV 技术、HPNA 技术、WLAN(Wi-Fi Alliance)无线降频电缆传输技术。
目前EoC主流产品采用Homeplug AV技术，使用OFDM正交频分多路复用技术，充分利用HFC网络的空闲频率(5-65MHz)资源传输信号。笔者在进行EoC网络改造时， 就是采用此种Homeplug AV技术。该技术具有成本低，施工简单，部署灵活，不需要对现有的电缆网络进行改动或者少改动，可适用于星型和树形网络结构，即信号可以通过多个串接的分支分配器等特点。笔者采用了低频EoC技术，覆盖距离较远，在原来第一代很适用于旧小区或农村网的改造。当然EoC技术也存在一些缺点。若采用高频技术的EoC，电缆的衰减很厉害，所以局端覆盖范围较小;采用低频技术的EoC，存在汇聚噪声和低频干扰大的问题。
三、EoC技术组网的设计应用实现
3.1、设计施工主要规范要求
在双向网改时，需要考虑多方面要素及其规范要求，才能保证网络传输质量。
(1)EoC覆盖的适应范围为光节点以下不超过二级放大器的网络。
(2)根据实际网络环境和需要，一台EoC局端可选择覆盖一路或多路射频输出。
(3)楼栋放大器两侧一般需跨接低通旁路器件，且对电缆接头的工艺质量要求很高，施工时要确保接头工艺、电缆弯曲半径符合要求。
(4)每个局端覆盖用户数量必须精心测算。
(5)在系统设计前，需要对原有线电视系统进行勘查，以保证光接收机到用户端的链路衰减极限不超过90dB，一般60dB范围内，即光机至用户端不超过二级放大器。
3.2、典型组网模式实例
以下是采用EoC技术的典型组网实例。这里EoC其实是解决入户段线路问题，上级信号来自EPON设备，即EPON + EoC接入模式。组网结构如下图所示：
上图中，一路信号源来自ONU设备的RJ45数据信号，进入EoC局端后，经采用OFDM正交频分多路复用技术，将以太网信号调制到一定的低频范围内，转变成RF信号输出;另一路RF信号来自光接收机;两路RF信号混合以后在经过放大进入同轴电缆分配网后到达用户家的EoC终端。终端上有一路RF信号可送达机顶盒，若是双向机顶盒，还可以接一路RJ45信号用于点播;终端的另一路RJ45信号用来接家庭电脑，使用互联网宽带业务。
3.3、综合网管系统分析
从功能需求上分析，为实现对EoC局端、终端和用户多业务的远程、高效、便捷管理与平稳运行，综合网管系统需要包括支持SNMP协议、远程配置管理局端和下挂终端以及局端配置数据备份至后台数据服务器等功能。下图为网管系统的结构图：
(1)由于目前EoC技术的多样化，其SNMP协议的MIB信息量尚未标准化。MIB作为一个网络中所有可能的被管理对象的集合的'数据结构，至少应该具有以下几个重要数据：射频物理参数，用户端口管理，软件/固件下载，VLAN，业务分类和标记，DBA管理参数，CATV业务管理等。
(2)远程管理功能的实现将大大提高效率。安装之前，对局端设备预配置管理VLAN和管理IP地址，日常操作通过WEB方式登录到局端设备，可方便的查看和配置下挂的EoC用户终端。 (3)EoC局端设备也常存在损坏而无法导出其配置文件的可能，如夏天常有雷击而损坏，而这些配置文件保存着大量用户终端和业务信息，所以对局端内配置数据进行备份极为重要。基本方法是：在后台架设一台数据库服务器，通过该服务器内应用软件定期扫描整个网内局端设备，读取各局端的配置数据并保存到后台数据库服务器中。这样就随时可从该服务器中导出所需局端设备的配置数据。
四、EoC网络常见故障分析与处理
笔者针对采用低频技术的有源EoC设备组网，在实践过程中曾遇到了不少疑难故障，也积累了不少经验。下面列举一下各种常见故障及解决方法：
(1)用户室内安装了有源放大器，会导致安装EoC终端以后不能正常接收数据或不稳定。解决方法是必须拆除或跨接此放大器，可以使用分配器跨接，若采用低通旁路器效果更好。
(2)EoC局端以下有电缆成环存在，这种故障是比较严重的，可能导致该局端设备无法正常工作，并使该局端所带的全部用户网络中断。所以解决办法也就是检查电缆线路，找到环所在，再解开环。
(3)用户室内电缆不符合标准或质量较差。由于用户室内装修使用了不合标准的电缆，EoC的低频信号就更难传输了，所以只能更换成按要求的标准电缆了。判断同轴电缆的质量可以通过目测鉴别，如剥去一小段护套看编织网的疏密、线径等情况，观察屏蔽金属箔的材质、厚薄情况等。
(4)多种外来信号的干扰。同轴电缆及终端的安装必须远离建筑物的避雷系统设施，如避雷针、避雷网、避雷引下线等，防止强大电磁脉冲干扰电缆所在系统;远离电力设施，如电力变压器、配电柜、电力电缆以及能够产生辐射干扰的家用电器等;电缆尽量不要与其他线路绞缠或并行，如网线、电话线、监控报警线路等。
(5)EoC局端或者用户终端发生故障。比如，无法PING通局端的管理IP地址，就需要更换一下局端设备;若终端设备的CABLE指示灯不亮，而场强仪等信号测试结果正常，就要查看终端本身是否故障，更换一台解决。
(6)根据不同厂商的EoC设备，其网管软件和配置软件也大不相同，但这方面功能往往非常重要，选择具有功能强大管理软件的EoC，就能事半功倍，而其中的故障也会不少，这就需要检查核对配置乃至求助于厂方技术研发人员了。
五、结束语
总而言之，低频技术的有源EoC设备，性价比高，在城镇小区和农村原CATV网络上双向改造，可操作性都很强;通过建立网管系统，可实现远程配置EoC局端和用户终端相关业务，管理效率很高。由此可见，目前广电原有的HFC网络进行双向化升级改造采用低频有源EoC技术是一个比较经济可行的方案。
参考文献：
[1] 焦名圣。面向NGB的EPON和EoC综合网管方案[A]。NCTC2010第十二届全国有线电视技术研讨会论文集[C]，2010.5
[2] 王水成。同轴电缆的屏蔽性能与使用探究[J]。中国有线电视，2013.3
[3] 国家广播电影电视总局科技，面向下一代广播电视网(NGB)电缆接入技术(EoC)需求白皮书[Z]。2009.4
第3篇：大数据时代广电网络的发展
大数据时代广电网络的发展
面对三网融合技术的迅猛发展，互联网信息服务的能力和创新水平不断提高，网络、通信和音视频处理技术的日新月异，大数据时代的来临，音视频媒体服务的市场格局从垄断走向竞争，都为我们展现了一幅广电网络事业巨大的美好前景，也促使广电网络开始深入思考未来定位和产业发展的重大课题。
2013年，人们像传播神话一样互相启示着：银行业被“余额宝”颠覆了；电信业被“微信”颠覆了；零售业被“淘宝”颠覆了……有一篇题为《世界已经变啦！你还在沉睡吗？》的帖子在网络上疯传，“……携程网，一家没有一架飞机、没有一间酒店的公司，每天卖出的机票和开出的房间超过任何一家航空公司和酒店，业界震惊”，“卖服装的凡客诚品，仅仅成立3年时间，没有厂房和流水线、没有一家专卖店，除了设计是自己的，靠一个网站一天实现3万件
第4篇：广电网络数据业务主管岗位职责（精选6篇）
第1篇：数据主管岗位职责
1、近期完成了润滑油调研 EVA调研 DMF/DMAC客户单独定制甲醇的山东市场调研及客户定制地图（客户已打款，调研及定制目前正在制作中）2、配合业务进行数据方面的客户对接培训
3、日常的信息投诉数据定制报告类的客户对接及定价
4、青岛一管理顾问机构给银行信贷部门员工做石化行业的基础培训 5、基础的数据整理工作
1、了解公司现有产品数据积累情况，做好基础的数据积累工作。
2、了解编辑现有数据整理现状，辅助部分主力编辑做好数据整理和分析工作，保证每产业链数据应用部分的稳定运行。
3、与编辑对接，根据产业链可适当出台新版基础数据规划工作，如后期可以制作产业链收盘价格表、产业链周价格对比表等数据基础类信息对比工作。
4、积极最好数据类、报告类等新产品研发创新，并作适度推广，如2015年公
