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统计学专业教学规范（试行稿）
统计学专业教学指导分委员会
一、统计学专业教育的历史、现状及发展方向
统计学是研究如何合理收集、整理、分析数据的学科，它可以为人们制定决策提供依据。统计学在各行各业中有广泛的应用，科学研究、经济、生物、医药、环境、工程、管理、社会、工农业生产是统计学应用的主要领域。
1998年前，我国的本科专业设置中涉及统计学专业的主要有：设在数学学科下的“概率论与数理统计专业”，设在经济学学科下的“统计专业”。设在数学学科的概率论与数理统计专业的侧重点是学习概率统计理论，不注重概率统计的应用；而设在经济学学科的统计专业则侧重统计学在经济、社会和管理领域中的应用，轻视概率统计理论。结果使得培养出的学生仅具有单方面的优势，不能更好地满足社会发展对统计人才的要求。
针对这种情况，1998年教育部对原有的本科专业目录进行调整修订，在本科中设置了一级专业学科统计学，这对促进统计学专业的改革和发展，培养同时具备统计理论基础和实际应用能力的人才搭建了一个很好的平台。
2003年11月，高等学校统计学教学指导分委员会在厦门召开年会，会上各方面的专家达成共识，为了促进统计学的学科建设和发展，有必要按授予学位的不同，分别制定教学规范。目前，先分别制定授理学学位的统计学专业和授经济学学位的统计学专业的教学规范（分别见附件一和附件二）。
二、制定理学学位统计学专业教学规范的依据
1.遵守“宽口径，厚基础”原则
要适应社会对人才的需求，就要拓宽统计学应用的领域，使得我们的毕业生能满足各主要应用领域对统计人才的需求。统计学的分支越来越多，在大学期间如果不打下扎实的数学基础和数理统计基础，正确理解统计思想，就很难在未来的工作中熟练自如地运用所需要的统计方法去解决各种不同的问题。统计学专业的“宽口径、厚基础”应该是扎实地掌握统计学的思想方法，打下扎实的数学基础和各种统计方法的基础。
2.重视培养统计思想及统计应用和操作能力
如果统计学专业只重视数学基础和各种统计方法的数学推导，把统计学课程作为数学课程来教授，缺乏统计思想的培养和实际操作能力的训练，将使得学生不知道如何把实际问题归结为恰当的统计问题，然后利用统计理论和统计软件去具体分析解决。为加强统计思想的培养，我们建议设置统计学导论和统计模型课程，主要介绍一些最基本的统计思想与原理，使学生们对统计学有一个总体的印象。
3.借鉴国际知名大学统计学专业的课程设置，结合国内的具体特点
欧美大学本科的统计学专业虽然设在不同的学院（如文理学院、理学院、商学院等），但他们所开设的主要课程基本相同。这些课程有：统计学导论、概率论、数理统计学、随机过程、回归分析、时间序列分析、抽样调查、试验设计、决策理论、多元统计分析、非参数统计、线性规划、非线性规划、统计模型、程序编制和终端设备的使用以及数据分析等。
国外统计学专业是最好就业的专业之一，说明他们的课程设置基本满足了社会的需求。在原规范中，课程设置基本上包括了上面提到的课程，并且更注重其中的数学严密性，现在增加的统计学导论课程，使学生对统计学的基本思想有一个整体的认识，增强解决实际问题的能力。
4.规范统计学理论基础，给各校留有建设自己专业特色的空间
统计学可以应用到几乎所有的研究领域，而要满足各领域的需求，就要在本科阶段开设各领域的课程。但是一个培养单位不可能在本科统计学专业同时开设诸如经济学、社会学、管理学、生物学、医学等应用领域的课程，这样做也没有必要。统计专业必须开设某一应用领域的课程，以培养学生应用统计理论解决实际问题的能力。社会上各行各业对于统计学专业的人才需求共性是要有坚实的统计学理论知识，但是对所需求的专业知识各不相同。因此统计学专业教学规范中不应该限制所开设的应用领域的课程范围，而应使各个培养单位根据自己的实际情况和社会的需求，设置特定领域的专业课程，培养有自己特色的统计学专业学生。这样各个培养单位形成了各具特色的统计学专业，而从大局看，则更好地满足社会各行各业的整体需求。
5.适应宽口径招生的实际情况
国内数理统计专业大都依托数学系（学院）而设置，而在“宽口径，厚基础”的原则指导下，很多数学系（学院）都实行宽口径招生，学生入学后两年左右才分专业。因此，理学类教学规范应该适应这种情况。
三、制定社会经济与管理类统计学专业教学规范的依据
1.在明确人才培养目标的基础上制定教学规范，设置课程体系
要科学地制定教学规范，必须首先明确本专业的培养目标。高校社会经济与管理类统计专业本科培养目标模式的一种简明提法是：培养“宽口径、厚基础、重应用、高素质”的德才兼备、一专多能的社会经济与管理类统计人才。
2.既要注意与国际接轨，又要密切联系中国的国情
在经济全球化日益发展的今天，合格的社会经济与管理类统计人才必须具备国际视野，能够参与国际间的对话、竞争与合作。因此，制定社会经济与管理类统计专业的教学规范，有必要十分注意与国际的接轨问题。既要在一般统计理论方法上与国际接轨，也要在经济统计和国民经济核算等方面与国际接轨。无论是课程的设置还是教学内容的选择，都应该充分参考国际上发达国家高等院校相关专业的经验。但是，我们又不应完全照搬国外的现成模式。这是因为，本专业培养的人才属于经济与管理领域的应用型人才，脱离本国的实际是不可能取得成功的。
3.按照“少而精”的原则确定专业主干课程
在课程体系的设置中，专业主干课程的确定具有特别重要的意义。它不仅可以使学生掌握必备的专业基础知识，保证统计专业人才培养的基本标准，而且有利于加强统计教学的宏观管理与评估。我国目前开设社会经济与管理类统计专业的高等院校有100多所，各校的具体情况有所不同。由于总学时的限制，统计专业主干课程不可能开很多，每门课程的课时也不可能无限延长。另外，如果必修课规定过多，对于体现各校的特色也是不利的。因此，应在充分调查研究的基础上，提出若干门“少而精”的专业主干课程，作为经济管理类统计专业应具备的“最基本要求”。实际执行中，各校可根据自己的特点适当增加和调整,以充分体现各自的特色与办学自主权。这样提出的指导性方案才会具有“广泛的适用性”，并在教学实践中真正得到贯彻和执行。
4.与时俱进，构建合适的教学内容体系
教学规范不仅要确定本专业应开设的课程，而且还要构建与培养目标相适应的教学内容体系。为此，各门课程都要根据时代的发展，不断补充和引进新的教学内容。作为新世纪经济管理类统计专业的教材，不能只是简单地向理学类统计专业的教学内容靠拢，而应该根据自身的特点，既适当增加一些在经济社会分析中有良好应用前景的数理统计理论与方法的内容，又适当增补经济社会统计方面的最新进展。同时，还要注意删除过时的和不适用的内容。尽可能做到既反映本门学科的先进水平，又比较简明易懂，便于教学。
5.课程的安排要循序渐进，统筹兼顾，防止低水平重复
适应未来需要的经济管理类统计人才必须掌握多方面的知识和能力，各种知识是相互联系的，各门课程在内容上难免有所交叉。为了提高学习的效率，在制定教学规范时，对各门课程的教学内容应作必要的协调和适当的分工，尽可能做到循序渐进、统筹兼顾，特别要防止低水平重复。
全国高等学校教学研究中心
附件一 统计学专业教学规范（理学类）
一、业务培养目标和规格
1.培养目标
统计学是关于数量资料的采集、分析和推断的科学，理学类统计学专业主要以统计方法及其应用为研究对象。本专业培养具有良好的数学与概率论基础，掌握统计学的基本思想、理论和方法，具有熟练应用计算机软件处理统计数据的能力、了解某一相关应用领域（如社会经济、生物、医学、信息管理、保险金融等）知识的具有综合应用能力的高级专门人才。毕业生能在科研、教育、金融、保险、医学、生物、管理、工程等部门工作，或能继续攻读研究生学位。
2.培养规格
本专业为本科专业，学生毕业授予理学学士学位。业务培养要求如下：
(1)具有良好的政治素质、思想素质、道德品质、法制意识、诚信意识和团体意识。
(2)具有良好的文化素养、文学艺术修养、现代意识和人际交往意识，具有良好的身体和心理素质。
(3)具有坚实的数学基础、统计学理论基础和较好的外语水平。
(4)建立正确的统计思想，掌握收集数据的方法，并能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析和推断。
(5)掌握计算机的基础知识,熟练应用一种统计软件，管理软件或其他专用软件编程，正确利用统计思想和方法分析判断软件计算结果。
(6)通过专题教学（如经济、生物、医学、市场调查、管理、保险金融、工程、环境、减灾等方面）培养学生理论联系实际的能力，了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景，具有创新能力。
(7)掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有初步的科学研究和实际工作能力。
二、本专业的教学条件
1.师资力量
具有年龄和知识结构合理、相对稳定、水平较高的师资队伍，有学术造诣较高的学科带头人，承担本专业主要课程的任课教师不少于5人，高级职称不少于2人。
2.教材
选用教材应基本符合教学教学大纲或专业规范。
3.图书资料
公共图书馆中有一定数量与专业有关的图书、刊物、资料、数字化资源和检索这些资源的工具。
4.实验室
本专业要有一定规模的、安装有统计软件的计算机实验室，计算机（或终端）台数不得少于该专业的年平均招收人数。
5.实习基地
努力争取有较相对稳定的实习基地。
6.主要参考指标
(1)学制4年，实行学分制的学校可以适当调整为3～6年。
(2)总学分180～200学分左右，其中普通教育90～100学分，专业教育90～100学分。(3)学时与学分折算办法：16学时折算1学分；集中实践环节每周折算1学分。在某些特殊情况下，学时学分的折算可自行调整。
三、课程结构
1.公共基础课：按教育部统一规定。
2.数学基础必修课：数学分析、高等代数、解析几何（或者高等代数、解析几何合并3学期）。实变函数、复变函数、常微分方程、泛函分析等课程可选择性修读。
3.专业必修课：统计学导论、概率论、数理统计、应用回归分析、应用多元分析、抽样调查等。
4.专业选修课：统计模型、统计计算与软件、时间序列分析、应用随机过程、运筹学、试验设计、计量经济学、统计预测与决策、生物统计、非参数统计、测度论、质量控制、概率极限理论、应用统计专题等。理学类统计专业课程体系包括4个模块：公共基础课（包括计算机课程）、数学基础必修课、专业必修课、专业选修课。其中公共基础课的设置和教学按教育部统一规定；数学基础必修课的内容和数学专业基本相同，应从该模块中至少6门课程；应从专业必修课模块中至少选则5门课程；在专业选修课中，应该只至少选择包括“应用统计专题”在内的6门课程。
“统计学导论”是以往概率论与数理统计专业没有开设的一门课程，它相当于国外的统计学入门课程，起点较低，主要介绍统计学基本思想，并能把这种思想用于正确解释统计软件分析的结果，为学生建立统计学的整体印象。其他的必修课程都是概率论与数理统计专业传统的课程，但是课程的内容需要随着“统计学导论”课程的内容稍加调整。
对于统计学专业与数学专业实行宽口径招生的培养单位，可以把“统计学导论”和“概率论”两门课程安排在前4学期内，使得学生在选择本科专业方向时对统计学专业有一个全面地了解。对于统计学专业独立招生的培养单位，也可把“统计学导论”的内容合并到概率论和数理统计两门课程中。
“应用统计专题”实际上是一组课程的通称，各个培养单位可以根据需要设定几门特定领域的课程，以培养有自己特色的统计专业学生。
四、实践性教学环节
通过课堂教学与训练，打好坚实的数学基础和统计学理论基础。在统计学基础与专业课中，结合课程内容，利用统计软件辅助教学，将计算机训练贯穿于专业必修和专业选修课的教学过程中。加强计算机课程的教学与指导，给予学生充足的上机操作训练，使其能熟练编程和使用工具软件、统计软件及管理软件等。通过专题教学、社会调查、统计实习、科研训练或毕业论文等实践性教学环节，培养学生理论联系实际的能力。
五、主要课程的内容和要求
1.数学基础必修课：要求和数学专业基本相同。
2.专业必修课
(1)统计学导论（建议周学时3，第二学期）[1]：随机事件与概率空间简介、条件概率和独立性、抽样原理、描述性统计、极大似然思想、假设检验思想、回归分析原理、最小二乘方法等。(2)概率论（建议周学时4＋1，其中1为习题课，第三学期）：随机变量与分布函数、条件分布函数、数字特征、母函数、特征函数、极限定理。
(3)
数理统计（建议周学时4＋1，其中1为习题课，第四学期）：统计基本概念、估计理论方法、抽样分布、假设检验、置信区间、非参数方法简介等。
(4)
应用多元分析（建议周学时3，第五学期）：多元抽样分布、回归分析、判别分析、聚类分析、因子分析、主成分分析、典型相关分析、案例。
(5)
应用回归分析（建议周学时3）：一元回归分析、多元回归分析、虚拟变量与方差分析、模型选择、回归诊断、非线性回归初步、案例。
(6)
抽样调查（建议周学时3）：抽样的基本概念、简单随机抽样、分层抽样、比率估计、回归估计量、等距抽样、整群和不等群抽样、区域抽样、多阶段抽样、PPS、偏差与抽样误差、调查的经济设计等、案例。
3.专业选修课
(1)统计模型（建议周学时3）：以生命、医学、经济、交通等领域基本模型为主线介绍一些常见的模型和基本建模方法，以提高学生在统计应用方面的能力。
(2)统计计算与软件（建议周学时3）：计算方法基本知识、软件基础、常用分布的计算、伪随机数、常用统计推断方法及各种多元统计方法的计算、时间序列计算；统计分析软件（如SAS、SPSS、S-Pluse、Matlab等软件）中的基本功能（如聚类、回归、判别分析、因子分析等模块的使用），以及利用这些功能实现新算法的编程。
(3)时间序列分析（建议周学时3）：时间序列的时域和频域描述方法、时域和频域统计分析、ARIMA模型、预测与滤波、模型拟合、谱函数和谱密度估计方法、潜周期分析、案例。(4)应用随机过程（建议周学时3）：随机游动、马尔可夫链、布朗运动、离散时间鞅、平稳过程。
(5)运筹学（建议周学时3）：线性规划、网络优化、运筹学模型。
(6)试验设计（建议周学时3）：试验设计基本原则、简单比较试验、单因子试验和方差分析、多因子试验、随机化区组设计、拉丁方设计、不完全区组设计、二水平和三水平的完全和部分因析设计、正交设计的最小低阶混杂准则、响应曲面法、稳健参数设计及各种设计的数据分析方法。
(7)统计预测与决策（建议周学时3）：预测问题、预测方法、决策理论、案例。(8)非参数统计（建议周学时3）：次序统计量及其性质、分布自由统计量、U统计量、秩统计量、L统计量、置换检验、检验功效、分布函数与分布密度估计、非参数回归与判别、置信区间等。
(9)测度论（建议周学时3）：集合论初步、距离空间、集类及基本方法、测度空间与概率空间、可测函数、随机变量与L系方法、积分与数学期望、乘积空间与乘积测度、无穷维乘积概率等。
(10)质量控制（建议周学时3）：计数控制图、计量控制图、多变量控制图、短链控制图、控制图的经济设计、计量标准型抽样检验、计数挑选型抽样方案、计数调整型抽样、计量一次抽样检验等。
(11)概率极限理论（建议周学时3）：独立随机变量序列、马尔科夫过程、平稳序列等的0-1律，随机级数的强收敛性与强稳定性，无穷可分律、大数定律与中心极限定理，一些泛函的极限问题等。
(12)统计学进展介绍（建议周学时3）：统计学中新成果介绍。
(13)自然科学进展介绍（建议周学时2）：自然科学的若干领域的重大成就和最新进展。(14)应用统计专题（建议6学分以上）：各个学校根据各自的特点，在经济、生物、医学、信息学、教育学、心理学、市场调查、管理、保险金融、工程、环境、减灾、工农业生产等领域选择相应的应用统计专题课程。
全国高等学校教学研究中心
附件二 统计学专业教学规范（社会经济与管理类）
一、业务培养目标和规格
1.培养目标
授经济学学士学位的统计专业的培养目标是：培养德才兼备、具有广泛适应性的“复合型和应用型”社会经济与管理类高素质统计人才。其毕业生既能胜任企业和政府部门的统计业务，又能从事市场调查、经济预测、经济信息分析和其他经济管理工作。其中一部分，可进一步攻读更高一级的学位。
2.培养规格
本专业为本科专业，学生毕业授予经济学学士学位。业务培养要求如下：(1)具有良好的政治素质、思想素质、道德品质、法制意识、诚信意识和团体意识。(2)具有良好的文化素养、文学艺术修养、现代意识和人际交往意识，具有良好的身体和心理素质。
(3)有坚实的经济与管理的理论基础、较好的数学基础和外语水平。
(4)掌握统计学的基本理论、基本方法和有关计算机的操作技能，具有设计数据采集方案、进行统计调查和统计分析的基本能力。至少能熟练使用一种统计软件包。
(5)具有较强的应用经济与管理理论和有关统计方法去处理和分析社会经济问题的能力，包括进行市场调查、经济分析、经济预测和政策咨询的能力。
(6)掌握资料查询、文献检索和运用现代信息技术获取信息与处理信息的基本方法，具有较强的获取知识、更新知识的能力和一定的进行知识创新的能力。
二、本专业的教学条件
1.师资力量
具有年龄和知识结构合理、相对稳定、水平较高的师资队伍，有学术造诣较高的学科带头人，承担本专业主要课程的任课教师不少于5人，高级职称不少于2人。
2.教材
选用的教材应基本符合教学大纲或专业规范。
3.图书资料
公共图书馆中有一定数量与专业有关的图书、刊物、资料、数字化资源和检索这些资源的工具。
4.实验室
本专业要有一定规模的安装有统计软件的计算机实验室，计算机（或终端）台数不得少于该专业的年平均招收人数。
5.实习基地
努力争取有较相对稳定的实习基地。
6.主要参考指标
(1)学制4年，实行学分制的学校可以适当调整为3～6年。
(2)总学分180～200学分左右，其中普通教育90～100学分，专业教育90～100学分。
(3)学时与学分折算办法：16学时折算1学分；集中实践环节每周折算1学分。在某些特殊情况下，学时学分的折算可自行调整。
三、课程结构
1.公共基础课：按教育部的统一规定。
2.专业基础课：微积分、线性代数、概率论、计算机应用基础、宏观经济学、微观经济学、会计学，除此以外，在管理学、金融学、国际经济学、财政学等课程中由各校自选1～2门。
3.专业主干课：统计学导论、数理统计学、应用多元统计分析、应用时间序列分析、抽样技术与应用、计量经济学、国民经济统计学，除此以外，在企业经营统计学、货币与金融统计学、证券投资分析等课程中，由各校根据自己的特色选开1～2门，其他未列入主干课的可作为专业选修课。
4.专业选修课：选修课可分为方法与应用两大类，要求学生必须在两类课程中各修3门以上。选修课可根据各校的具体情况确定，不要求完全一致。方法类选修课主要有：非参数统计、贝叶斯统计、统计预测和决策、运筹学、探索性数据分析、统计计算、数据挖掘技术、SAS软件包应用、随机过程初步、统计专业英语等。应用类选修课主要有：保险精算、质量管理与质量控制、人口统计专题、社会与科技统计专题、环境与资源统计专题、部门经济统计专题、市场调查和民意测验等。有条件的学校还可考虑开设统计科研和调查专题课程，结合实际案例开展教学。
5.其他选修课：其他选修课是为拓宽学生知识面而设置的课程，由学生根据自己的兴趣和今后拟研究方向去自由选修。
四、其他教学环节
其他教学环节包括军训、社会调查、统计实习和毕业论文写作等。
五、主要课程的内容和要求
1.公共基础课：按教育部的统一规定。
2.专业基础课
(1)数学类基础课的内容按研究生入学考试数学3的要求。(2)计算机类基础课的内容按计算机一级考试和二级考试的要求。
(3)
社会经济与管理类基础课（除统计学和计量经济学外的其他经济学与工商管理核心课程）的内容根据教育部经济学教学指导委员会与工商管理教学指导委员会的规定。3.专业主干课
(1)统计学导论（建议周学时3＋1）[2]：主要内容包括统计学的基本概念、统计数据的搜集、整理和显示、抽样分布、估计和检验、简单相关和回归分析、确定性时间序列分析、统计指数、综合评价等。要求通过本门课程的学习，了解统计学所包含的基本内容和统计学的基本思想，掌握经济与管理中常用的统计方法，能够运用EXCEL软件进行基本的统计计算与分析。
(2)数理统计学（建议周学时3）：主要内容包括统计量及其分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析等。要求通过本门课程的学习，了解比较严密的统计学的数学表达方式，培养统计学的数理思维，为进一步学习打下良好基础。(3)应用多元统计分析（建议周学时3＋1）：主要内容包括多元抽样分布、判别分析、聚类分析、因子分析、主成分分析、有关软件包的应用。要求通过本门课程学习，掌握经济与管理中常用的多元统计方法，并能运用有关的统计软件包进行计算与分析。
(4)时间序列分析（建议周学时2＋1）：主要内容包括时间序列分析的基本概念，平稳时间序列模型分析、非平稳时间序列模型分析、季节性时间序列模型分析等。要求通过本门课程的学习，掌握经济与管理中常用的随机时间序列分析的理论与方法，并能运用有关的统计软件包进行计算与分析。
(5)抽样技术与应用（建议周学时2）：主要内容包括抽样调查的意义和作用、抽样调查的一般程序、抽样误差与非抽样误差、纯随机抽样、分成抽样、整群抽样、多阶段抽样、抽样技术在实践中的应用等。要求通过本门课程的学习，掌握经济与管理中常用的抽样调查方法和技术，了解抽样技术在实践中的具体应用。
(6)计量经济学（建议周学时3＋1）：主要内容包括单方程模型、联立方程模型、经济计量模型的应用、计量分析软件包等。要求通过本门课程的学习，掌握计量经济学的基本原理和方法，并能够利用有关软件包建立经济计量模型，对实际经济问题进行定量分析。(7)国民经济统计学（建议周学时4）：主要内容包括国民经济分类、国内生产总值核算、投入产出核算、资金流量核算、资产负债核算、国际收支核算、国民帐户、价格统计、国民经济统计分析等。要求通过本门课程的学习，掌握国民经济核算的理论与方法，了解反映国民经济基本数量关系的指标体系，能够利用有关指标和统计方法对宏观经济问题进行研究与分析。
(8)企业经营统计学（建议周学时3）：主要内容包括产出统计、产品质量统计和质量管理、企业人力资源统计、原材料、能源统计、固定资产统计、财务成本统计、经济效益统计、市场调查和市场预测、企业经营综合统计分析等。要求通过本门课程的学习，掌握企业经营统计的理论与方法，了解反映企业经营状况的指标体系，能够利用有关指标和统计方法研究和分析企业经营中的各种问题。
(9)证券投资分析（建议周学时3）：主要内容包括证券市场概述、证券价格的基础分析、图形分析、技术指标分析、证券投资策略等。要求通过本门课程的学习，掌握证券投资分析的基本方法，能够利用有关方法研究和分析证券价格变动的动向，并在此基础上选择正确的投资策略。(10)货币金融统计学（建议周学时3）：主要内容包括货币与金融统计的基本范畴和核算准则、金融公司的分类、金融交易的分类、货币、信贷与债务统计、金融统计、金融监管统计、金融规划及货币与金融统计的综合运用。要求通过本门课程的学习，掌握货币与金融统计的基本理论和方法，能够与国民经济核算结合起来进行金融统计分析。
4.专业选修课应当是对某些专门领域统计知识的介绍，或对主干课中已涉及的一些专题的进一步讨论，内容由各校自行决定。5.其他选修课的内容由各校自行决定。
[1]为适应宽口径招生，把统计学导论和概率论两门课也作为数学专业的必修课。也可以将统计学导论课程的内容放到概率论和数理统计两门课中，从而把统计学导论、概率论和数理统计合并成两门课程。
[2]前面为授课课时，后为上机课时。以下相同。
全国高等学校教学研究中心
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