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数据分析在工程中应用
一、分层法
关键是调查分析的类别和层次划分，根据管理需要和统计目的，通常可按照以下分层方法取得原始数据：
(1)按施工时间分，如月、日、上午、下午、白天、晚间、季节;
(1)按地区部位分，如区域、城市、乡村、楼层、外墙、内墙;
(2)按产品材料分，如产地、厂商、规格、品种;
(3)按检测方法分，如方法、仪器、测定人、取样方式;
(4)按作业组织分，如工法、班组、工长、工人、分包商;
(5)按工程类型分，如住宅、办公楼、道路、桥梁、隧道;
(6)按合同结构分，如总承包、专业分包、劳务分包。
二、因果分析图法的因果分析图法时的注意事项：
(1)一个质量特性或一个质量问题使用一张图分析。
(2)通常采用QC小组活动的方式进行，集思广益，共同分析。
(3)必要时可以邀请小组以外的有关人员参与，广泛听取意见。
(4)分析时要充分发表意见，层层深入，排出所有可能的原因。
(5)在充分分析的基础上，由各参与人员采用投票或其他方式，从选择1至5项多数人达成共识的最主要原因。
三、排列图法的在质量管理过程，通过抽样检查或检验试验所得到的质量问题、偏差、缺陷、不合格等统计数据，以及造成质量问题的原因分析统计数据，均可采用排列图方法进行状况描述，它具有直观、主次分明的特点。
四、直方图法的直方图法的观察分析：
(1)通过分布形状观察分析。
直方图的分布形状及分布区间宽窄是由质量特性统计数据的平均值和标准偏差所决定的。
(2)通过分布位置观察分析。
1)生产过程的质量正常、稳定和受控，还必须在公差标准上、下界限范围内达到质量合格的要求。只有这样的正常、稳定和受控才是经济合理的受控状态。
2)质量特性数据分布偏下限，易出现不合格，在管理上必须提高总体能力。
3)质量特性数据的分布宽度边界达到质量标准的上下界限，其质量能力处于临界状态，易出现不合格，必须分析原因，采取措施。
4)质量特性数据的分布居且边界与质量标准的上下界限有较大的距离，说明其质量能力偏大，不经济。
5)质量特性数据分布均已出现超出质量标准的上下界限，这些数据说明生产过程存在质量不合格，需要分析原因，采取措施进行纠偏。
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