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运营工作之数据分析是什么
现在已经调入运营支持中心将近5个月了，很多人很好奇到底运营支持中心每天都做些什么工作，之前曾经写过一篇文章是关于培训的，这是我的主要工作之一，那么今天想跟大家简单聊聊我的另一个非常重要的工作——数据分析。
到底什么是数据分析，刚开始接手这个工作的时候我也很迷茫，不知道该从哪下手，后来，经过岳总给我的指导，包括介绍我阅读了一些书籍，慢慢的也有了一些体会。其实数据分析用一句话来概括：就是用数据说话！
举个简单的例子，比如销售部想要对在职员工进行一次有针对性的培训，旨在提高单量，但是在选择课程上犯了难，这时候就可以用数据分析来解决：首先，我们可以从员工每日的工作量得出一线人员的电话量、有效电话率、拜访率和成单率；因为我们的目标是提高单量，所以我们可以对数据进行简单的分析，找出到底是哪一环节出了问题，比如我们发现一线员工的电话量较低，那么我们可以再深度调研电话量低的原因是什么，是电话信息不够还是员工的工作态度有问题，前者我们可以针对收集客户信息选择相应课程，后者我们可以从思想上多做培训或者鼓励；再或者我们发现成单率较低，那么肯定是一线在谈单技巧上出现了问题，那么在选择培训课程上就要在谈单方面做文章了。
这只是个非常简单的例子，其实数据分析还能做的更多事情，甚至可以预测未来，就拿刚结束的世界杯来说，百度利用大数据预测了最后一场决赛的结果。我简单看了一下，百度主要从以下几个方面来分析最终的比赛结果：
a.球队实力——通过两只球队近两年的表现来评估球队的硬实力；
b.近期状态——通过球队在本届世界杯和世界杯之前友谊赛的表现来评估两支球队当前的状态；
c.大赛能力——用来衡量一支球队在世界大赛上的一贯表现；
d.主场效应——用来衡量一支球队对比赛所在场地、环境和气候等的适应度； e.博彩指数——这个指数反映了一支球队在博彩市场上的赔率表现
f.以往结果——两只球队历史上交锋结果，用于衡量队员心里压力、打法风格等因素 经过大数据分析后，最终百度成功的预测了比赛的结果。
通过以上两个例子，相信大家已经对数据分析有了简单的了解。当然在我们实际工作当中，我认为数据分析主要应用于两个方面：
对外：市场分析——帮助我们快速找到客户需求，从而根据客户需求设计我们的产品或者销售策略；
对内：团队分析——分析公司运营中的各项数据指标，向各部门输出，从而协助管理层制定相应管理或运营策略。
以上就是我对数据分析的简单看法，希望大家通过这篇文章能更了解数据分析工作，下篇文章会简单谈一些关于如何做数据分析的工作，希望大家喜欢。
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