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学校代号
10532
学
号 S10000000
分 类 号
TP302
密
级
不保密
工程硕士学位论文
XXXXXXXXXXX其应用
学位申请人姓名
培
养
单
位
导师姓名及职称
学
科
专
业
研
究
方
向
论文提交日期
2013 年 05 月
学校代号：10532 学密
号：S10070000 级：不保密
湖南大学工程硕士学位论文
XXXXXXXXXXX其应用
学位申请人姓名
导师姓名及职称
培
养
单
位
专
业
名
称
论文提交日期
2013 年 05 月
论文答辩日期
2012 年
月
日
答辩委员会主席
这是论文题目The format
pplications
by
这是作者XXXXXXXXX B.E.(Hunan University)2010
A thesis submitted in partial satisfaction of
the Requirements for the degree of
Master of Engineering
in Electronics and Communiction Engineering
in the Graduate School
of
Hunan University
Supervisor
导师名字Profeor XXXX
May, 2013
湖南大学
学位论文原创性声明
本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。
作者签名：
日期：
****年**月**日
学位论文版权使用授权书
本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。
本学位论文属于
1、保密□，在______年解密后适用本授权书。
2、不保密□。
（请在以上相应方框内打“√”）
作者签名：
导师签名：
日期：
****年**月**日
日期：
****年**月**日
I
混合型异构集群的组建及其应用
摘要
自有“第三类科学”之称的计算机科学诞生以来，人们认识世界改造世界的步伐不断加快，也不断的推动计算机科学的进一步发展：并行技术在慢慢取代串行技术，高性能计算越来越受到欢迎，以及随之而来的高性能计算机、超级计算机。
关键词：并行计算；异构集群；rocks；GPU；
II
工程硕士毕业论文
Abstract Since the advent of Computer Science which is called the third-cla science, the people’s pace of understanding and changing the world continues to accelerate, also unceasingly to promote the further development of Computer Science: serial technology was slowly replaced by parallel technology;high-performance computing has been gaining popularity;in the consequent high-performance computers and supercomputers.Keywords: parallel computing;heterogeneous cluster;rocks;GPU;
III
混合型异构集群的组建及其应用
目录
学位论文原创性声明和学位论文版权使用授权书............................................................I 摘要................................................................................................................................................II ABSTRACT...................................................................................................................................III 目录..........................................................................................................................................IV 第 1 章 绪论..........................................................................................................................1.1 课题研究背景........................................................................................1.2 模算发展................................................................................................1.2.1 并行计算 ······································································1.2.2 异构协同计算 ································································1.3 混构节点的影响....................................................................................1.4 本文研究内容........................................................................................第 2 章 XX系统...................................................................................................................2.1 ROC系统................................................................................................2.1.1 组织形式 ······································································2.1.2 Rocks安装方式 ······························································2.2 本章小结................................................................................................第 3 章 集群系统应用........................................................................................................3.1 计算任务提交管理................................................................................3.2 系统测试................................................................................................3.2.1 性能判定参数 ································································3.2.2 HPL测试 ······································································3.3 本章小结................................................................................................第 4 章 总结和展望............................................................................................................4.1 总结........................................................................................................4.2 主要创新点............................................................................................4.3 展望........................................................................................................参考文献...................................................................................................................................致 谢..........................................................................................................................................IV
工程硕士毕业论文
第 1 章 绪论
1.1 课题研究背景
在人类漫长的浓厚兴趣。
1.2 模算发展
模拟计算是计算机在科改变和加快了人们改造世界步伐。
1.2.1 并行计算
并行计算是指。
1.2.2 异构协同计算
在过的问间。
1.3 混构节点的影响
现有的满足下述特点：
1.不同集混合：如何在集群系统实现x86与x64等不同指令集的混合。2.多种协同：现在利用性能计算已经是未来的一种趋势，解决的问题。
1.4 本文研究内容
本文在课题组合结构的设计脚本。
本文第一章系统介绍了------主要研究内容。第二章。
工程硕士毕业论文
第 3 章 集群系统应用
系统的主要的关键。
3.1 计算任务提交管理
在集群的日效管理。
3.2 系统测试
对于从算法和程序级别来测时性能。
3.2.1 性能判定参数
影响，其加速比S通常定义如公式3.1所示：
3.1
其中p是并为了实现归式3.2所示：
峰值速度=GHzX每个时钟周期执行浮点运算的次数 x CPU数目
3.2 3.2.2 HPL测试
HPL(high perf它提供一个软件包，通过运行测试程序并利用计时程序准确记录计算所需时。
3.3 本章小结
本章首先针对本文混合型项目成员分配任务等功能。
工程硕士毕业论文
参考文献
[1] Humphrey W, Dalke A, Schulten K.VMD: visual molecular dynamics.Journal of molecular graphics, 1996,14(1):33-38 [3] 胡晨骏, 王晓蔚.基于多核集群系统的并行编程模型的研究.计算机技术与发展, 2008,18(4):70-73.[4] 都志辉, 李三立, 陈渝, 等.高性能计算之并行编程技术——MPI 并行程序设计.北京: 清华大学出版社, 2001:6-9 [6] Gabriel E, Fagg G E, Bosilca G, et al.Open MPI: Goals, concept, and design of a next generation MPI implementation.Recent Advances in Parallel Virtual Machine and Meage Paing Interface, 2004:97-104.[7] 姜海旺.基于集群的分布式审计研究与应用:[哈尔滨工程大学硕士学位论文].哈尔滨:哈尔滨工程大学,2008,38-39 [8] Purcell T J, Buck I, Mark W R, et al.Ray tracing on programmable graphics hardware.ACM Transactions on Graphics, 2002,21(3):703-712.[9] Harris M J, Coombe G, Scheuermann T, et al.Physically-based visual simulation on graphics hardware.In:Proceedings of the ACM SIGGRAPH/EUROGRAPHICS conference on Graphics hardware.Eurographics Aociation, 2002,109-118.[10]Galoppo N, Govindaraju N K, Henson M, et al.LU-GPU: Efficient algorithms for solving dense linear systems on graphics hardware.In:Proceedings of the 2005 ACM/IEEE conference on Supercomputing.IEEE Computer Society,2005:1-12 [13]Govindaraju N, Gray J, Kumar R, et al.In:high performance graphics co-proceor sorting for large database management Proceedings of the 2006 ACM SIGMOD international conference on Management of data, 2006,325-336 [14]邱大川.GPU已成为中科院及清华大学科研工具.http://www.daodoc.computing: Architectures and Systems.Prentice Hall, Upper SaddleRiver, NJ, USA, 1999,10:19.
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