Google云计算的现状与发展由刀豆文库小编整理，希望给你工作、学习、生活带来方便，猜你可能喜欢“云计算的现状与发展”。
谷 歌 云 计 算 的 现 状 与
发 展
摘要：Google作为世界云计算的“领头人”，它在云计算的研究与开发方面做得非常出色，从Google 的整体的技术构架来看，Google计算系统依然是边做科学研究，边进行商业部署，依靠系统冗余和良好的软件构架来低成本的支撑庞大的系统运作的，大型的并行计算，超大规模的IDC 快速部署，通过系统构架来使廉价PC 服务器具有超过大型机的稳定性都已经不在是科学实验室的故事，已经成为了互联网时代，IT 企业获得核心竞争力发展的基石。尽管云计算是个刚刚出现没多久的新词汇，尽管我们还处在在云计算的起跑阶段，但是，我们从Google的与计算技术构架里，就可以获
得很多信息，那些信息可能就是我们通向未来互联网全新格局的钥匙。
关键词：云计算
Google 技术构架
云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。
我们可以认为：云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。
提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。
有人打了个比方：这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。
云计算是并行计算、分布式计算和网格计算的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化、公用计算、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。
总的来说，云计算可以算作是网格计算的一个商业演化版。
“Google”是美国一家上市公司，于1998年9月7日以私有股份公司的形式创立，以设计并管理一个互联网搜索引擎。Google公司的总部称作“Googleplex”，它位于加利福尼亚山景城。Google公司致力于互联网的应用与高新产业的开发。它在云计算的研发与发展方面，同样走在世界的前列。2006年8月9日，Google首席执行官埃里克·施密特在搜索引擎大会首次提出“云计算”的概念。Google“云端计算”源于Google工程师克里斯托弗·比希利亚所做“Google 101”项目。
2007年10月，Google与IBM开始在美国大学校园，包括卡内基梅隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学柏克莱分校及马里兰大学等，推广云计算的计划，这项计划希望能降低分布式计算技术在学术研究方面的成本，并为这些大学提供相关的软硬件设备及技术支持人。而学生则可以通过网络开发各项以大规模计算为基础的研究计划。2008年1月30日，Google宣布在台湾启动“云计算学术计划”，将与台湾台大、交大等学校合作，将这种先进的大规模、快速将云计算技术推广到校园。
从以上信息，我们可以看到Google在云计算方面的成果，所以，我们今天就以Google公司为例，来介绍一下它的云计算的发展。
云计算无疑是今年IT 技术界最热点的关键词之一。从
谷歌趋势分析来看，国际上Cloud computing 是从2007 年中期开始成为整个业界关注的重点，在中国云计算是从2008 年开始成为中国IT 界和通信界关注的核心。特别是，当中国移动2008 年开始关注 计算，并推动中国移动相关的业务支撑系统、业务软件平台开始向 计算的平台迁移。使得整个中国IT 界、通信界的相关产业力量更加关注 计算，同时大家也开始意识到了 计算确实可以大大的节省海量计算的总体拥有成本。
当业界谈到云计算的时候，都会第一个想到谷歌 Google。我们日常在使用的Google Search，Google Earth，Goolge Map，Google Gmail，Google Doc 等等业务都是Google 基于自己计算平台来提供的。Google也是通过云计算的方式，大量的降低计算成本，使之业务 更具有竞争力。
Google 原先企业初期阶段，获得的投资有限，只能自己攒机，但是很差的机器不可能 发挥服务器的性能和稳定性，于是只有去想该如何提高可靠性，如何利用很多“破烂”机器获 得更高的性能。这就有了云计算的雏形。今天我们都知道Google 的规模，而如果我们不去认清云计算的强大，我们就不知道互联网的未来和规则。Google 在98 年的时候被迫发现了这一规则，然后我们看到了聚合的力量，今天微软、IBM、雅虎、百度、亚马逊这些企业看到了规则，于是开始进入云计算领域。
所以我们研云计算，可以系统剖析一下Google的技术构架，这对于我们搭建自己自身的云计算平台有比较好的借鉴意义和标杆意义！
由于Google没有官方发布一个自身的技术构架说明。本文主要的信息都来自互联网中Google 最大的IT优势在于它能建造出既富于性价比(并非廉价)又能承受极高负载的高性能系统。因此Google 认为自己与竞争对手，如亚马逊网站(Amazon)、电子港湾(eBay)、微软(Microsoft)和雅虎(Yahoo)等公司相比，具有更大的成本优势。其IT 系统运营约为其他互联网公司的60%左右。同时Google 程序员的效率比其他Web公司同行们高出50%～100%，原因是Google已经开发出了一整套专用于支持大规模并行系统编程的定制软件库。从整体来看，Google 的 计算平台包括了如下的技术层次。
1）网络系统：包括外部网络(Exterior Network)，这个外部网络并不是指运营商自己的 骨干网，也是指在Google云计算服务器中心以外，由Google自己搭建的由于不同地区/ 国 家，不同应用之间的负载平衡的数据交换网络。内部网络（Interior Network），连接各个Google 自建的数据中心之间的网络系统。
2）硬件系统：从层次上来看，包括单个服务器、整合了多服务器机架和存放、连接各个服务器机架的数据中心
（IDC）。
3）软件系统：包括每个服务器上面的安装的单机的操作系统经过修改过的Redhat Linux。Google云计算底层软件系统（文件系统GFS、并行计算处理算法 Mapreduce、并行数据库 Bigtable，并行锁服务Chubby Lock，计算消息队列GWQ）
4）Google 内部使用的软件开发工具 Python、Java、C++ 等。
5）Google自己开发的应用软件Google Search、Google Email、Google Earth
三、Google各个层次技术介绍
1、Google 外部网络系统介绍
当一个互联网用户输入www.daodoc.com的时候，这个URL请求就会发到Google DNS解析服务器当中去，那么Google的DNS 服务器就会根据用户自身的IP 地址来判断，这个用 户请求是来自那个国家、那个地区。根据不同用户的IP 地址信息，解析到不同的Google 的数据中心。进入第一道防火墙，这次防火墙主要是根据不同端口来判断应用，过滤相应的流量。如果仅仅接受 浏览器应用的访问，一般只会开放80 端口http，和443 端口https（通过SSL 加密）。将其他的来自互联网上的非Ipv4 /V6非80/443端口的请求都放弃，避免遭受互联网上大量的DOS 攻击。据说Google使
用了思杰科技（Citrix Systems）的Netscaler 应用交换机来做web应用的优化。NetScaler可将Web应用性能加速高达5倍。使用高级优化技术如动态缓存时，或者当网络延迟或数据包丢失增大时，性能增益会更高。这里提到的http multiplexting技术是可以是进行 http 的每个seion分解开。从不同的后端服务器（缓存）来获取内容，这样可以大大提升web http性能，同时有效降低后端web应用服务器的处理和联接压力。在大量的web应用服务器（Web Server Farm）前，Google使用反向代理（Reverse Proxy）的技术。反向代理（Reverse Proxy）方式是指以代理服务器来接受internet 上的连接请求，然后将请求转发给内部网络上的服务器，并将从服务器上得到的结果返回给internet 上请求连接的客户端，此时代理服务器对外就表现为一个服务器。Google 使用的是Squid Cache 的软件方式来实现反向代理应用的，Squid Cache一个流行的自由软件（GNU 通用公共许可证）的代理服务器和Web 缓存服务器。Squid有广泛的用途，从作为网页服务器的前置cache 服务器缓存相关请求来提高Web 服务器的速度。在Google web 应用服务器需要调用Google 内部存储的信息和资源的时候，在通过一个防火墙进入内部的网络，来访问其他的基于自身GFS II 系统的应用服务和数据库。
2、Google内部网络架构介绍 Google 自己已经建设了跨
国的光纤网络，连接跨地区、跨国家的高速光纤网络。内部网络已经都是 Ipv6的协议在运行。网络中的路由交换设备主要还是Juniper,Cisco, Foundry,HP 这四家公司。内部网关协议（IRP）是基于OSPF(开放式最短路径优先)进行修改的。在每个服务器机架内部连接每台服务器之间网络是100M 以太网，在服务器机架之间连接的网络是1000M 以太网。在每个服务器机架内，通过IP 虚拟服务器（IP Virtual Server）的方式实现传输层负载Linux内核内的平衡，这个就是所谓四层LAN 交换。IPVS 使一个服务器机架中的众多服务成为基与Linux内核虚拟服务器。这就像在一堆服务器前安装一个负载均衡的服务器一样。当TCP/UDP 的请求过来后，使一 服务器可以使用一个单一的IP 地址来对外提供相关的服务支撑。
3、Google的大规模IDC部署战略
Google 应该是目前世界上存储信息最多的企业了。而且还在一直不断的致力于将传统信息仅可能的数字化。将这样海量的信息进行存储、进行处理。就需要大量的计算机服务器。
为了满足不断增长的计算需求，Google很早就进行了全球的数据中心的布局。由于数据中心运行后，面临的几个关键问题的就是充足电力供应、大量服务器运行后的降温排热和足够的网络带宽支持。所以Google 在进行数据中心布局的时候，就是根据互联网骨干带宽和电力网的核心节点进行部署的，尽快考虑在河边和海边，想办法通过引入自然水流的方式来降低降温排热的成本。达拉斯（Dalles）是美国俄勒冈州北部哥伦比亚河（Columbia river）岸上的一个城市，Google 在Dalles 的边上拥有的30 英亩土地，他们在这里建立了几乎是世界上最大，性能最好的数据中心。四个装备有 大空调设施的仓库内，放置着数万台Internet 服务器，这些服务器每天处理着数十亿条Google 网站传递给世界各个角落的用户的数据。
Google 达拉斯这个数据中心占用了附近一个180 万千瓦（1.8GW）水力发电站的大部分电力输出。对比来看目前中国长江三峡水电站的额定功率是1820 万千瓦。目前Google已经在全球运行了38 个大型的IDC中心，超过300 多个GFSII服务器集，超过 80 万台计算机。从服务器集 部署的数量来看美国本地的数量第一，欧洲地区第二，亚洲地区第三，在南美地区和俄罗斯各有一个IDC数据中心。目前Google 在中国的北京和香港建设了自己的IDC 中心，并部署了自己的服务器农场。其中目前还在进行建设的第38 个IDC是在奥地利的林茨市附近。未来，Google 还准备在中国台湾地区、来西亚、立陶宛等地区来进行部署。从目前的Google数据中心部署的情况来看，中东和非洲地区目前Google 还没有建设计划。
Google 自己设计了创新的集装箱服务器，数据中心以货柜为单位，标准谷歌模块化集装箱装有30 个的机架，1160 台服务器，每台服务器的功耗是250KW。这种标准的集装箱式的服务器部署和安装策略可以是Google 非常快速的部署一个超大型的数据中心，大大降低了对于机房基建的需求。借鉴与总结
从Google 的整体的技术构架来看，Google计算系统依然是边做科学研究，边进行商业部署，依靠系统冗余和良好的软件构架来低成本的支撑庞大的系统运作的，大型的并行计算，超大规模的IDC 快速部署，通过系统构架来使廉价PC 服务器具有超过大型机的稳定性都已经不在是科学实验室的故事，已经成为了互联网时代，IT 企业获得核心竞争力发展的基石。Google 在应对互联网海量数据处理的压力下，充分借鉴了大量开源代码，大量借鉴了其他研究机构和专家的思路，走了一条差异化的技术道路，构架自己的有创新性的 计算平台。
从Google这样互联网企业可以看到，基于Linux 系统的开源代码的方式，让企业可以不收到商业软件系统的限制，可以自主进行二次、定制开发。而这种能充分利用社会资源，并根据自己的能力进行定制化的系统设计最终将会成为互联网企业之间的核心竞争力。
参考文献： 百度百科：
http://baike.baidu.com/
http://wenku.baidu.com/
腾讯资料：
http://tech.qq.com/zt2012/googleyun/
云计算人才发展现状云计算发展现状云计算从概念提出到落地，短短几年时间，迅速跃居最符合条件的的战略技术，是时代发展的必然趋势。毋庸置疑，云计算已经成为IT业的主旋律，无论是亚......
1.云计算概述云计算是2007年底正式提出的一个新的概念，至今为止，几乎所有的IT行业巨头都将云计算作为未来发展的主要战略之一，相关商业媒体也将云计算视为计算机未来发展的主要......
零售业云计算发展现状（一） 零售业云计算应用较好，保持着平稳发展的状态 调研数据显示，目前，已部署云计算的企业占 23%，其中实践周期在 1-3 年的企业占 47%，相比来说，实践周期在 3 年......
中安顾问：我国云计算产业发展的现状由于云计算是多种技术混合演进的结果，其成熟度较高，又有大公司推动，发展极为迅速。Amazon、Google、IBM、微软和Yahoo等大公司是云计算的先行......
云计算与IT产业发展摘要：随着计算机技术的迅速发展，云计算和微型化也在不断地进步，社会对计算机的需求已不在仅仅限于上网、计算和聊天了，而是更大更复杂化的计算，就是正在发展的......
