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大数据驱动的种羊肉羊精准体重管理
当前国内羊业发展势头迅猛，在国家提倡保护环境以及提高秸秆等农副产品的利用转换的背景下，由产业资本推动的养羊产业正在从分散向规模化集中快速迈进。以现代化生产的角度审视，在规模饲养下，每个羊场以及每个圈舍都是一条生产线，养羊行业面临的挑战在于：如何做到控制每条生产线，以便进行大规模复制，从而破解万只羊场面临的难题，确保盈利能力可控可预测。
养羊产业难度大，是因为相关因素多，包括了品种、饲料、环境、节气、饲喂管理、甚至市场变化等诸多因素。在诸多变化的条件下，如何达到最佳的料肉产出比，不仅是种羊品种改进的重要课题，也是肉羊养殖管理的核心攻关课题。为能够进行科学的管理，建立以料肉比数据为核心的管理体系是关键。
传统的养羊，每个饲喂育肥周期，从管理的角度来说，中间过程比较模糊，难以看清，直到一个周期结束时才能看到结果，却已经无法纠正。其养殖过程具有随机性，类似掷骰子，一个周期过程质量的好坏取决于养殖户或者管理人员的业务能力与专业素养。建立以料肉比数据为核心的管理体系，是把育肥周期透明化，使得养羊生产线过程透明可视，如同自动化生产线添加了质量流程检测设备，为科学管理建立基础。在料肉比数据清晰的情况下，对其他条件进行调整优化，不断提高效益。
数据的获取与使用成本通常包括除了数据收集设备的成本，还有数据收集、数据录入、数据清洗、数据汇总分析、数据分发、数据备份管理等工作。数据的获取与使用成本是制约科学管理发展的关键原因。传统的方法下，数据采集员使用电子磅秤采集羊的体重数据，采用人工站在称上抱着羊进行保定称重，并通过人工读取可视耳标编号，手工记录数据。这样的方法，不仅作业强度大，在数据收集的准确度上依赖管理人员，数据的汇总分析、分发、管理等都需要人工驱动，依赖Excel等管理，导致数据的丢失，这是常见情况，其实际潜在成本高。而在今天物联网以及大数据技术充分介入的背景下，采用以物联网技术支撑的自动分栏称重设备，对数据进行自动采集，操作作业强度小，效率高，系统能够对数据自动汇总，自动分发，摒弃人为操作因素，使数据科学、系统、规范。数据结果客观可靠，具有连续性、长期性和可比性。在长的时间维度上，大大降低了成本。
以大数据驱动的种羊肉羊的精准体重管理，是养羊管理的基础，其背后的物联网支持体系包括：智能自动称重分栏设备，智能管理终端，物联网通信网络，后端服务器后台，数据管理分发平台，以及数据订阅使用用户客户端。智能自动1
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称重分栏设备是数据采集入口；智能管理终端在现场与称重设备协同工作，采集数据，完成管理任务；数据通过通信网络上传服务器后台；后端数据管理分发平台对数据进行汇总分析，并通过网络分发给用户，从而完成数据的从采集到分析、使用的完整流程。
其中，种羊肉羊的精准体重管理，是对每只羊建立唯一标识ID为基础，通过给每只羊佩戴基于RFID具有唯一编号的电子耳标，并以可视耳标作为补充，在系统中对每只羊建立档案。在羊走过自动称重分栏设备时，设备自动识别耳标编号、获取其体重数据，并将数据存入智能管理终端，通过网络提交服务器。通过细化追踪管理到每只羊个体的成长情况，不仅能够完成种羊的生产性能测定，而且可以在肉羊的生产管理中，形成精准管理，挖掘数据所反映的深层次问题。
以一组数据（见图一）为例，通过对羊群在初始入栏时进行称重分栏，在育肥期间进行二次和三次称重，得到每只羊的在各时间节点的体重数据；通过计算各时间区间段的总体重增长，可以得到区间增重以及区间日增重；通过计算总增重，可以得到总增重以及总平均日增重。通过监测区间日增重以及平均日增重核心指标，以及各项指标横向对比，可以分析管理中的各生产要素产生的影响。
图一精准体重数据（数据来源：聚码分栏秤）
图二异常数据监测（数据来源：聚码分栏秤）
从图二中的数据可以看到，编号尾号为0300的羊，在第二时间区间段内的体重增长突然下降，与自身前期体重增长以及其他同级别羊只的增长有明显差异，说明该羊有明显需要处理的异常问题。该组数据显示，羊群中有5%的羊在不同阶段，均具有体重增长异常的问题。聚码科技
图三数据汇总横向对比分析（数据来源：聚码云）
根据图三显示数据，即不同体重级别的羊的平均总增重，可以看到不同体重级别的羊的成长情况，据此可以获得不同级别的羊的平均日增重。
通过上述物联网大数据技术手段，可以看出，生产管理过程的改进和提高具首先，生产过程的持续改进具有了技术支持。生产线典型的过程改进流程包括IDEAL模型，通过实施IDEAL模型的五个步骤：初始化（Initiate）、诊断（Diagnosis）、建造（Establish）、实施（Act）、学习（Learning），对养羊生产线进行基于量化的过程改进，可以识别诊断各生产要素所产生的影响以及如何控制，通过对过程进行量化定义，形成企业生产标准，并形成自学习系统与持续改进能力。
其次，由于精准体重数据的管理具有客观性，使得各羊场、各羊圈、各品种、各饲料等各种横向指标对比变得透明可行，可以为管理改进提供决策依据。
再次，基于物联网系统的精准体重数据管理，使得企业具有科学的预测能力，可以为客户提供深层次的品牌价值服务。
大数据强调尽可能获取所有数据，在数据深层次上提升企业的潜在价值；采用物联网新技术背景下的获取相关性分析，从而创造价值。例如通过记录种羊与子代肉羊的谱系关系，追踪子代肉羊的实际生产性能，记录实际生产的时间等各个要素，从而为种羊的动态管理与持续改良进一步提供线索。
技术的发展为产业赋能，使传统的一些不可行变成可行；在大数据驱动的大趋势下，积极拥抱变革是企业成为行业领导者必修的内功。
有巨大的提升空间。
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