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决策支持系统（教学大纲）
Decision Support System
课程编码：05405090 学分： 2 课程类别： 专业方向课 计划学时：32 其中讲课：32 实验或实践：0 上机：0 适用专业：信息管理与信息系统 推荐教材：
陈文伟，决策支持系统教程(第2版)清华大学出版社;第2版(2010年10月1日)参考书目：
《决策支持系统》，张鹏翥，上海交通大学出版社，2009年。《决策支持系统》，陈文伟，清华大学出版社，2009年。《计算机决策支持系统》，孟波编著，武汉大学出版社，2010年。
《决策支持系统（DSS）理论.方法.案例（第三版）》，高洪深著，清华大学出版社，2010年。
课程的教学目的与任务
决策支持系统是一门年轻的学科，又是集自然科学与社会科学于一体的交叉学科，也是一门应用科学。本科程是管理信息系统专业的一门重要的专业课，目的与任务在于是使学生掌握决策支持系统的理论基础、基本结构、发展方向及其应用，重点是决策的基本原理、决策过程建模、决策支持系统的基本构成、决策支持系统的实施过程。
课程的基本要求
1、正确认识课程的性质、任务及其研究对象，全面了解课程的体系、结构，对决策支持系统有一个总体的把握。
2、通过本课程的学习，要求学生应能够充分理解决策分析、决策支持系统的基本概念。
3、通过本课程的学习，要求学生应能够针对不同的决策问题，通过使用计算机软件或编制计算机程序的手段，设计和开发决策支持系统。
各章节授课内容、教学方法及学时分配建议
第一章：决策支持系统综述 建议学时：4学时
[教学目的与要求] 通过本节90分钟的教学，使学生对决策支持系统的产生和发展进行了解，知道决策支持系统的概念和基本应用领域，对系统的演变有所了解。
[教学重点与难点] 决策支持系统的产生和发展
[授 课 方 法] 以课堂讲授为主，课堂讨论和课下自学为辅。[授 课 内 容] 1.1 决策支持系统的形成 1.1.1 管理信息系统 1.1.2 管理科学/运筹学 1.1.3 决策支持系统 1.1.4 专家系统
1.1.5 智能决策支持系统
1.1.6 基于数据仓库的决策支持系统 1.1.7 综合决策支持系统
1.1.8 网络环境的综合决策支持系统 1.2 决策支持系统概念
1.2.1 决策问题的结构化分类 1.2.2 决策支持系统的定义
1.2.3 决策支持系统与管理科学/运筹学的关系 1.2.4 决策支持系统与管理信息系统的关系 1.2.5 几个典型的决策支持系统 1.3 决策科学与决策支持系统 1.3.1 决策与决策科学
1.3.2 决策过程与决策支持系统 1.3.3 决策体系与决策支持系统 1.3.4 决策支持系统的技术基础
第二章：决策资源与决策支持 建议学时：6学时
[教学目的与要求] 通过对本章内容的学习，使学生对决策资源与决策支持的概念有所了解，知道决策资源分类及其特点，了解模型实验的决策支持和模型组合方案的决策支持。
[教学重点与难点] 决策资源分类及其特点，模型实验的决策支持和模型组合方案的决策支持的应用。
[授 课 方 法] 以课堂讲授为主，课堂讨论和课下自学为辅。[授 课 内 容] 2.1决策资源
2.1.1 数据资源 2.1.2 模型资源 2.1.3 知识资源 2.2 决策支持
2.2.1 决策支持概念 2.2.2 决策资源的决策支持 2.2.3 决策方案的决策支持 2.3 模型实验的决策支持
2.3.1 模型的建立与what-if分析 2.3.2 模型组的决策支持 2.4 模型组合方案的决策支持
2.4.1 经济优化方案的决策支持 2.4.2 产品优化方案的决策支持 2.4.3 多模型辅助决策系统
第三章：决策支持系统 建议学时：6学时
[教学目的与要求] 通过对本章内容的学习，使学生对决策系统的结构有所了解，知道数据库系统的开发应用，了解模型库系统的概念、组织和存储。了解决策支持系统的实际应用。
[教学重点与难点] 数据库系统的开发应用，模型库系统的组织和存储 [授 课 方 法] 以课堂讲授为主，课堂讨论和课下自学为辅。[授 课 内 容]
3.1 决策支持系统结构
3.1.1 决策支持系统结构形式 3.1.2 决策支持系统的结构比较 3.1.3 决策支持系统的统一结构形式 3.2 数据库系统
3.2.1 数据库系统开发与应用
3.2.2 数据库系统在决策支持系统中的作用 3.3 人机交互与问题综合系统
3.3.1 人机交互系统 3.3.2 问题综合系统
3.3.3 决策支持系统的综合部件 3.4 模型库系统
3.4.1 模型库
3.4.2 模型库的组织和存储 3.4.3 模型库管理系统 3.5 组合模型的决策支持系统
3.5.1 模型组合技术 3.5.2 模型组合的程序设计 3.5.3 决策支持系统的决策支持 3.6 决策支持系统实例
3.6.1 物资申请和库存的计划汇总 3.6.2 制定物资的分配方案 3.6.3 物资调拨预处理 3.6.4 制定物资运输方案 3.6.5 制定物资调拨方案
3.6.6 物资分配调拨决策支持系统结构与决策支持
第四章：人工智能的决策支持和智能决策支持系统 建议学时：4学时
[教学目的与要求] 通过对本章内容的学习，使学生掌握人工智能的基本原理，知道专家系统的决策支持的应用，掌握神经网络的决策支持原理。了解机器学习的决策支持的相关知识。了解智能决策支持系统。
[教学重点与难点] 专家系统的决策支持的应用，神经网络的决策支持原理。[授 课 方 法] 以课堂讲授为主，课堂讨论和课下自学为辅。[授 课 内 容] 4.1 人工智能基本原理
4.1.1 逻辑推理 4.1.2 知识推理 4.1.3 搜索技术 4.2 专家系统的决策支持
4.2.1 专家系统原理 4.2.2 产生式规则专家系统 4.2.3 建模专家系统 4.3 神经网络的决策支持
4.3.1 神经网络原理 4.3.2 反向传播模型
4.3.3 神经网络专家系统及实例 4.3.4 神经网络的容错性 4.4 遗传算法的决策支持
4.4.1 遗传算法原理
4.4.2 优化模型的遗传算法求解 4.4.3 获取知识的遗传算法 4.5 机器学习的决策支持
4.5.1 机器学习综述 4.5.2 机器学习分类 4.5.3 建立模型的发现学习 4.6 智能决策支持系统
4.6.1 智能决策支持系统概念 4.6.2 智能决策支持系统结构 4.6.3 专家系统与决策支持系统的集成 4.6.4 智能决策支持系统实例
第五章：基于数据仓库的决策支持系统 建议学时：4学时
[教学目的与要求] 通过对本章内容的学习，使学生掌握数据仓库的基本原理，掌握联机分析处理的概念、数据组织以及决策支持，掌握数据仓库的决策支持以及数据挖掘的概念。了解基于数据仓库的决策支持系统。
[教学重点与难点] 联机分析处理的数据组织以及决策支持，数据仓库的决策支持以及数据挖掘。[授 课 方 法] 以课堂讲授为主，课堂讨论和课下自学为辅。[授 课 内 容] 5.1 数据仓库的基本原理
5.1.1 数据仓库概念 5.1.2 数据仓库结构 5.1.3 数据集市 5.1.4 元数据 5.1.5 数据仓库存储 5.1.6 数据仓库系统 5.2 联机分析处理
5.2.1 基本概念 5.2.2 OLAP数据组织
5.2.3 OLAP的决策支持: 多维数据分析 5.2.4 OLAP的应用实例 5.3 数据仓库的决策支持
5.3.1 查询与报表
5.3.2 多维分析与原因分析 5.3.3 预测未来 5.3.4 实时决策 5.3.5 自动决策 5.4 数据挖掘
5.4.1 知识发现与数据挖掘概念 5.4.2 数据挖掘方法和技术 5.4.3 数据挖掘的知识表示 5.5 数据挖掘的决策支持 5.5.1 数据挖掘的决策支持分类
5.5.2 决策树与决策规则树的挖掘及其应用 5.3.3 关联规则及应用 5.6 基于数据仓库的决策支持系统
5.6.1 基于数据仓库的决策支持系统的原理和结构 5.6.2 基于数据仓库的决策支持系统简例 5.6.3 基于数据仓库的决策支持系统实例
第6章 综合决策支持系统 建议学时：4学时
[教学目的与要求] 通过对本章内容的学习，使学生掌握基于模型库与知识库的传统决策支持系统，掌握基于数据仓库的新决策支持系统和综合决策支持系统，了解网络环境的综合决策支持系统。[教学重点与难点] 基于数据仓库的新决策支持系统和综合决策支持系统。[授 课 方 法] 以课堂讲授为主，课堂讨论和课下自学为辅。[授 课 内 容] 6.1 基于模型库与知识库的传统决策支持系统
6.1.1 传统决策支持系统概念 6.1.2 传统决策支持系统的进展
6.1.3 传统决策支持系统的关键技术和开发的困难 6.2 基于数据仓库的新决策支持系统
6.2.1 新决策支持系统与商业智能 6.2.2 数据仓库关键技术 6.2.3 数据仓库开发的困难 6.3 综合决策支持系统
6.3.1 传统决策支持系统与新决策支持系统的比较 6.3.2 数据仓库与数学模型
6.3.3 综合决策支持系统原理、结构和定义 6.4 网络环境的综合决策支持系统
6.4.1 客户机/服务器结构与数据库服务器 6.4.2 网络环境的决策支持系统
6.4.3 网络环境的综合决策支持系统体系
第7章 决策支持系统的开发与实例 建议学时：4学时
[教学目的与要求] 通过对本章内容的学习，使学生掌握传统决策支持系统设计与开发，掌握各种传统决策支持系统开发工具，掌握新决策支持系统的开发的开发方法。
[教学重点与难点] 传统决策支持系统开发工具，新决策支持系统的开发的开发方法。[授 课 方 法] 以课堂讲授为主，课堂讨论和课下自学为辅。[授 课 内 容] 7.1 传统决策支持系统设计与开发
7.1.1 决策支持系统开发过程 7.1.2 决策支持系统设计 7.1.3 决策支持系统的关键技术 7.2 传统决策支持系统开发工具
7.2.1 决策支持系统开发技术与方法 7.2.2 系统快速原型开发方法 7.2.3 决策支持系统的开发实践 7.2.4 专家系统开发工具与实例 7.3 新决策支持系统的开发
7.3.1 数据仓库开发过程 7.3.2 数据抽取、转换和装载
7.4 基于客户机/服务器的决策支持系统快速开发平台CS-DSSP 7.4.1 CS-DSSP开发平台综述 7.4.2 客户端交互控制系统 7.4.3 广义模型服务器系统 7.4.4 CS-DSSP决策支持方式 7.5 基于客户机/服务器的决策支持系统实例 7.5.1 全国农业投资决策问题
7.5.2 全国农业投资空间决策支持系统 7.6 网络环境的决策支持系统的对比分析
7.6.1 网络环境的决策支持系统的技术进步
7.6.2 网络环境的决策支持系统的决策支持效果的提升
撰稿人：刘鹏 审核人：
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