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计量经济学论文
城镇单位就业人员工资总额的影响因素
摘要：工资水平是经济中一个重要的变量，它与消费水平、就业水平、产业结构社会结构等许多社会经济问题都有着内在联系，在经济社会发展中有着至关重要的作用。城镇单位就业人员的总工资的影响因素是来自于多方面的，本文基于《2011中国统计年鉴》的数据得到1995年到2009年城镇单位就业人员的总工资、GDP、城市平均工资的数据，并且通过数据建立一阶线性回归模型，再运用最小二乘法对所建立的模型进行回归，并运用经济学检验方法对回归结果进行实证检验，结果证实：GDP、城市平均工资对城镇单位就业人员的总工资的影响。
关键词：最小二乘法 回归模型 实证检验 平均工资 总工资 一． 引言
亚当.斯密《国富论》中说：“一国国民每年的劳动，本来就是供给他们每年消费的一切生活必需品和便利的源泉。”一个劳动者的工资，要用来养家糊口，广大普通劳动者拿着低微的工资，我们千万不要低估了民生之艰辛。且不说劳动群众的体面劳动应首先体面在工资上，其实在一定程度上，工资水平直接关系到普通劳动者的生存状况，关乎到他们的生活尊严，因此对于它的研究至关重要。
根据年度统计结果，2008年全国城镇单位在岗职工平均工资[注]为29229元，日平均工资为111.99元。与2007年相比，全国城镇单位在岗职工平均工资增加了4297元，增长17.2%，增幅回落1.5个百分点。扣除物价因素，实际增长11.0%。并且国家统计局在2009年7月29日发布的数据显示,上半年全国城镇单位在岗职工平均工资为14638元,最高与最低行业平均工资之比为3.1∶1。这些数据显示城镇单位职工工资总额在不断增加。
影响城镇单位职工工资总额的因素有很多，在此我们主要选GDP、城市平均工资这两种因素来研究，从该研究中发现更深层次的原因，这就是本项目研究的主要目的。二． 文献综述
马克思主义工资理论同其他经济理论一样，是对古典经济学派的批判和继承。在马克思之前的资产阶级古典经济学派的代表人物，已经形成了自己相对完整的工资理论，特别是亚当．斯密与大卫．李嘉图对资本主义工资的形式进行了卓有成效的探讨。但由于历史与阶级的双重局限，决定了其工资理论的肤浅性与矛盾性。而马克思则在严格界定劳动与劳动力、劳动力价值与劳动所创造的价值这两对范畴的基础上，创立了系统科学的工资理论。他认为工资运动不仅是一个微观的、局部的经济现象，更是一个宏观的、整体性经济现象。GDP增加会促进工资水平的上升，从而导致城镇单位职工工资总额在不断增加。三． 数据来源
本数据来源于《2011中国统计年鉴》，查阅该年鉴可得1995年到2009年城镇单位就业人员的总工资、GDP、城市平均工资的数据。整理得下图：
四． 模型设定
散点图：scatter y x1 x2
由图可以看出存在线性关系设定如下形式的计量经济线性模型。
因此分析城镇单位就业人员工资总额的影响因素，可将城镇单位就业人员的总工资作为被解释变量，GDP、城市平均工资作为解释变量。
设定如下形式的计量经济模型： y= β1+β2x1+β3x2+u 其中，城镇单位就业人员的总工资为Y，GDP为X1，城市平均工资为X2。数据导入stata软件后，为了防止忘记变量的意思，可以给变量加标签，命令为： label var X1 “GDP X1/亿元” label var X2“城市平均工资X2/元”
label var Y “城镇单位就业人员的总工资Y/亿元” 五． 参数估计
运用STATA软件,运行reg y x1 x2，然后回车即可，结果如下：
其结果为Y=252.751+0.1473497X1-0.366064X2 384.1967 0.0268833 0.2824004 t=0.66 5.48-1.30 R=0.9956 F=1366.58 n =15 六． 检验
（一）经济意义检验
模型估计结果表明，说明GDP增加1元，城镇单位就业人员的总工资增加0.1473497。因为工资总额是税前工资，包括单位从个人工资中直接为其代扣或代缴的房费、水费、电费、住房公积金和社会保险基金个人缴纳部分等，还包括许多非货币的东西。平均工资指企业、事业、机关单位的职工在一定时期内平均每人所得的货币工资额。因此虽然城市平均工资增加1元，但是可能城镇单位就业人员的总工资中的其他成分减少，因此导致城镇单位就业人员的总工资减少0.366064，这与理论分析和经验判断相一致。
2（二）统计意义的检验
1.拟合优度
由上表可以看出，R=0.9956 修正的可决系数为0.9949，说明模型对样本的拟合很好。
22.T检验
针对H0：βj＝0,给定显著性水平0.05，查t分布表得自由度为n-k=12的临界值，由上表的数据可得，与1和2和β3对应的t统计量分别为0.66，5.48，-1.3。它们的绝对值不全大于，这说明在显著水平α＝0.05下，只有拒绝H0：βj＝0，也就是说，当在其他解释变量不变的情况下，各个解释变量GDP、城市平均工资对城镇单位就业人员的总工资不全都有显著影响，这可能是由于多重共线性或自相关性的影响。
3.F检验
针对H0：βj＝0,给定显著性水平0.05，查f分布表得自由度为k-1=2 n-k=12的临界值F（2 12）=19.4，由表中得F=1366.58＞19.4，拒绝H0：βj＝0，这说明回归方程显著，即GDP、城市平均工资结合起来对城镇单位就业人员的总工资有显著影响。
（三）计量经济意义的检验
1.多重共线性检验
运用STATA软件,运行rvfplot（回归后的图，纵轴为残差，横轴为拟合值）然后回车即可，结果如下：
从图形中我们可以看出，X2系数符号与预期相反，表明可能存在严重多重共线性，然后计算各解释变量的相关系数看看结果，命令：cor X1-X2 然后回车，结果如下：
由上表中的相关系数表可以看出，各解释变量之间的相关系数较高，证实确实存在严重的多重共线性。修正
前进法：sw reg Y X1-X2,pr(0.05)
因此，修正后模型为：Y=261.3742+0.1126X1 2.异方差检验
Goldfeld-Quanadt检验（1）对变量取值排序
sort x1 x2（按变量x递增排序）（2）回归
对前6个样本回归：
运用STATA软件,运行reg y x1 x2 if n
对于后6个样本：
运用STATA软件,运行reg y x1x2 if n>9 然后回车即可，结果如下：
所以：F统计量为：=≈0.1190 在0.05下，表明模型不存在异方差。3.自相关检验 德宾－沃森检验（1）先设定时间序列
原始数据为时间序列数据，做德宾－沃森检验前，需要先设定时间序列，设定命令为：tet v1 结果如下： eFe22i21i735844.75.0762144958.9
(2)时间序列设定完后，运行做德宾－沃森检验命令：estat dwatson 结果如下：
给定显著水平 0.05，查DW表，当n=15,k=2时，得到下限临界值，上限临界值，因为由ＤＷ统计结果可知DW统计量为1.143981大于且小于，根据判定区域可知不能判断是否存在自相关。，但为稳妥起见，我们不宜轻易接受无自相关。因此接下来进行自相关补救。
自相关补救 广义差分法
首先在回归的基础上预测残差项，命令：predict et,residuals然后，生成滞后一期的项即et_1，命令为：generate et_1=et[_n-1] 同样，生成y及x1 x2的滞后一期项：generatey_1= y[_n-1] generate x1_1= x1[_n-1] generate x2_1= x2[_n-1] 使用et进行滞后一期的自回归，命令为：reg et et_1,noconstant
可见，et=0.2327et-1，也就是，对原模型进行广义差分，得到广义差分方程：)+vt 运行:reg y_1 x1_1 x2_1然后回车即可，结果如下：
由此，我们得到最终模型为：
七． 结论
从上面的分析我们可以得出结论，GDP、城市平均工资这两种因素对城镇单位职工工资总额有显著的影响。因为经济效益好，所以GDP不断增长，城市平均工资提高，从而就业人员的工资总额也因此逐年的上涨。
城镇单位，作为属于地方的企业，在投资或涉及的领域上自然没有国有单位的领域广，因而发展的方向自然也不同。在所涉及的领域中，或因为技术，人员等方面的因素影响，经济效益自然也会被波及。GDP增长状况可以体现经济效益，而经济效益的好坏，影响着就业人员的工资额度。城镇单位的灵活性较大，能够更好地满足市场需求，从而得到更高的经济效益，正是因为高的经济效益，所以就业人员平均工资提高，所以就业人员的工资总额也会一直上涨。八．政策建议
①政府应该应加强政府对企业职工工资收入分配的有效调控和指导，通过一系列的政策措施，建立并完善企业职工工资正常增长机制和支付保障机制。支持开辟财政性均衡补贴渠道，不断提高最低工资标准，使其平均工资提高，保障劳动者的基本生活。从而使其城镇单位职工工资总额。并且各级政府要深入研究市场经济条件下的劳资关系问题，制定相关的调控政策及措施，积极稳妥地推进企业工资分配制度的改革，努力营造职工与企业共谋发展、和谐稳定的新型劳资关系，以保护、调动广大职工的积极性和创造性，这有利于提高城镇单位职工工资总额。
②城镇单位自身要根据自身的发展状况和效益适当提高工资和福利待遇，使其总收入上升。特别是生产经营正常、经济效益持续增长的用人单位。我认为城镇企业应该采取相应的措施加快当地的经济发展，从而提高就业人员的工资总额。参考文献
李洪坚.提升劳动者工资收入的影响因素和对策【J】.中国劳动关系学院学报，2011，6（3）
胡放之.工资水平及其影响因素分析【J】.武汉科技学院学报，2005-7（7）庞皓.《计量经济学》【M】.科学出版社，2010（第二版）网易财经http://money.163.com/ 新华网http:// 《2011中国统计年鉴》
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