基于Matlab的ASK仿真_基于matlab的ask仿真

其他范文 时间:2020-02-27 21:44:37 收藏本文下载本文
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基于MATLAB的2ASK调制

根据数字带通调制原理,运用MATLAB进行编程,仿真调制过程,记录并分析仿真结果。

形成设计报告。

课程设计需要运用MATLAB编程实现2ASK,2FSK,2PSK,2DPSK调制解调过程,并且输出其调制后的波形,画出频谱、功率谱密度图,并比较各种调制的误码率情况,讨论其调制效果。

二进制数字调制技术原理

数字信号的传输方式分为基带传输和带通传输,在实际应用中,大多数信道具有带通特性而不能直接传输基带信号。为了使数字信号在带通信道中传输,必须使用数字基带信号对载波进行调制,以使信号与信道的特性相匹配。这种用数字基带信号控制载波,把数字基带信号变换为数字带通信号的过程称为数字调制。通常使用键控法来实现数字调制,比如对载波的振幅、频率和相位进行键控。

2ASK

2ASK信号的产生方法通常有两种:模拟调制和键控法。解调有相干解调和非相干解调。P=1时f(t)=Acoswt;p=0时f(t)=0;其功率谱密度是基带信号功率谱的线性搬移

2.2 数字调制技术的仿真实现

MATLAB是一种功能强大的科学计算和工程仿真软件,它的交互式集成界面能够帮助用户快速的完成数值分析、数字信号处理、仿真建模、和优化等功能。本课程设计需要运用MATLAB编程实现2ASK,2FSK,2PSK,2DPSK调制解调过程,并且输出其调制后的波形,画出频谱、功率谱密度图,并比较各种调制的误码率情况,讨论其调制效果。

3.程序与调试图形 3.1、ASK调制解调 3.1.1 ASK程序: 3.3.2 ASK图形:

close all clear all n=16;fc=1000000;

%fc>=bitRate fc/bitRate为每个二进制包含sin周期个数 bitRate=1000000;N=50;%noise=ti;noise=10;

signal=source(n,N);transmittedSignal=askModu(signal,bitRate,fc,N);signal1=guian(transmittedSignal,noise);configueSignal=demoASK(signal1,bitRate,fc,n,N);

1.随机信号的产生

2.ASK信号调制

3.信道加噪声后信号

4.接收信号的解调

5.解调出的二进制信号

3.4、误码率分析

1.ASK误码率分析

ASK clear all close all i=10;j=5000;

t=linspace(0,5,j);%取0,0.001,0.002。。5 共5001个点

fc=10;fm=i/5;B=2*fc;

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%生基带信号

a=round(rand(1,i));%随机序列

figure(2)

plot(rand(1,i))st=t;for n=1:10

if a(n)

for m=j/i*(n-1)+1:j/i*n

%一个信号取500个点

st(m)=0;

end

else

for m=j/i*(n-1)+1:j/i*n

st(m)=1;

end

end end figure(1);subplot(421);plot(t,st);axis([0,5,-1,2]);title('基带信号');

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%载波

s1=cos(2*pi*fc*t);subplot(422);

plot(s1);title('载波信号');

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%调制

e_2ask=st.*s1;subplot(423);plot(t,e_2ask);title('已调信号');noise =rand(1,j);

e_2ask=e_2ask+noise;%加入噪声

subplot(424);plot(t,e_2ask);

title('加入噪声的信号');

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%相干解调

at=e_2ask.*cos(2*pi*fc*t);at=at-mean(at);subplot(425);plot(t,at);

title('相乘后信号');

[f,af] = T2F(t,at);%通过低通滤波器

[t,at] = lpf(f,af,2*fm);subplot(426);

plot(t,at);

title('解调后波形');

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%抽样判决

for m=0:i-1;

if at(1,m*500+250)+0.5

for j=m*500+1:(m+1)*500;

at(1,j)=0;

end else

for j=m*500+1:(m+1)*500;

at(1,j)=1;

end end end subplot(427);plot(t,at);axis([0,5,-1,2]);title('抽样判决后波形')

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