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大数据引领企业奔跑
吴雪玲
中国北方自动控制技术研究所军贸部
摘要:“让数据产生价值”,随着企业对大数据越来越重视,这个声音也正在变成企业的口号。进入大数据时代后,如何更好地利用信息爆炸时代产生的海量数据为企业服务,和如何利用数据创造财富是不可回避的命题。对于北方兵器工业集团而言,作为一个以火力控制和指挥控制为主体专业,研究内容涉及自动化、系统工程、定位定向与导航、移动通信等先进科技的企业,必须充分利用大数据分析,引领科技尖端,才能做出更高的成绩,真正对企业负责对员工负责对国家负责,努力走向更高。
关键字: 大数据 企业 成绩
一、大数据时代产生的背景和意义
进入2015年以来,大数据(Big Data)一词越来越多地被提及与使用,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数,它已经出现过在《纽约时报》、《华尔街时报》的专栏封面,进入美国白宫网的新闻,现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中,甚至被嗅觉灵敏的国君证劵、国泰君安、银河证劵等写进了投资推荐报告,大数据时代来临据。
有人说21世纪是数据信息时代,移动互联、社交网络、电子商务大大拓展了互联网的疆界和应用领域。我们在享受便利的同时,也无偿贡献了自己的“行踪”。现在互联网不但知道对面是一只狗,还知道这只狗喜欢什么食物,几点出去遛弯,几点回窝睡觉。我们不得不接受这个现实,每个人在互联网进入到大数据时代,都将是透明性存在。各种数据正在迅速膨胀并变大,它决定着企业的未来发展,虽然现在企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患,但是随着时间的推移,人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战,也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。正如《纽约时报》2012年2月的一篇专栏中所称,“大数据”时代已经降临,在商业、经济及其他领域中,决策将日益基于数据和分析而作出,而并非基于经验和直觉。哈佛大学社会学教授加里·金说:“这是一场革命,庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程,无论学术界、商界还是政府,所有领域都将开始这种进程。”
大数据(Big Data)是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据。它的数据规模和转输速度要求很高,或者其结构不适合原本的数据库系统。为了获取大数据中的价值,我们必须选择另一种方式来处理它。数据中隐藏着有价值的模式和信息,在以往需要相当的时间和成本才能提取这些信息。如沃尔玛或谷歌这类领先企业都要付高昂的代价才能从大数据中挖掘信息。而当今的各种资源,如硬件、云架构和开源软件使得大数据的处理更为方便和廉价。即使是在车库中创业的公司也可以用较低的价格租用云服务时间了。对于企业组织来讲,大数据的价值体现在两个方面:分析使用和二次开发。对大数据进行分析能揭示隐藏其中的信息。例如零售业中对门店销售、地理和社会信息的分析能提升对客户的理解。对大数据的二次开发则是那些成功的网络公司的长项。例如Facebook通过结合大量用户信息,定制出高度个性化的用户体验,并创造出一种新的广告模式。这种通过大数据创造出新产品和服务的商业行为并非巧合,谷歌、雅虎、亚马逊和Facebook它们都是大数据时代的创新者。
二、大数据特性
海量性:企业面临着数据量的大规模增长。例如,IDC最近的报告预测称,到2020年,全球数据量将扩大50倍。目前,大数据的规模尚是一个不断变化的指标,单一数据集的规模范围从几十TB到数PB不等。简而言之,存储1PB数据将需要两万台配备50GB硬盘的个人电脑。此外,各种意想不到的来源都能产生数据。
多样性:一个普遍观点认为,人们使用互联网搜索是形成数据多样性的主要原因,这一看法部分正确。然而,数据多样性的增加主要是由于新型多结构数据,以及包括网络日志、社交媒体、互联网搜索、手机通话记录及传感器网络等数据类型造成。其中,部分传感器安装在火车、汽车和飞机上,每个传感器都增加了数据的多样性。
高速性:高速描述的是数据被创建和移动的速度。在高速网络时代,通过基于实现软件性能优化的高速电脑处理器和服务器,创建实时数据流已成为流行趋势。企业不仅需要了解如何快速创建数据,还必须知道如何快速处理、分析并返回给用户,以满足他们的实时需求。根据IMS Research关于数据创建速度的调查,据预测,到2020年全球将拥有220亿部互联网连接设备。
易变性:大数据具有多层结构,这意味着大数据会呈现出多变的形式和类型。相较传统的业务数据,大数据存在不规则和模糊不清的特性,造成很难甚至无法使用传统的应用软件进行分析。传统业务数据随时间演变已拥有标准的格式,能够被标准的商务智能软件识别。目前,企业面临的挑战是处理并从各种形式呈现的复杂数据中挖掘价值。
除了有四个特性之外,大数据时代的数据还呈现出其他三个特征。
第一个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等,多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。
第二个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用,信息感知无处不在,信息海量,但价值密度较低,如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”,是大数据时代亟待解决的难题。
第三个特征是处理速度快,时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。
三、大数据时代对生活、工作的影响
俗话说“三分技术,七分数据,得数据者得天下”。大数据时代给我我们的生活和工作产生了深远的影响。
我单位北方兵器工业集团207研究所隶属中国兵器工业集团。中国兵器工业集团公司是陆军武器装备研制发展主体和三军毁伤与信息研制发展的骨干力量,以服务国家国防安全和国家经济发展为使命,以服务国家国防安全和国家经济发展为使命,以提升自主创新能力,提高发展质量、履行社会责任为三大任务,坚持技术地位决定市场地位、市场地位决定企业地位,坚持资本、技术、人才与文化底蕴同步积累,坚持顺应市场的力量、发挥机制的力量、培育文化的力量,坚持政治责任、经济责任与社会责任统筹兼顾,在建设高科技国际化兵器工业,打造有抱负、负责任、受尊重国家战略团队,建设国际一流防务集团和国家重型装备、特种化工、光电信息重要产业基地的实践中,努力建设与我国国际地位相适应的兵器工业。
大数据、慕课以及外语学习等概念给人一种强烈的时代感。在当今世界的发展中,大数据是趋势,慕课时热点,而外语这是国人追求与国际接轨必不可少的工具。大数据的迅猛发展,促使慕课的诞生。慕课即大规模开放式在线学习课程。慕课作为时代的产物,从兴起、发展到如火如荼。我单位北方兵器工业集团,主要研发武器装备上的火力控制和指挥控制,并将研发出的武器装备售与第三国家。我们可以通过慕课的方式,更好的提高售后服务质量,缩短单位员工的出差时间。
在日常的生活中,麦当劳、肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店的位置都是建立在数据分析基础之上的精准选址;在零售业中,数据分析的技术与手段更是得到广泛的应用,传统企业如沃尔玛通过数据挖掘重塑并优化供应链,新崛起的电商如卓越亚马逊、淘宝等则通过对海量数据的掌握和分析,为用户提供更加专业化和个性化的服务;传媒广告业:传媒广告可以利用大数据分析广告受众群体的喜好,从而运用到广告中;通过大数据分析,酒店为客户预订独特房间,旅游公司制定独特旅行计划。
四、企业对策
我单为应该未雨绸缪,从现在开始就应该着手准备,为企业的后期的数据收集和分析做好准备,企业可以从下面几个方面着手,这样当面临铺天盖地的大数据的时候,以确保企业能够快速发展,具体为下面几点。
(一)、以企业的数据为目标
几乎每个组织都可能有源源不断的数据需要收集,无论是社交网络还是车间传感器设备,而且每个组织都有大量的数据需要处理,IT人员需要了解自己企业运营过程中都产生了什么数据,以自己的数据为基准,确定数据的范围。
(二)、以业务需求为准则
虽然每个企业都会产生大量数据,而且互不相同、多种多样的,这就需要企业IT人员在现在开始收集确认什么数据是企业业务需要的,找到最能反映企业业务情况的数据。
(三)、重视大数据技术
大数据是最近几年才兴起的词语,而并不是所有的IT人员对大数据都非常了解,例如如今的Hadoop,MapReduce,NoSQL等技术都是近年刚兴起的技术,企业IT人员要多关注这方面的技术和工具,以确保将来能够面对大数据的时候做出正确的决定。
(四)、培训企业的员工 大多数企业最缺乏的是人才,而当大数据到临的时候,企业将会缺少这方面的采集收集分析方面的人才,对于一些公司,特别是那种人比较少的公司,工作人员面临大数据将是一种挑战,企业要在平时的时候多对员工进行这方面的培训,以确保在大数据到来时,员工也能适应相关的工作。
做到上面的几点,当大数据时代来临的时候,面临大量数据将不是束手无策,而是成竹在胸,而从数据中得到的好处,才能建设国际一流防务集团,建设与我国国际地位相适应的兵器工业。
参考资料
[1] 李建义.数据库原理及开发.北京:中国水利水电出版社,2005 [2] 维克托·迈尔·舍恩伯格.大数据时代.浙江:浙江人民出版社 2012 [3] 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西.爆发.北京:中国人民大学出版社 2012 [4] 大数据时代降临 .半月谈网 .2012-09-22 [5] IT部门如何应对大数据时代? .CIO时代网 .2012-02-27 [6]“大数据”时代来临决策不能只凭经验 .东方早报网 .2012-04-11 [7]“大数据时代”来临 .北京晚报网 .2012-06-15 [8] 大数据时代来临:国内IT企业布局已然落后 .新浪网 .2012-06-01
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