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汽车市场预测的科学方法论
分析预测结果要结合内外部环境，根据企业计划进行必要修正
汽车市场分析预测需要构建合理深度的细分市场体系、需要沟通内外部信息、需要根据宏观微观环境修正预测值的科学方法论。
首先，汽车市场分析预测要关注细分市场体系的深度。至今，汽车产品按竞争或需求分类的学术之争还在继续，因此产品分类法和分类标准的出台迫在眉睫。它不仅是汽车市场深度分析预测的需要,也是观测市场需求结构、需求趋势、竞争区隔的关键方法论之一,同时对于营销岗位及其人员的绩效考核也必不可少,当然，对于更加微观的汽车市场预测无疑具有重要现实意义。
目前，微型车、小型车、经济型、紧凑型、中级车、高级车、豪华车……这种笼统的假定或分类概念已无法准确定义汽车产品，因为其细分越来越有序化，这种情况下如何界定汽车市场的细分标准？老传统是按ABCD分类，在此基础上派生出一些更加微分化的后缀等级，如A0级、A00级，A＋级、B＋级等。目前我们对各类汽车产品做了17个区隔组成的细分法，这个细分法是可对比的分类法。比如奔驰，大家认为它是豪华轿车，但奔驰也有很小的车，比如SMART，因为它品牌价值很高，普通人会觉得它与一般意义上的微型车会有区别。如果不能把产品定位、区间弄清楚，这个产品的细分是不可能的，当有了这样细分市场分类之后，我们就可按几个坐标维度进一步分析预测，其中品牌差异化竞争力就会昭然若揭，产品战略、市场战略、营销策略、目标与绩效就能更加科学而富有成效。
其次，我们还应进行大量的汽车数据信息的外部采集与内部沟通。外部信息采集主要来自于几个方面，如：影响市场宏观与微观因素的信息来自汽车工业协会、国家统计局、国家信息中心、国家海关总署;跟踪行业动态信息来自公安部、轿联会及企业集团内部的交流；国际国内更加系统化的信息也可通过信息咨询公司获取，包括他们提供对未来汽车市场的宏观预测报告；还有公安部门的牌照数字，但牌照数一般要滞后两三个月才能够获取。
内部汽车数据信息沟通主要包括企业内部库存量、网络渠道情况、批发量等，这部分数据经市场营销部门自下而上整合，最后形成年度、季度或月度的报告，它除了是企业对长、中和短期战略，包括绩效指标的一种评价，也是分析预测人士宝贵的资源；此外，每年还有政府主管部门工作报告和对媒体发布公开统计资料。
最后，汽车市场分析预测结果要根据企业短、中和长期计划的期望值和市场拓展力度进行必要修正，还应重点考虑国家政府经济政策及主要竞争对手这两个因素。经济政策方面主要从宏观和微观两个层面分析：宏观经济分析常考虑的因素是GDP,另外，由于新车不断涌现，产品寿命不断缩短，能源紧缺、品种数量不断增多，购车结构逐步家庭化，汽车市场分析预测还要考虑生产成本和消费成本的影响及人口年龄结构的演变、汇率等复杂因素。微观经济分析考虑的因素如逐渐完善和实施的消费税的变化、强制保险、新品牌销售管理办法、二手车市场放开等，更局部的如国家对零部件散装进口车的低生税制政策又放宽两年等。价格和新品上市会带来汽车市场巨大的起伏，汽车市场是通过新品拉动还是通过需求拉动？是通过价格刺激拉动的，还是通过营销手段刺激拉动的？这些问题是市场分析预测的重要内容之一。真正的营销应按照市场需求，但很多汽车产品并不是按市场需求派生出来的，他们从国外不断引入国内进行消化再投放市场，我们需要通过市场分析预测寻找它的定位，它的目标群体，它的竞争区间。此外，政策环境方面，有些地方是有保护的，有些地方是传统的，环境导致销售高峰与低谷、假日经济与奢侈品消费的抬头等等。
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