中国互联网调查报告（精选3篇）由刀豆文库小编整理，希望给你工作、学习、生活带来方便，猜你可能喜欢“中国旅游调查报告”。
第1篇：中国互联网调查报告
互联网发展从量变转向质变 手机终端应用持续升温
2014年1月16日，中国互联网络信息中心(CNNIC)在京发布第33次《中国互联网络发展状况统计报告》(以下简称《报告》)。《报告》显示，截至2013年12月，中国网民规模达6.18亿，互联网普及率为45.8%。其中，手机网民规模达5亿，继续保持稳定增长。手机网民规模的持续增长促进了手机端各类应用的发展，成为2013年中国互联网发展的一大亮点。
网民规模增长进入平台期 发展主题从量变转向质变
《报告》显示，截至2013年12月，中国网民规模达6.18亿，全年新增网民5358万人。互联网普及率为45.8%，较2012年底提升3.7个百分点。综合近年来网民规模数据及其他相关统计，中国互联网普及率逐渐饱和，互联网发展主题从数量向质量转换，具备互联网在经济社会中地位提升、与传统经济结合紧密、各类互联网应用对网民生活形态影响力度加深等特点。
手机网民数量持续增长 高流量手机应用成亮点
截至2013年12月，中国手机网民规模达到5亿，年增长率为19.1%，继续保持上网第一大终端的地位。网民中使用手机上网的人群比例由2012年底的74.5%提升至81.0%，远高于其他设备上网的网民比例，手机依然是中国网民增长的主要驱动力。
在3G网络进一步普及、智能手机和无线网络持续发展的背景下，视频、音乐等高流量手机应用拥有越来越多的用户。截至2013年12月，我国手机端在线收看或下载视频的用户数为2.47亿，与2012年底相比增长了1.12亿，增长率高达83.8%，在手机类应用用户规模增长幅度统计中排名第一。用户上网设备向手机端转移、使用基础环境的改善和上网成本的下降三方面是手机端高流量应用使用率激增的主要原因。
社交类综合平台持续升温 网络游戏终端竞争加剧
《报告》显示，2013年微博、社交网站、论坛等互联网应用的使用率较2012年有所下降。类似即时通信等以社交元素为基础的平台应用则发展稳定：在2013年，整体即时通信用户规模在移动端的推动下提升至5.32亿，较 2012年底增长6440万，使用率达86.2%。与传统及时通信工具、社交网站相比，以社交为基础的综合平台不仅拥有更强的通信功能，还增加了信息分享等社交类应用，并为用户提供了诸如支付、金融等内容的综合服务，最大限度地增加了用户粘性，保证了用户规模的持续增长。
与之相比，2013年中国网络游戏用户增长速度明显放缓。《报告》显示，网民使用率从2012年的59.5%降至54.7%。网络游戏用户规模为3.38亿，增长数量仅为234万。与网络游戏市场整体增长乏力现状形成鲜明对比的是，手机网络游戏用户的增长十分迅速：截至2013年12月，我国手机网络游戏用户数为2.15亿，较2012年底增长了7594万，年增长率达到54.5%。传统的PC端网络游戏增长乏力，面临手机网络游戏高速增长的挑战。
网购团购规模增速明显 企业电商应用尚待提升
《报告》表明，2013年以网络购物、团购为主的商务类应用保持较高的发展速度。2013年，中国网络购物用户规模达3.02亿，使用率达到48.9%，相比2012年增长6.0个百分点。在商务类应用中，团购市场的增长最为迅猛：2013年团购用户规模达1.41亿，团购的使用率为22.8%，相比2012年增长了8.0个百分点，使用率年增速达54.3%，成为商务类应用的最大亮点。
对比高速增长的网络购物和团购类商务应用，企业电子商务应用仍然存在提升空间。2013年，中国企业在线采购和在线销售的比例分别为23.5%和26.8%，利用互联网开展营销推广活动的企业比例为20.9%。不同行业的电子商务应用普及率差距较大，其中制造业、批发零售业电子商务应用化较为普遍。在企业电子商务应用的规模方面，与大中型企业相比，微型企业对电子商务的应用普及还需要进一步加强。
第2篇：中国互联网调查报告
INTERNETGUIDE2007ChinaInternetSurveyReport中国互联网调查报告---5.2.2描述统计5.2.3统计校验5.2.4交叉分析5.2.5多选项统计5.2.6因子分析5.2.7聚类分析5.3行业研究方法5.3.1行业环境研究方法5.3.1.1宏观环境分析5.3.1.2微观环境分析5.3.2竞争分析方法5.3.2.1竞争格局分析方法5.3.2.2行业进入与退出壁垒分析5.3.3市场规模研究方法5.3.3.1总体流程5.3.3.2数据信息采集5.3.3.3数据信息处理5.3.3.4数据信息校验5.4行业预测方法5.4.1.1行业预测流程5.4.1.2相关分析5.4.1.3时间序列模型5.4.1.4回归分析模型5.4.1.5用户研究模型5.4.2用户行为路径分析方法5.4.3用户市场细分聚类方法5.5其它调研方法说明6调查样本基本特征6.1样本特征总体描述6.1.1年龄划分6.1.2教育程度划分6.1.3月收入划分6.1.4地区划分6.2样本各项特征构成比较分析6.2.1样本年龄构成比较分析6.2.2样本教育程度构成比较分析6.2.3样本所在行业构成比较分析6.2.4样本公司职位构成比较分析6.2.5样本每月收入构成比较分析6.2.6样本地区构成比较分析6.2.7样本网龄构成比较分析6.2.8样本日均上网时间构成比较分析6.2.9样本月均互联网消费构成比较分析7互联网用户特征与行为7.1样本收入、消费特征与其它特征交叉比较分析7.1.1不同年龄段互联网用户月收入比较分析7.1.2不同受教育程度互联网用户月收入比较分析7.1.3不同行业互联网用户月收入比较分析INTERNETGUIDE2007ChinaInternetSurveyReport中国互联网调查报告---1.1.2.2不同综合门户用户到达率1.1.3用户到达规模1.1.4用户规模预测1.1.5用户忠诚度分析1.2数据挖掘与分析1.2.1综合门户用户占有率排名比较分析1.2.2综合门户用户行为分析1.2.2.1不同综合门户用户性别构成比较分析1.2.2.2不同综合门户用户年龄构成比较分析1.2.2.3不同综合门户用户婚姻状况构成比较分析1.2.2.4不同综合门户用户教育程度构成比较分析1.2.2.5不同综合门户用户行业构成比较分析1.2.2.6不同综合门户用户职位构成比较分析1.2.2.7不同综合门户用户收入构成比较分析1.2.2.8不同综合门户用户地区构成比较分析1.2.2.9不同综合门户用户网龄构成比较分析1.2.2.10不同综合门户用户日均上网时间构成比较分析1.2.2.11不同综合门户用户月均互联网消费程度构成比较分析1.2.3综合门户三高用户行为分析1.2.3.1不同综合门户三高用户性别构成比较分析1.2.3.2不同综合门户三高用户年龄构成比较分析1.2.3.3不同综合门户三高用户婚姻状况构成比较分析1.2.3.4不同综合门户三高用户行业构成比较分析1.2.3.5不同综合门户三高用户职业（位）构成比较分析1.2.3.6不同综合门户三高用户地区构成比较分析1.2.3.7不同综合门户三高用户网龄构成比较分析1.2.3.8不同综合门户三高用户日均上网时间构成比较分析1.2.4综合门户高度相关领域交叉比较分析1.2.4.1不同综合门户用户常用搜索引擎构成比较分析1.2.4.2不同综合门户用户常用即时通讯工具构成比较分析1.2.4.3不同综合门户用户常用新闻网站构成比较分析1.2.4.4不同综合门户用户常用博客网站构成比较分析1.2.4.5不同综合门户用户常用个人门户/空间构成比较分析1.2.4.6不同综合门户用户常用社区/BBS网站构成比较分析1.2.4.7不同综合门户用户常用威客网站构成比较分析1.2.4.8不同综合门户用户常用交友网站构成比较分析1.2.4.9不同综合门户用户常用播客/视频分享网站构成比较分析1.2.4.10不同综合门户用户常用视频点播/直播网站构成比较分析1.2.4.11不同综合门户用户常用视频搜索网站构成比较分析1.2.4.12不同综合门户用户常用图片/摄影/相册服务构成比较分析1.2.4.13不同综合门户用户常用动漫卡通网站构成比较分析1.2.4.14不同综合门户用户常用网络游戏运营商构成比较分析1.2.4.15不同综合门户用户常用游戏资讯网站构成比较分析INTERNETGUIDE2007ChinaInternetSurveyReport中国互联网调查报告---2.2.2.1不同搜索引擎用户性别构成比较分析2.2.2.2不同搜索引擎用户年龄构成比较分析2.2.2.3不同搜索引擎用户婚姻状况构成比较分析2.2.2.4不同搜索引擎用户教育程度构成比较分析2.2.2.5不同搜索引擎用户行业构成比较分析2.2.2.6不同搜索引擎用户职位构成比较分析2.2.2.7不同搜索引擎用户收入构成比较分析2.2.2.8不同搜索引擎用户地区构成比较分析2.2.2.9不同搜索引擎用户网龄构成比较分析2.2.2.10不同搜索引擎用户日均上网时间构成比较分析2.2.2.11不同搜索引擎用户月均互联网消费程度构成比较分析2.2.3搜索引擎三高用户行为分析2.2.3.1不同搜索引擎三高用户性别构成比较分析2.2.3.2不同搜索引擎三高用户年龄构成比较分析2.2.3.3不同搜索引擎三高用户婚姻状况构成比较分析2.2.3.4不同搜索引擎三高用户行业构成比较分析2.2.3.5不同搜索引擎三高用户职业（位）构成比较分析2.2.3.6不同搜索引擎三高用户地区构成比较分析2.2.3.7不同搜索引擎三高用户网龄构成比较分析2.2.3.8不同搜索引擎三高用户日均上网时间构成比较分析2.2.4搜索引擎高度相关领域交叉比较分析2.2.4.1不同搜索引擎用户常用即时通讯软件构成比较分析2.2.4.2不同搜索引擎用户常用新闻网站构成比较分析2.2.4.3不同搜索引擎用户常用个人门户/空间构成比较分析2.2.4.4不同搜索引擎用户常用社区/BBS网站构成比较分析2.2.4.5不同搜索引擎用户常用威客网站构成比较分析2.2.4.6不同搜索引擎用户常用播客/视频分享网站构成比较分析2.2.4.7不同搜索引擎用户常用视频点播/直播网站构成比较分析2.2.4.8不同搜索引擎用户常用视频搜索网站构成比较分析2.2.4.9不同搜索引擎用户常用图片/摄影/相册服务构成比较分析2.2.4.10不同搜索引擎用户常用动漫卡通网站构成比较分析2.2.4.11不同搜索引擎用户常用音乐网站构成比较分析2.2.4.12不同搜索引擎用户常用音频/音乐搜索网站构成比较分析2.2.4.13不同搜索引擎用户常用地图构成比较分析2.2.4.14不同搜索引擎用户常用网上黄页构成比较分析2.2.4.15不同搜索引擎用户对不同网站广告深刻程度构成比较分析2.2.4.16不同搜索引擎用户常用电子邮件构成比较分析2.2.4.17不同搜索引擎用户常用网址导航网站构成比较分析2.2.4.18不同搜索引擎用户常用软件下载网站构成比较分析2.2.4.19不同搜索引擎用户常用软件下载工具构成比较分析2.3规模、格局与趋势2.3.1市场规模及增长率2.3.2竞争格局INTERNETGUIDE2007ChinaInternetSurveyReport中国互联网调查报告---3.2.4.2不同即时通讯工具用户常用搜索引擎构成比较分析3.2.4.3不同即时通讯工具用户常用新闻网站构成比较分析3.2.4.4不同即时通讯工具用户常用博客网站构成比较分析3.2.4.5不同即时通讯工具用户常用个人门户/空间网站构成比较分析3.2.4.6不同即时通讯工具用户常用社区/BBS网站构成比较分析3.2.4.7不同即时通讯工具用户常用交友网站构成比较分析3.2.4.8不同即时通讯工具用户常用片/摄影/相册网站构成比较分析3.2.4.9不同即时通讯工具用户常用动漫卡通网站构成比较分析3.2.4.10不同即时通讯工具用户常用的网络游戏运营商构成比较分析3.2.4.11不同即时通讯工具用户常用游戏资讯网站构成比较分析3.2.4.12不同即时通讯工具用户常用音乐网站构成比较分析3.2.4.13不同即时通讯工具用户常用音频/音乐搜索网站构成比较分析3.2.4.14不同即时通讯工具用户常用B2B综合电子商务构成比较分析3.2.4.15不同即时通讯工具用户常用B2C网上购物网站构成比较分析3.2.4.16不同即时通讯工具用户常用C2C网上购物网站构成比较分析3.2.4.17不同即时通讯工具用户常用电子支付网站构成比较分析3.2.4.18不同即时通讯工具用户对不同网站广告深刻程度构成比较分析3.2.4.19不同即时通讯工具用户常用电子邮件构成比较分析3.3规模、格局与趋势3.3.1市场规模及增长率3.3.2竞争格局3.3.3发展趋势3.4发展疑问与提示3.4.1发展疑问3.4.2发展提示3.5典型案例分析3.5.1BRAND案例3.5.2INNOVATOR案例4新闻4.1市场数据4.1.1行业集中度4.1.2用户到达率4.1.2.1新闻网站总体用户到达率4.1.2.2不同新闻网站用户到达率4.1.3用户到达规模4.1.4用户规模预测4.1.5用户忠诚度分析4.2数据挖掘与分析4.2.1新闻网站用户占有率排名比较分析4.2.2新闻网站用户行为分析4.2.2.1不同新闻网站用户性别构成比较分析INTERNETGUIDE2007ChinaInternetSurveyReport中国互联网调查报告---5博客5.1市场数据5.1.1行业集中度5.1.2用户到达率5.1.3博客网站用户到达率5.1.4不同博客网站用户到达率5.1.5用户到达规模5.1.6用户规模预测5.1.7用户忠诚度分析5.2数据挖掘与分析5.2.1博客网站用户占有率排名比较分析5.2.2博客网站用户行为分析5.2.2.1不同博客网站用户性别构成比较分析5.2.2.2不同博客网站用户年龄构成比较分析5.2.2.3不同博客网站用户婚姻状况构成比较分析5.2.2.4不同博客网站用户教育程度构成比较分析5.2.2.5不同博客网站用户行业构成比较分析5.2.2.6不同博客网站用户职位构成比较分析5.2.2.7不同博客网站用户收入构成比较分析5.2.2.8不同博客网站用户地区构成比较分析5.2.2.9不同博客网站用户网龄构成比较分析5.2.2.10不同博客网站用户日均上网时间构成比较分析5.2.2.11不同博客网站用户月均互联网消费程度构成比较分析5.2.3博客网站三高用户行为分析5.2.3.1不同博客网站三高用户性别构成比较分析5.2.3.2不同博客网站三高用户年龄构成比较分析5.2.3.3不同博客网站三高用户婚姻状况构成比较分析5.2.3.4不同博客网站三高用户行业构成比较分析5.2.3.5不同博客网站三高用户职业（位）构成比较分析5.2.3.6不同博客网站三高用户地区构成比较分析5.2.3.7不同博客网站三高用户网龄构成比较分析5.2.3.8不同博客网站三高用户日均上网时间构成比较分析5.2.4博客网站高度相关领域交叉比较分析5.2.4.1不同博客网站用户常用综合门户比较分析5.2.4.2不同博客网站用户常用搜索引擎比较分析5.2.4.3不同博客网站用户常用即时通讯比较分析5.2.4.4不同博客网站用户常用新闻网站比较分析5.2.4.5不同博客网站用户常用个人门户/空间比较分析5.2.4.6不同博客网站用户常用社区/BBS网站比较分析5.2.4.7不同博客网站用户常用交友网站比较分析5.2.4.8不同博客网站用户常用播客/视频分享网站比较分析5.2.4.9不同博客网站用户常用视频点播/直播网站比较分析5.2.4.10不同博客网站用户常用数字杂志网站比较分析INTERNETGUIDE2007ChinaInternetSurveyReport中国互联网调查报告---6.2.2.3不同个人门户/空间用户婚姻状况构成比较分析6.2.2.4不同个人门户/空间用户教育程度构成比较分析6.2.2.5不同个人门户/空间用户行业构成比较分析6.2.2.6不同个人门户/空间用户职位构成比较分析6.2.2.7不同个人门户/空间用户收入构成比较分析6.2.2.8不同个人门户/空间用户地区构成比较分析6.2.2.9不同个人门户/空间用户网龄构成比较分析6.2.2.10不同个人门户/空间用户日均上网时间构成比较分析6.2.2.11不同个人门户/空间用户月均互联网消费程度构成比较分析6.2.3个人门户/空间三高用户行为分析6.2.3.1不同个人门户/空间三高用户性别构成比较分析6.2.3.2不同个人门户/空间三高用户年龄构成比较分析6.2.3.3不同个人门户/空间三高用户婚姻状况构成比较分析6.2.3.4不同个人门户/空间三高用户行业构成比较分析6.2.3.5不同个人门户/空间三高用户职业（位）构成比较分析6.2.3.6不同个人门户/空间三高用户地区构成比较分析6.2.3.7不同个人门户/空间三高用户网龄构成比较分析6.2.3.8不同个人门户/空间三高用户日均上网时间构成比较分析6.2.4个人门户/空间高度相关领域交叉比较分析6.2.4.1不同个人门户/空间用户常用综合门户比较分析6.2.4.2不同个人门户/空间用户常用搜索引擎比较分析6.2.4.3不同个人门户/空间用户常用即时通讯比较分析6.2.4.4不同个人门户/空间客网站用户常用新闻网站比较分析6.2.4.5不同个人门户/空间用户常用博客网站比较分析6.2.4.6不同个人门户/空间用户常用社区/BBS网站比较分析6.2.4.7不同个人门户/空间用户常用交友网站比较分析6.2.4.8不同个人门户/空间用户常用播客/视频分享网站比较分析6.2.4.9不同个人门户/空间用户常用视频点播/直播网站比较分析6.2.4.10不同个人门户/空间用户常用数字杂志网站比较分析6.2.4.11不同个人门户/空间用户常用图片/摄影/相册网站比较分析6.2.4.12不同个人门户/空间用户常用动漫卡通网站比较分析6.2.4.13不同个人门户/空间用户常用音乐网站比较分析6.2.4.14不同个人门户/空间用户常用音频/音乐搜索网站比较分析6.2.4.15不同个人门户/空间用户常用B2C电子商务比较分析6.2.4.16不同个人门户/空间用户常用C2C电子商务比较分析6.2.4.17不同个人门户/空间用户常用电子支付比较分析6.2.4.18不同个人门户/空间用户常用网上银行比较分析6.2.4.19不同个人门户/空间用户常用财经网站比较分析6.2.4.20不同个人门户/空间用户常用健康网站比较分析6.2.4.21不同个人门户/空间用户常用教育培训网站比较分析6.2.4.22不同个人门户/空间用户常用人才招聘网站比较分析6.2.4.23不同个人门户/空间用户常用信息科技网站比较分析6.2.4.24不同个人门户/空间用户常用网络安全网站比较分析INTERNETGUIDE2007ChinaInternetSurveyReport中国互联网调查报告---7.2.2.10不同社区/BBS用户日均上网时间构成比较分析7.2.2.11不同社区/BBS用户月均互联网消费程度构成比较分析7.2.3社区/BBS三高用户行为分析7.2.3.1不同社区/BBS三高用户性别构成比较分析7.2.3.2不同社区/BBS三高用户年龄构成比较分析7.2.3.3不同社区/BBS三高用户婚姻状况构成比较分析7.2.3.4不同社区/BBS三高用户行业构成比较分析7.2.3.5不同社区/BBS三高用户职业（位）构成比较分析7.2.3.6不同社区/BBS三高用户地区构成比较分析7.2.3.7不同社区/BBS三高用户网龄构成比较分析7.2.3.8不同社区/BBS三高用户日均上网时间构成比较分析7.2.4社区/BBS高度相关领域交叉比较分析7.2.4.1不同社区/BBS网站用户常用综合门户比较分析7.2.4.2不同社区/BBS网站用户常用搜索引擎比较分析7.2.4.3不同社区/BBS网站用户常用即时通讯比较分析7.2.4.4不同社区/BBS客网站用户常用新闻网站比较分析7.2.4.5不同社区/BBS网站用户常用博客网站比较分析7.2.4.6不同社区/BBS网站用户常用个人门户/空间比较分析7.2.4.7不同社区/BBS网站用户常用交友网站比较分析7.2.4.8不同社区/BBS网站用户常用播客/视频分享网站比较分析7.2.4.9不同社区/BBS网站用户常用视频点播/直播网站比较分析7.2.4.10不同社区/BBS网站用户常用数字杂志网站比较分析7.2.4.11不同社区/BBS网站用户常用图片/摄影/相册网站比较分析7.2.4.12不同社区/BBS网站用户常用动漫卡通网站比较分析7.2.4.13不同社区/BBS网站用户常用音乐网站比较分析7.2.4.14不同社区/BBS网站用户常用音频/音乐搜索网站比较分析7.2.4.15不同社区/BBS网站用户常用B2C电子商务比较分析7.2.4.16不同社区/BBS网站用户常用C2C电子商务比较分析7.2.4.17不同社区/BBS网站用户常用电子支付比较分析7.2.4.18不同社区/BBS网站用户常用网上银行比较分析7.2.4.19不同社区/BBS网站用户常用生活服务网站比较分析7.2.4.20不同社区/BBS网站用户常用本地门户网站比较分析7.2.4.21不同社区/BBS网站用户常用分类信息网站比较分析7.2.4.22不同社区/BBS网站用户常浏览网络广告途径比较分析7.2.4.23不同社区/BBS网站用户常用电子邮件服务商比较分析7.2.4.24不同社区/BBS网站用户常用网址导航比较分析7.3规模、格局与趋势7.3.1市场规模及增长率7.3.2竞争格局7.3.3发展趋势7.4发展疑问与提示7.4.1发展疑问7.4.2发展提示INTERNETGUIDE2007ChinaInternetSurveyReport中国互联网调查报告---8.2.4.8不同威客网站用户常用C2C电子商务比较分析8.2.4.9不同威客网站用户常用电子支付比较分析8.2.4.10不同威客网站用户常用网上银行比较分析8.2.4.11不同威客网站用户常用人才招聘网站比较分析8.2.4.12不同威客网站用户常浏览网络广告途径比较分析8.2.4.13不同威客网站用户常用电子邮件服务商比较分析8.2.4.14不同威客网站用户常用下载工具比较分析8.3规模、格局与趋势8.3.1市场规模及增长率8.3.2竞争格局8.3.3发展趋势8.4发展疑问与提示8.4.1发展疑问8.4.2发展提示8.5典型案例分析8.5.1TOP案例：8.5.2INNOVATOR案例:9交友9.1市场数据9.1.1行业集中度9.1.2用户到达率9.1.3交友网站用户到达率9.1.4不同交友网站用户到达率9.1.5用户到达规模9.1.6用户规模预测9.1.7用户忠诚度分析9.2数据挖掘与分析9.2.1交友网站用户占有率排名比较分析9.2.2交友网站用户行为分析9.2.2.1不同交友网站用户性别构成比较分析9.2.2.2不同交友网站用户年龄构成比较分析9.2.2.3不同交友网站用户婚姻状况构成比较分析9.2.2.4不同交友网站用户教育程度构成比较分析9.2.2.5不同交友网站用户行业构成比较分析9.2.2.6不同交友网站用户职位构成比较分析9.2.2.7不同交友网站用户收入构成比较分析9.2.2.8不同交友网站用户地区构成比较分析9.2.2.9不同交友网站用户网龄构成比较分析9.2.2.10不同交友网站用户日均上网时间构成比较分析9.2.2.11不同交友网站用户月均互联网消费程度构成比较分析9.2.3交友网站三高用户行为分析9.2.3.1不同交友网站三高用户性别构成比较分析9.2.3.2不同交友网站三高用户年龄构成比较分析INTERNETGUIDE2007ChinaInternetSurveyReport中国互联网调查报告---10.2.2.2不同播客/视频分享网站用户年龄构成比较分析10.2.2.3不同播客/视频分享网站用户婚姻状况构成比较分析10.2.2.4不同播客/视频分享网站用户教育程度构成比较分析10.2.2.5不同播客/视频分享网站用户行业构成比较分析10.2.2.6不同播客/视频分享网站用户职位构成比较分析10.2.2.7不同播客/视频分享网站用户收入构成比较分析10.2.2.8不同播客/视频分享网站用户地区构成比较分析10.2.2.9不同播客/视频分享网站用户网龄构成比较分析10.2.2.10不同播客/视频分享网站用户日均上网时间构成比较分析10.2.2.11不同播客/视频分享网站用户月均互联网消费程度构成比较分析10.2.3播客/视频分享网站三高用户行为分析10.2.3.1不同播客/视频分享网站三高用户性别构成比较分析10.2.3.2不同播客/视频分享网站三高用户年龄构成比较分析10.2.3.3不同播客/视频分享网站三高用户婚姻状况构成比较分析10.2.3.4不同播客/视频分享网站三高用户行业构成比较分析10.2.3.5不同播客/视频分享网站三高用户职业（位）构成比较分析10.2.3.6不同播客/视频分享网站三高用户地区构成比较分析10.2.3.7不同播客/视频分享网站三高用户网龄构成比较分析10.2.3.8不同播客/视频分享网站三高用户日均上网时间构成比较分析10.2.4播客/视频分享网站高度相关领域交叉比较分析10.2.4.1不同播客/视频分享网站用户常用综合门户比较分析10.2.4.2不同播客/视频分享网站用户常用搜索引擎比较分析10.2.4.3不同播客/视频分享网站用户常用即时通讯比较分析10.2.4.4不同播客/视频分享客网站用户常用博客网站比较分析10.2.4.5不同播客/视频分享网站用户常用社区/BBS网站比较分析10.2.4.6不同播客/视频分享网站用户常用交友网站比较分析10.2.4.7不同播客/视频分享网站用户常用视频点播/直播网站比较分析10.2.4.8不同播客/视频分享网站用户常用视频搜索网站比较分析10.2.4.9不同播客/视频分享网站用户常用动漫卡通网站比较分析10.2.4.10不同播客/视频分享网站用户常用音乐网站比较分析10.2.4.11不同播客/视频分享网站用户常用音频/音乐搜索网站比较分析10.2.4.12不同播客/视频分享网站用户常用B2C电子商务比较分析10.2.4.13不同播客/视频分享网站用户常用C2C电子商务比较分析10.2.4.14不同播客/视频分享网站用户常用电子支付比较分析10.2.4.15不同播客/视频分享网站用户常用网上银行比较分析10.2.4.16不同播客/视频分享网站用户常用教育培训网站比较分析10.2.4.17不同播客/视频分享网站用户常用信息科技网站比较分析10.2.4.18不同播客/视频分享网站用户常用女性网站比较分析10.2.4.19不同播客/视频分享网站用户常用娱乐网站比较分析10.2.4.20不同播客/视频分享网站用户常浏览网络广告途径比较分析10.2.4.21不同播客/视频分享网站用户常用下载工具比较分析10.3规模、格局与趋势10.3.1市场规模及增长率INTERNETGUIDE2007ChinaInternetSurveyReport中国互联网调查报告---11.2.4.3不同视频点播/直播网站用户常用即时通讯比较分析11.2.4.4不同视频点播/直播客网站用户常用新闻网站比较分析11.2.4.5不同视频点播/直播网站用户常用播客/视频分享网站比较分析11.2.4.6不同视频点播/直播网站用户常用视频搜索网站比较分析11.2.4.7不同视频点播/直播网站用户常用动漫卡通网站比较分析11.2.4.8不同视频点播/直播网站用户常用音乐网站比较分析11.2.4.9不同视频点播/直播网站用户常用音频/音乐搜索网站比较分析11.2.4.10不同视频点播/直播网站用户常用教育培训网站比较分析11.2.4.11不同视频点播/直播网站用户常用体育运动网站比较分析11.2.4.12不同视频点播/直播网站用户常浏览网络广告途径比较分析11.2.4.13不同视频点播/直播网站用户常用软件下载网站比较分析11.2.4.14不同视频点播/直播网站用户常用下载工具比较分析11.3规模、格局与趋势11.3.1市场规模及增长率11.3.2竞争格局11.3.3发展趋势11.4发展疑问与提示11.4.1发展疑问11.4.2发展提示11.5典型案例分析11.5.1TOP案例：11.5.2INNOVATOR案例:12视频搜索12.1市场数据12.1.1行业集中度12.1.2用户到达率12.1.3视频搜索网站用户到达率12.1.4不同视频搜索网站用户到达率12.1.5用户到达规模12.1.6用户规模预测12.1.7用户忠诚度分析12.2数据挖掘与分析12.2.1视频搜索网站用户占有率排名比较分析12.2.2视频搜索网站用户行为分析12.2.2.1不同视频搜索网站用户性别构成比较分析12.2.2.2不同视频搜索网站用户年龄构成比较分析12.2.2.3不同视频搜索网站用户婚姻状况构成比较分析12.2.2.4不同视频搜索网站用户教育程度构成比较分析12.2.2.5不同视频搜索网站用户行业构成比较分析12.2.2.6不同视频搜索网站用户职位构成比较分析12.2.2.7不同视频搜索网站用户收入构成比较分析12.2.2.8不同视频搜索网站用户地区构成比较分析12.2.2.9不同视频搜索网站用户网龄构成比较分析INTERNETGUIDE2007ChinaInternetSurveyReport中国互联网调查报告---13.2.2.3不同数字杂志网站用户婚姻状况构成比较分析13.2.2.4不同数字杂志网站用户教育程度构成比较分析13.2.2.5不同数字杂志网站用户行业构成比较分析13.2.2.6不同数字杂志网站用户职位构成比较分析13.2.2.7不同数字杂志网站用户收入构成比较分析13.2.2.8不同数字杂志网站用户地区构成比较分析13.2.2.9不同数字杂志网站用户网龄构成比较分析13.2.2.10不同数字杂志网站用户日均上网时间构成比较分析13.2.2.11不同数字杂志网站用户月均互联网消费程度构成比较分析13.2.3数字杂志网站三高用户行为分析13.2.3.1不同数字杂志网站三高用户性别构成比较分析13.2.3.2不同数字杂志网站三高用户年龄构成比较分析13.2.3.3不同数字杂志网站三高用户婚姻状况构成比较分析13.2.3.4不同数字杂志网站三高用户行业构成比较分析13.2.3.5不同数字杂志网站三高用户职业（位）构成比较分析13.2.3.6不同数字杂志网站三高用户地区构成比较分析13.2.3.7不同数字杂志网站三高用户网龄构成比较分析13.2.3.8不同数字杂志网站三高用户日均上网时间构成比较分析13.2.4数字杂志网站高度相关领域交叉比较分析13.2.4.1不同数字杂志网站用户常用综合门户比较分析13.2.4.2不同数字杂志网站用户常用搜索引擎比较分析13.2.4.3不同数字杂志网站用户常用即时通讯比较分析13.2.4.4不同数字杂志客网站用户常用新闻网站比较分析13.2.4.5不同数字杂志网站用户常用博客网站比较分析13.2.4.6不同数字杂志网站用户常用音乐网站比较分析13.2.4.7不同数字杂志网站用户常用财经网站比较分析13.2.4.8不同数字杂志网站用户常用健康网站比较分析13.2.4.9不同数字杂志网站用户常用女性网站比较分析13.2.4.10不同数字杂志网站用户常用体育运动网站比较分析13.2.4.11不同数字杂志网站用户常用文学网站比较分析13.2.4.12不同数字杂志网站用户常用地图服务比较分析13.2.4.13不同数字杂志网站用户常浏览网络广告途径比较分析13.2.4.14不同数字杂志网站用户常用下载工具比较分析13.3规模、格局与趋势13.3.1市场规模及增长率13.3.2竞争格局13.3.3发展趋势13.4发展疑问与提示13.4.1发展疑问13.4.2发展提示13.5典型案例分析13.5.1TOP案例：13.5.2INNOVATOR案例:INTERNETGUIDE2007ChinaInternetSurveyReport中国互联网调查报告---14.3.3发展趋势14.4发展疑问与提示14.4.1发展疑问14.4.2发展提示14.5典型案例分析14.5.1TOP案例：14.5.2INNOVATOR案例:15动漫卡通15.1市场数据15.1.1行业集中度15.1.2用户到达率15.1.3动漫卡通网站用户到达率15.1.4不同动漫卡通网站用户到达率15.1.5用户到达规模15.1.6用户规模预测15.1.7用户忠诚度分析15.2数据挖掘与分析15.2.1动漫卡通网站用户占有率排名比较分析15.2.2动漫卡通网站用户行为分析15.2.2.1不同动漫卡通网站用户性别构成比较分析15.2.2.2不同动漫卡通网站用户年龄构成比较分析15.2.2.3不同动漫卡通网站用户婚姻状况构成比较分析15.2.2.4不同动漫卡通网站用户教育程度构成比较分析15.2.2.5不同动漫卡通网站用户行业构成比较分析15.2.2.6不同动漫卡通网站用户职位构成比较分析15.2.2.7不同动漫卡通网站用户收入构成比较分析15.2.2.8不同动漫卡通网站用户地区构成比较分析15.2.2.9不同动漫卡通网站用户网龄构成比较分析15.2.2.10不同动漫卡通网站用户日均上网时间构成比较分析15.2.2.11不同动漫卡通网站用户月均互联网消费程度构成比较分析15.2.3动漫卡通网站三高用户行为分析15.2.3.1不同动漫卡通网站三高用户性别构成比较分析15.2.3.2不同动漫卡通网站三高用户年龄构成比较分析15.2.3.3不同动漫卡通网站三高用户婚姻状况构成比较分析15.2.3.4不同动漫卡通网站三高用户行业构成比较分析15.2.3.5不同动漫卡通网站三高用户职业（位）构成比较分析15.2.3.6不同动漫卡通网站三高用户地区构成比较分析15.2.3.7不同动漫卡通网站三高用户网龄构成比较分析15.2.3.8不同动漫卡通网站三高用户日均上网时间构成比较分析15.2.4动漫卡通网站高度相关领域交叉比较分析15.2.4.1不同动漫卡通网站用户常用综合门户比较分析15.2.4.2不同动漫卡通网站用户常用搜索引擎比较分析15.2.4.3不同动漫卡通客网站用户常用新闻网站比较分析INTERNETGUIDE2007ChinaInternetSurveyReport中国互联网调查报告---16.2.3网络游戏运营商三高用户行为分析16.2.3.1不同网络游戏运营商三高用户性别构成比较分析16.2.3.2不同网络游戏运营商三高用户年龄构成比较分析16.2.3.3不同网络游戏运营商三高用户婚姻状况构成比较分析16.2.3.4不同网络游戏运营商三高用户行业构成比较分析16.2.3.5不同网络游戏运营商三高用户职业（位）构成比较分析16.2.3.6不同网络游戏运营商三高用户地区构成比较分析16.2.3.7不同网络游戏运营商三高用户网龄构成比较分析16.2.3.8不同网络游戏运营商三高用户日均上网时间构成比较分析16.2.4网络游戏运营商高度相关领域交叉比较分析16.2.4.1不同网络游戏运营商用户常用综合门户比较分析16.2.4.2不同网络游戏运营商用户常用搜索引擎比较分析16.2.4.3不同网络游戏运营商用户常用即时通讯比较分析16.2.4.4不同网络游戏运营商用户常用新闻网站比较分析16.2.4.5不同网络游戏运营商用户常用社区/BBS网站比较分析16.2.4.6不同网络游戏运营商用户常用图片/摄影/相册网站比较分析16.2.4.7不同网络游戏运营商用户常用游戏资讯网站比较分析16.2.4.8不同网络游戏运营商用户常用音乐网站比较分析16.2.4.9不同网络游戏运营商用户常用B2C电子商务比较分析16.2.4.10不同网络游戏运营商用户常用C2C电子商务比较分析16.2.4.11不同网络游戏运营商用户常用电子支付比较分析16.2.4.12不同网络游戏运营商用户常用动漫卡通网站比较分析16.2.4.13不同网络游戏运营商用户常浏览网络广告途径比较分析16.2.4.14不同网络游戏运营商用户常用网址导航比较分析16.2.4.15不同网络游戏运营商用户常用软件下载网站比较分析16.2.4.16不同网络游戏运营商用户常用下载工具比较分析16.3规模、格局与趋势16.3.1市场规模及增长率16.3.2竞争格局16.3.3发展趋势16.4发展疑问与提示16.4.1发展疑问16.4.2发展提示16.5典型案例分析16.5.1TOP案例：16.5.2INNOVATOR案例:17游戏资讯17.1市场数据17.1.1行业集中度17.1.2用户到达率17.1.3游戏资讯网站用户到达率17.1.4不同游戏资讯网站用户到达率17.1.5用户到达规模INTERNETGUIDE2007ChinaInternetSurveyReport中国互联网调查报告---17.3.2竞争格局17.3.3发展趋势17.4发展疑问与提示17.4.1发展疑问17.4.2发展提示17.5典型案例分析17.5.1TOP案例：17.5.2INNOVATOR案例:18音乐18.1市场数据18.1.1行业集中度18.1.2用户到达率18.1.3音乐网站用户到达率18.1.4不同音乐网站用户到达率18.1.5用户到达规模18.1.6用户规模预测18.1.7用户忠诚度分析18.2数据挖掘与分析18.2.1音乐网站用户占有率排名比较分析18.2.2音乐网站用户行为分析18.2.2.1不同音乐网站用户性别构成比较分析18.2.2.2不同音乐网站用户年龄构成比较分析18.2.2.3不同音乐网站用户婚姻状况构成比较分析18.2.2.4不同音乐网站用户教育程度构成比较分析18.2.2.5不同音乐网站用户行业构成比较分析18.2.2.6不同音乐网站用户职位构成比较分析18.2.2.7不同音乐网站用户收入构成比较分析18.2.2.8不同音乐网站用户地区构成比较分析18.2.2.9不同音乐网站用户网龄构成比较分析18.2.2.10不同音乐网站用户日均上网时间构成比较分析18.2.2.11不同音乐网站用户月均互联网消费程度构成比较分析18.2.3音乐网站三高用户行为分析18.2.3.1不同音乐网站三高用户性别构成比较分析18.2.3.2不同音乐网站三高用户年龄构成比较分析18.2.3.3不同音乐网站三高用户婚姻状况构成比较分析18.2.3.4不同音乐网站三高用户行业构成比较分析18.2.3.5不同音乐网站三高用户职业（位）构成比较分析18.2.3.6不同音乐网站三高用户地区构成比较分析18.2.3.7不同音乐网站三高用户网龄构成比较分析18.2.3.8不同音乐网站三高用户日均上网时间构成比较分析18.2.4音乐网站高度相关领域交叉比较分析18.2.4.1不同音乐网站用户常用综合门户比较分析18.2.4.2不同音乐网站用户常用搜索引擎比较分析INTERNETGUIDE2007ChinaInternetSurveyReport中国互联网调查报告---19.2.2.7不同音频/音乐搜索网站用户收入构成比较分析19.2.2.8不同音频/音乐搜索网站用户地区构成比较分析19.2.2.9不同音频/音乐搜索网站用户网龄构成比较分析19.2.2.10不同音频/音乐搜索网站用户日均上网时间构成比较分析19.2.2.11不同音频/音乐搜索网站用户月均互联网消费程度构成比较分析19.2.3音频/音乐搜索网站三高用户行为分析19.2.3.1不同音频/音乐搜索网站三高用户性别构成比较分析19.2.3.2不同音频/音乐搜索网站三高用户年龄构成比较分析19.2.3.3不同音频/音乐搜索网站三高用户婚姻状况构成比较分析19.2.3.4不同音频/音乐搜索网站三高用户行业构成比较分析19.2.3.5不同音频/音乐搜索网站三高用户职业（位）构成比较分析19.2.3.6不同音频/音乐搜索网站三高用户地区构成比较分析19.2.3.7不同音频/音乐搜索网站三高用户网龄构成比较分析19.2.3.8不同音频/音乐搜索网站三高用户日均上网时间构成比较分析19.2.4音频/音乐搜索网站高度相关领域交叉比较分析19.2.4.1不同音频/音频/音乐搜索网站用户常用搜索引擎比较分析19.2.4.2不同音频/音频/音乐搜索网站用户常用博客网站比较分析19.2.4.3不同音频/音频/音乐搜索网站用户常用个人门户/空间比较分析19.2.4.4不同音频/音频/音乐搜索网站用户常用视频搜索网站比较分析19.2.4.5不同音频/音频/音乐搜索网站用户常用音乐网站比较分析19.2.4.6不同音频/音频/音乐搜索网站用户常浏览网络广告途径比较分析19.2.4.7不同音频/音频/音乐搜索网站用户常用网址导航比较分析19.2.4.8不同音频/音频/音乐搜索网站用户常用软件下载网站比较分析19.2.4.9不同音频/音频/音频/音乐搜索网站用户常用下载工具比较分析19.3规模、格局与趋势19.3.1市场规模及增长率19.3.2竞争格局19.3.3发展趋势19.4发展疑问与提示19.4.1发展疑问19.4.2发展提示19.5典型案例分析19.5.1TOP案例：19.5.2INNOVATOR案例:20B2B综合电子商务20.1市场数据20.1.1行业集中度20.1.2用户到达率20.1.3B2B综合电子商务用户到达率20.1.4不同B2B综合电子商务用户到达率20.1.5用户到达规模20.1.6用户规模预测20.1.7用户忠诚度分析INTERNETGUIDE2007ChinaInternetSurveyReport中国互联网调查报告---20.2.4.20不同B2B综合电子商务用户常用IP电话服务商比较分析20.2.4.21不同B2B综合电子商务用户常用网址导航比较分析20.2.4.22不同B2B综合电子商务用户常用网络接入服务商比较分析20.2.4.23不同B2B综合电子商务用户常用域名主机服务商比较分析20.3规模、格局与趋势20.3.1市场规模及增长率20.3.2竞争格局20.3.3发展趋势20.4发展疑问与提示20.4.1发展疑问20.4.2发展提示20.5典型案例分析20.5.1TOP案例：20.5.2INNOVATOR案例:21B2C电子商务21.1市场数据21.1.1行业集中度21.1.2用户到达率21.1.3B2C电子商务用户到达率21.1.4不同B2C电子商务用户到达率21.1.5用户到达规模21.1.6用户规模预测21.1.7用户忠诚度分析21.2数据挖掘与分析21.2.1B2C电子商务用户占有率排名比较分析21.2.2B2C电子商务用户行为分析21.2.2.1不同B2C电子商务用户性别构成比较分析21.2.2.2不同B2C电子商务用户年龄构成比较分析21.2.2.3不同B2C电子商务用户婚姻状况构成比较分析21.2.2.4不同B2C电子商务用户教育程度构成比较分析21.2.2.5不同B2C电子商务用户行业构成比较分析21.2.2.6不同B2C电子商务用户职位构成比较分析21.2.2.7不同B2C电子商务用户收入构成比较分析21.2.2.8不同B2C电子商务用户地区构成比较分析21.2.2.9不同B2C电子商务用户网龄构成比较分析21.2.2.10不同B2C电子商务用户日均上网时间构成比较分析21.2.2.11不同B2C电子商务用户月均互联网消费程度构成比较分析21.2.3B2C电子商务三高用户行为分析21.2.3.1不同B2C电子商务三高用户性别构成比较分析21.2.3.2不同B2C电子商务三高用户年龄构成比较分析21.2.3.3不同B2C电子商务三高用户婚姻状况构成比较分析21.2.3.4不同B2C电子商务三高用户行业构成比较分析21.2.3.5不同B2C电子商务三高用户职业（位）构成比较分析INTERNETGUIDE2007ChinaInternetSurveyReport中国互联网调查报告---21.4.2发展提示21.5典型案例分析21.5.1TOP案例：21.5.2INNOVATOR案例:22C2C电子商务22.1市场数据22.1.1行业集中度22.1.2用户到达率22.1.3C2C电子商务用户到达率22.1.4不同C2C电子商务用户到达率22.1.5用户到达规模22.1.6用户规模预测22.1.7用户忠诚度分析22.2数据挖掘与分析22.2.1C2C电子商务用户占有率排名比较分析22.2.2C2C电子商务用户行为分析22.2.2.1不同C2C电子商务用户性别构成比较分析22.2.2.2不同C2C电子商务用户年龄构成比较分析22.2.2.3不同C2C电子商务用户婚姻状况构成比较分析22.2.2.4不同C2C电子商务用户教育程度构成比较分析22.2.2.5不同C2C电子商务用户行业构成比较分析22.2.2.6不同C2C电子商务用户职位构成比较分析22.2.2.7不同C2C电子商务用户收入构成比较分析22.2.2.8不同C2C电子商务用户地区构成比较分析22.2.2.9不同C2C电子商务用户网龄构成比较分析22.2.2.10不同C2C电子商务用户日均上网时间构成比较分析22.2.2.11不同C2C电子商务用户月均互联网消费程度构成比较分析22.2.3C2C电子商务三高用户行为分析22.2.3.1不同C2C电子商务三高用户性别构成比较分析22.2.3.2不同C2C电子商务三高用户年龄构成比较分析22.2.3.3不同C2C电子商务三高用户婚姻状况构成比较分析22.2.3.4不同C2C电子商务三高用户行业构成比较分析22.2.3.5不同C2C电子商务三高用户职业（位）构成比较分析22.2.3.6不同C2C电子商务三高用户地区构成比较分析22.2.3.7不同C2C电子商务三高用户网龄构成比较分析22.2.3.8不同C2C电子商务三高用户日均上网时间构成比较分析22.2.4C2C电子商务高度相关领域交叉比较分析22.2.4.1不同C2C电子商务用户常用搜索引擎比较分析22.2.4.2不同C2C电子商务用户常用即时通讯比较分析22.2.4.3不同C2C电子商务用户常用新闻网站比较分析22.2.4.4不同C2C电子商务用户常用博客网站比较分析22.2.4.5不同C2C电子商务用户常用个人门户/空间比较分析22.2.4.6不同C2C电子商务用户常用社区/BBS网站比较分析INTERNETGUIDE2007ChinaInternetSurveyReport中国互联网调查报告---23.1.6用户规模预测23.1.7用户忠诚度分析23.2数据挖掘与分析23.2.1电子支付用户占有率排名比较分析23.2.2电子支付用户行为分析23.2.2.1不同电子支付用户性别构成比较分析23.2.2.2不同电子支付用户年龄构成比较分析23.2.2.3不同电子支付用户婚姻状况构成比较分析23.2.2.4不同电子支付用户教育程度构成比较分析23.2.2.5不同电子支付用户行业构成比较分析23.2.2.6不同电子支付用户职位构成比较分析23.2.2.7不同电子支付用户收入构成比较分析23.2.2.8不同电子支付用户地区构成比较分析23.2.2.9不同电子支付用户网龄构成比较分析23.2.2.10不同电子支付用户日均上网时间构成比较分析23.2.2.11不同电子支付用户月均互联网消费程度构成比较分析23.2.3电子支付三高用户行为分析23.2.3.1不同电子支付三高用户性别构成比较分析23.2.3.2不同电子支付三高用户年龄构成比较分析23.2.3.3不同电子支付三高用户婚姻状况构成比较分析23.2.3.4不同电子支付三高用户行业构成比较分析23.2.3.5不同电子支付三高用户职业（位）构成比较分析23.2.3.6不同电子支付三高用户地区构成比较分析23.2.3.7不同电子支付三高用户网龄构成比较分析23.2.3.8不同电子支付三高用户日均上网时间构成比较分析23.2.4电子支付高度相关领域交叉比较分析23.2.4.1不同电子支付用户常用即时通讯比较分析23.2.4.2不同电子支付用户常用个人门户/空间比较分析23.2.4.3不同电子支付用户常用威客网站比较分析23.2.4.4不同电子支付用户常用播客/视频分享网站比较分析23.2.4.5不同电子支付用户常用视频点播/直播网站比较分析23.2.4.6不同电子支付用户常用数字杂志网站比较分析23.2.4.7不同电子支付用户常用图片/摄影/相册网站比较分析23.2.4.8不同电子支付用户常用动漫卡通网站比较分析23.2.4.9不同电子支付用户常用网络游戏网站比较分析23.2.4.10不同电子支付用户常用音乐网站比较分析23.2.4.11不同电子支付用户常用B2B电子商务网站比较分析23.2.4.12不同电子支付用户常用B2C电子商务比较分析23.2.4.13不同电子支付用户常用网上银行比较分析23.2.4.14不同电子支付用户常浏览网络广告途径比较分析23.2.4.15不同电子支付用户常用IP电话服务商比较分析23.2.4.16不同电子支付用户常用网络接入服务商比较分析23.2.4.17不同电子支付用户常用域名主机服务商比较分析INTERNETGUIDE2007ChinaInternetSurveyReport中国互联网调查报告---24.2.4.1不同网上银行用户常用个人门户/空间比较分析24.2.4.2不同网上银行用户常用威客网站比较分析24.2.4.3不同网上银行用户常用网络游戏网站比较分析24.2.4.4不同网上银行用户常用B2B电子商务网站比较分析24.2.4.5不同网上银行用户常用B2C电子商务比较分析24.2.4.6不同网上银行用户常用C2C电子商务比较分析24.2.4.7不同网上银行用户常用电子支付比较分析24.2.4.8不同网上银行用户常用财经网站比较分析24.2.4.9不同网上银行用户常浏览网络广告途径比较分析24.2.4.10不同网上银行用户常用IP电话服务商比较分析24.2.4.11不同网上银行用户常用网络接入服务商比较分析24.2.4.12不同网上银行用户常用域名主机服务商比较分析24.3规模、格局与趋势24.3.1市场规模及增长率24.3.2竞争格局24.3.3发展趋势24.4发展疑问与提示24.4.1发展疑问24.4.2发展提示24.5典型案例分析24.5.1TOP案例：24.5.2INNOVATOR案例:25财经25.1市场数据25.1.1行业集中度25.1.2用户到达率25.1.2.1财经网站总体用户到达率25.1.2.2不同财经网站用户到达率25.1.3用户到达规模25.1.4用户规模预测25.1.5用户忠诚度分析25.2数据挖掘与分析25.2.1财经网站用户占有率排名比较分析25.2.2财经网站用户行为分析25.2.2.1不同财经网站用户性别构成比较分析25.2.2.2不同财经网站用户年龄构成比较分析25.2.2.3不同财经网站用户婚姻状况构成比较分析25.2.2.4不同财经网站用户教育程度构成比较分析25.2.2.5不同财经网站用户行业构成比较分析25.2.2.6不同财经网站用户职位构成比较分析25.2.2.7不同财经网站用户收入构成比较分析25.2.2.8不同财经网站用户地区构成比较分析INTERNETGUIDE2007ChinaInternetSurveyReport中国互联网调查报告---26.2.1汽车网站用户占有率排名比较分析26.2.2汽车网站用户行为分析26.2.2.1不同汽车网站用户性别构成比较分析26.2.2.2不同汽车网站用户年龄构成比较分析26.2.2.3不同汽车网站用户婚姻状况构成比较分析26.2.2.4不同汽车网站用户教育程度构成比较分析26.2.2.5不同汽车网站用户行业构成比较分析26.2.2.6不同汽车网站用户职位构成比较分析26.2.2.7不同汽车网站用户收入构成比较分析26.2.2.8不同汽车网站用户地区构成比较分析26.2.2.9不同汽车网站用户网龄构成比较分析26.2.2.10不同汽车网站用户日均上网时间构成比较分析26.2.2.11不同汽车网站用户月均互联网消费程度构成比较分析26.2.3汽车网站三高用户行为分析26.2.3.1不同汽车网站三高用户性别构成比较分析26.2.3.2不同汽车网站三高用户年龄构成比较分析26.2.3.3不同汽车网站三高用户婚姻状况构成比较分析26.2.3.4不同汽车网站三高用户行业构成比较分析26.2.3.5不同汽车网站三高用户职业（位）构成比较分析26.2.3.6不同汽车网站三高用户地区构成比较分析26.2.3.7不同汽车网站三高用户网龄构成比较分析26.2.3.8不同汽车网站三高用户日均上网时间构成比较分析26.2.4汽车网站高度相关领域交叉比较分析26.2.4.1不同汽车网站用户常用综合门户构成比较分析26.2.4.2不同汽车网站用户常用新闻网站构成比较分析26.2.4.3不同汽车网站用户常用博客网站构成比较分析26.2.4.4不同汽车网站用户常用个人门户/空间构成比较分析26.2.4.5不同汽车网站用户常用社区/BBS构成比较分析26.2.4.6不同汽车网站用户常用旅行预订网站构成比较分析26.2.4.7不同汽车网站用户常用地服务网站构成比较分析26.2.4.8不同汽车网站用户常用本地门户构成比较分析26.2.4.9不同汽车网站用户常用分类信息网站构成比较分析26.2.4.10不同汽车网站用户对不同网站广告深刻程度构成比较分析26.2.4.11不同汽车网站用户常用网址导航网站构成比较分析26.3规模、格局与趋势26.3.1市场规模及增长率26.3.2竞争格局26.3.3发展趋势26.4发展疑问与提示26.4.1发展疑问26.4.2发展提示26.5典型案例分析26.5.1BRAND案例INTERNETGUIDE2007ChinaInternetSurveyReport中国互联网调查报告---27.2.4.8不同房地产网站用户常用分类信息网站构成比较分析27.2.4.9不同房地产网站用户对不同网站广告深刻程度构成比较分析27.2.4.10不同房地产网站用户常用网址导航网站构成比较分析27.3规模、格局与趋势27.3.1市场规模及增长率27.3.2竞争格局27.3.3发展趋势27.4发展疑问与提示27.4.1发展疑问27.4.2发展提示27.5典型案例分析27.5.1BRAND案例27.5.2INNOVATOR案例28旅行预订28.1市场数据28.1.1行业集中度28.1.2用户到达率28.1.2.1旅行预订网站总体用户到达率28.1.2.2不同旅行预订网站用户到达率28.1.3用户到达规模28.1.4用户规模预测28.1.5用户忠诚度分析28.2数据挖掘与分析28.2.1旅行预订网站用户占有率排名比较分析28.2.2旅行预订网站用户行为分析28.2.2.1不同旅行预订网站用户性别构成比较分析28.2.2.2不同旅行预订网站用户年龄构成比较分析28.2.2.3不同旅行预订网站用户婚姻状况构成比较分析28.2.2.4不同旅行预订网站用户教育程度构成比较分析28.2.2.5不同旅行预订网站用户行业构成比较分析28.2.2.6不同旅行预订网站用户职位构成比较分析28.2.2.7不同旅行预订网站用户收入构成比较分析28.2.2.8不同旅行预订网站用户地区构成比较分析28.2.2.9不同旅行预订网站用户网龄构成比较分析28.2.2.10不同旅行预订网站用户日均上网时间构成比较分析28.2.2.11不同旅行预订网站用户月均互联网消费程度构成比较分析28.2.3旅行预订网站三高用户行为分析28.2.3.1不同旅行预订网站三高用户性别构成比较分析28.2.3.2不同旅行预订网站三高用户年龄构成比较分析28.2.3.3不同旅行预订网站三高用户婚姻状况构成比较分析28.2.3.4不同旅行预订网站三高用户行业构成比较分析INTERNETGUIDE2007ChinaInternetSurveyReport中国互联网调查报告---29.2.2.6不同健康网站用户职位构成比较分析29.2.2.7不同健康网站用户收入构成比较分析29.2.2.8不同健康网站用户地区构成比较分析29.2.2.9不同健康网站用户网龄构成比较分析29.2.2.10不同健康网站用户日均上网时间构成比较分析29.2.2.11不同健康网站用户月均互联网消费程度构成比较分析29.2.3健康网站三高用户行为分析29.2.3.1不同健康网站三高用户性别构成比较分析29.2.3.2不同健康网站三高用户年龄构成比较分析29.2.3.3不同健康网站三高用户婚姻状况构成比较分析29.2.3.4不同健康网站三高用户行业构成比较分析29.2.3.5不同健康网站三高用户职业（位）构成比较分析29.2.3.6不同健康网站三高用户地区构成比较分析29.2.3.7不同健康网站三高用户网龄构成比较分析29.2.3.8不同健康网站三高用户日均上网时间构成比较分析29.2.4健康网站高度相关领域交叉比较分析29.2.4.1不同健康网站用户常用综合门户网站构成比较分析29.2.4.2不同健康网站用户常用社区/BBS构成比较分析29.2.4.3不同健康网站用户常用体育运动网站构成比较分析29.2.4.4不同健康网站用户常用生活服务网站构成比较分析29.2.4.5不同健康网站用户常用本地门户构成比较分析29.2.4.6不同健康网站用户常用分类信息网站构成比较分析29.2.4.7不同健康网站用户对不同网站广告深刻程度构成比较分析29.2.4.8不同健康网站用户常用网址导航网站构成比较分析29.3规模、格局与趋势29.3.1市场规模及增长率29.3.2竞争格局29.3.3发展趋势29.4发展疑问与提示29.4.1发展疑问29.4.2发展提示29.5典型案例分析29.5.1BRAND案例29.5.2INNOVATOR案例30教育30.1市场数据30.1.1行业集中度30.1.2用户到达率30.1.2.1教育网站总体用户到达率30.1.2.2不同教育网站用户到达率30.1.3用户到达规模INTERNETGUIDE2007ChinaInternetSurveyReport中国互联网调查报告---30.5.1BRAND案例30.5.2INNOVATOR案例31人才招聘31.1市场数据31.1.1行业集中度31.1.2用户到达率31.1.2.1人才招聘网站总体用户到达率31.1.2.2不同人才招聘网站用户到达率31.1.3用户到达规模31.1.4用户规模预测31.1.5用户忠诚度分析31.2数据挖掘与分析31.2.1人才招聘网站用户占有率排名比较分析31.2.2人才招聘网站用户行为分析31.2.2.1不同人才招聘网站用户性别构成比较分析31.2.2.2不同人才招聘网站用户年龄构成比较分析31.2.2.3不同人才招聘网站用户婚姻状况构成比较分析31.2.2.4不同人才招聘网站用户教育程度构成比较分析31.2.2.5不同人才招聘网站用户行业构成比较分析31.2.2.6不同人才招聘网站用户职位构成比较分析31.2.2.7不同人才招聘网站用户收入构成比较分析31.2.2.8不同人才招聘网站用户地区构成比较分析31.2.2.9不同人才招聘网站用户网龄构成比较分析31.2.2.10不同人才招聘网站用户日均上网时间构成比较分析31.2.2.11不同人才招聘网站用户月均互联网消费程度构成比较分析31.2.3人才招聘网站三高用户行为分析31.2.3.1不同人才招聘网站三高用户性别构成比较分析31.2.3.2不同人才招聘网站三高用户年龄构成比较分析31.2.3.3不同人才招聘网站三高用户婚姻状况构成比较分析31.2.3.4不同人才招聘网站三高用户行业构成比较分析31.2.3.5不同人才招聘网站三高用户职业（位）构成比较分析31.2.3.6不同人才招聘网站三高用户地区构成比较分析31.2.3.7不同人才招聘网站三高用户网龄构成比较分析31.2.3.8不同人才招聘网站三高用户日均上网时间构成比较分析31.2.4人才招聘网站高度相关领域交叉比较分析31.2.4.1不同人才招聘网站用户常用综合门户构成比较分析31.2.4.2不同人才招聘网站用户常用搜索引擎构成比较分析31.2.4.3不同人才招聘网站用户常用社区/BBS服务构成比较分析31.2.4.4不同人才招聘网站用户常用生活服务网站构成比较分析31.2.4.5不同人才招聘网站用户常用本地门户构成比较分析31.2.4.6不同人才招聘网站用户常用分类信息网站构成比较分析INTERNETGUIDE2007ChinaInternetSurveyReport中国互联网调查报告---32.2.3.6不同信息科技网站三高用户地区构成比较分析32.2.3.7不同信息科技网站三高用户网龄构成比较分析32.2.3.8不同信息科技网站三高用户日均上网时间构成比较分析32.2.4信息科技网站高度相关领域交叉比较分析32.2.4.1不同信息科技网站用户常用综合门户构成比较分析32.2.4.2不同信息科技网站用户常用新闻网站构成比较分析32.2.4.3不同信息科技网站用户常用社区/BBS构成比较分析32.2.4.4不同信息科技网站用户常用B2B综合电子商务构成比较分析32.2.4.5不同信息科技网站用户常用B2C网上购物网站构成比较分析32.2.4.6不同信息科技网站用户常用C2C网上购物网站构成比较分析32.2.4.7不同信息科技网站用户常用网络安全服务构成比较分析32.2.4.8不同信息科技网站用户常用本地门户构成比较分析32.2.4.9不同信息科技网站用户常用分类信息网站构成比较分析32.2.4.10不同信息科技网站用户对不同网站广告深刻程度比较分析32.2.4.11不同信息科技网站用户常用网址导航网站构成比较分析32.2.4.12不同信息科技网站用户常用软件下载网站构成比较分析32.3规模、格局与趋势32.3.1市场规模及增长率32.3.2竞争格局32.3.3发展趋势32.4发展疑问与提示32.4.1发展疑问32.4.2发展提示32.5典型案例分析32.5.1BRAND案例32.5.2INNOVATOR案例33网络安全33.1市场数据33.1.1行业集中度33.1.2用户到达率33.1.2.1网络安全服务总体用户到达率33.1.2.2不同网络安全服务用户到达率33.1.3用户到达规模33.1.4用户规模预测33.1.5用户忠诚度分析33.2数据挖掘与分析33.2.1网络安全服务用户占有率排名比较分析33.2.2网络安全服务用户行为分析33.2.2.1不同网络安全服务用户性别构成比较分析33.2.2.2不同网络安全服务用户年龄构成比较分析33.2.2.3不同网络安全服务用户婚姻状况构成比较分析INTERNETGUIDE2007ChinaInternetSurveyReport中国互联网调查报告---34.2.1女性网站用户占有率排名比较分析34.2.2女性网站用户行为分析34.2.2.1不同女性网站用户性别构成比较分析34.2.2.2不同女性网站用户年龄构成比较分析34.2.2.3不同女性网站用户婚姻状况构成比较分析34.2.2.4不同女性网站用户教育程度构成比较分析34.2.2.5不同女性网站用户行业构成比较分析34.2.2.6不同女性网站用户职位构成比较分析34.2.2.7不同女性网站用户收入构成比较分析34.2.2.8不同女性网站用户地区构成比较分析34.2.2.9不同女性网站用户网龄构成比较分析34.2.2.10不同女性网站用户日均上网时间构成比较分析34.2.2.11不同女性网站用户月均互联网消费程度构成比较分析34.2.3女性网站三高用户行为分析34.2.3.1不同女性网站三高用户性别构成比较分析34.2.3.2不同女性网站三高用户年龄构成比较分析34.2.3.3不同女性网站三高用户婚姻状况构成比较分析34.2.3.4不同女性网站三高用户行业构成比较分析34.2.3.5不同女性网站三高用户职业（位）构成比较分析34.2.3.6不同女性网站三高用户地区构成比较分析34.2.3.7不同女性网站三高用户网龄构成比较分析34.2.3.8不同女性网站三高用户日均上网时间构成比较分析34.2.4女性网站高度相关领域交叉比较分析34.2.4.1不同女性网站用户常用综合门户比较分析34.2.4.2不同女性网站用户常用新闻网站比较分析34.2.4.3不同女性网站用户常用博客网站比较分析34.2.4.4不同女性网站用户常用个人门户/空间比较分析34.2.4.5不同女性网站用户常用社区/BBS网站比较分析34.2.4.6不同女性网站用户常用交友网站比较分析34.2.4.7不同女性网站用户常用播客/视频分享网站比较分析34.2.4.8不同女性网站用户常用数字杂志网站比较分析34.2.4.9不同女性网站用户常用图片/摄影/相册网站比较分析34.2.4.10不同女性网站用户常用音乐网站比较分析34.2.4.11不同女性网站用户常用音频/音乐搜索网站比较分析34.2.4.12不同女性网站用户常用B2C电子商务比较分析34.2.4.13不同女性网站用户常用C2C电子商务比较分析34.2.4.14不同女性网站用户常用电子支付比较分析34.2.4.15不同女性网站用户常用健康网站比较分析34.2.4.16不同女性网站用户常用娱乐网站比较分析34.2.4.17不同女性网站用户常用体育运动网站比较分析34.2.4.18不同女性网站用户常用文学网站比较分析34.2.4.19不同女性网站用户常用地图服务比较分析34.2.4.20不同女性网站用户常用生活服务网站比较分析
第3篇：互联网调查报告
从整个报告中可以看出四川远远落后于沿海一带，甚至还不及湖北山东地区。可见四川互联网的发展还有很长的一段路要走。
网名数量及互联网普及率
四川省网民809万，网民最多的广东省3344万，山东网民1256万，福建网民866万。四川网民数量在全国范围内不算个很高的数字。网民普及
率9.9%,普及率最高的北京46.6%，而四川的普及率仅仅高于贵州云南和甘肃，略高于安徽的9.6%。四川的网民普及率在全国仍处于末端。网民
基数不够直接影响着四川互联网的发展，而且这些网民当中还算上那些专门玩网络游戏，聊QQ，或者半年内只上过一次网的网民。
手机网民数量
四川手机网民数量222万，占网民中比例27.4%，在全国范围内排行第七。不过这其中因为新买手机误操作而上网的比例不知道占了多少。
其他数据
四川玩网络游戏的比例全国第二，仅低于重庆。比例高于67%。北京网民最低51.7%。网络音乐使用率四川网民排名第二，高于90%。四川网名网络影视观 看率全国第十；四川网民网上购物比率较高，全国第三28.7%，仅次于上海北京。由此可见四川网民上网大部分以娱乐为主，其次是网上购物。四川网上购物的 比率有点让人吃惊，竟然会排在第三位。也许是地域了封闭与互联网的普及造成了大家习惯于网上购物。
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基础数据
四川省域名注册数量458023个，占3.8%，排名第八；其中CN域名数量309798个；四川网站数量35544个，占2.4%，排名第九。最高的北京27万个网站，四川网页数量3亿多全国11位。看来四川的站长还是不少，在全国范围内企业信息化的普及还不算很落后。四川网页一周以内更新比例仅有12%，全国排名24位，低于平均水平，可见四川网站的应用性还很差，仅局限在企业形象展示上面。
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