黑天鹅读书笔记(推荐)_黑天鹅读书心得

其他范文 时间:2020-02-28 10:33:05 收藏本文下载本文
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目录

前言................................................................................................................................1 《黑天鹅效应:你身边无处不在的风险与恐惧》(加德纳著)读后...................1

一、引言....................................................................................................................1

二、风险、恐惧和黑天鹅........................................................................................1

三、认知偏差四法则................................................................................................2

四、随机性误解........................................................................................................3

五、媒体的功与过....................................................................................................3

六、风险态度与我们时代的幸福感........................................................................4 《黑天鹅:如何应对不可预知的未来》(塔勒布著)读后.................................4 人究竟是不是能预测?............................................................................................4 随机性事件为什么重要?........................................................................................5 前言

由于黑天鹅现象的无处不在,我在向同学借到加德纳版“黑天鹅”的时候完全没有预期到其与张老师推荐的黑天鹅竟然不是一本书。在我仔细阅读并写下第一版读书笔记之后,我纳闷这样一本科普性质的书如何能如此畅销;

而当我点开附件中塔勒布版的“黑天鹅”并在与这个极端怀疑主义论者的思维不断辩论中完成阅读后,我认为很容易捕捉到它成为畅销书的特征,也许,按照塔勒布的观点,我正在被“沉默的证据”纠缠或是存在一个明显的后视偏差。但我并不能因为“事后诸葛亮”式的思考而停止总结和评论,我也不会轻易改变自己对加德纳版黑天鹅没有畅销原因的看法。就像证券分析师无法停止地做出一半正确一半错误的预测。因为,人总需要和本体及自然和谐相处,而学习过去和预测未来是我们认知外界的基本方式。

《黑天鹅效应:你身边无处不在的风险与恐惧》(加德纳著)读后

一、引言

2001年9.11事件发生之后,人们出于对乘坐飞机出行的恐惧激增而将出行方式转为驾车。有科学家统计,飞机交通的死亡概率为1/135000,驾车交通的死亡概率为1/6000。2001至2002年,随着恐怖袭击这只黑天鹅的飞过,人们因畏惧飞行危险而导致交通事故死亡人数增加1600人。是什么原因导致人们对风险的判断产生了明显的偏误呢?

作为一个媒体新闻工作者,丹.加德纳没有引用任何数学模型,也没有进行任何量化评估,而是从现实生活角度出发,基于大量心理学、科学实验的结论,揭示了“智人”而非“理性经济人”如何在直觉的影响下产生对风险的认知偏差。

二、风险、恐惧和黑天鹅

基于风险的定义可大致分为两类:一种定义强调了风险表现为不确定性;而另一种定义则强调风险表现为损失(伤害)的不确定性。若风险表现为损失(伤害)的不确定性时,说明风险只能带来效用的减少,例如生命危险、财富减少、名誉受损等,属于狭义风险;而若风险表现为广义的不确定性时,说明风险产生的结果可能带来损失、获利或是无损失也无获利,属于广义风险,金融风险属于此类。

显然,当作者将风险与恐惧直接联系在一起时,他指代的一定是狭义的风险,这种风险不同于CAPM模型中对收益的波动性的度量,不满足高风险高回报的特征。其发生必然会带来效用的减少,而对其发生概率的估计则直接影响我们的恐 惧水平。而黑天鹅则特指出乎我们意料之外的巨大灾难,诸如金融危机、恐怖袭击,食品安全、疾病、车祸等。黑天鹅的飞过,几乎无疑避免地带来巨大的福利减损,而对于黑天鹅的过分恐惧实际造成了我们对其发生可能性的错误评估,并造成了我们杞人忧天似的无端痛苦或是舍本逐末的错误抉择。

三、认知偏差四法则

作者在前四章用大量的心理学实验证明,人的认知系统由两个基本部分组成:经验系统和理智系统。经验系统依赖直觉,反应迅速;而理智系统依赖推理,反应相对迟缓。人们在实际判断决策中,经验系统常脱离理智系统的监管而独立运作。但也正是由于理智系统存在着如下四个天然缺陷,造成了我们对于风险的感知和评估不可避免地出现偏差。

1、锚定法则(参照依赖):人们在面临不确定性选择时,常会无意识地引入最易得到的数字作为参照。因此,你去超市购买金龙鱼调和油时,在“每人限买3瓶”的“残酷”规则下,你可能不知觉地购买了2-3瓶,但本来你只想购买一瓶。“即使是最坚定的怀疑主义者,也很难或者根本不可能避免虚假统计数字侵入他们的大脑和影响他们的判断”

2、典型事物法则(细节依赖):人们更偏好于相信有绘声绘色描述的推测,虽然限制性描述实际降低了预测的准确性。不仅在对“琳达是个女权主义的银行柜员”这个问题上人们会犯常见的逻辑错误,在关乎我们切身利益的资产托管问题上,我们也更乐意相信那些有充足预测数据和详细投资策略的公司,特别是在其投资业绩本身没有太大差距的情况下。

个人理解,对于这种依赖的可能解释为:人们对未知事物的推测不仅需要预测的结果,更需要一个认知的方法论。描述性地推测能够帮助人们建立一套完整的预测逻辑,使人们相信事物的发展有规可循。未知和不可控总会加剧内心的恐惧。

3、例证法则(记忆依赖):越易被回忆起来的事件被认为越容易再次发生。书中提到的“地震保险”的例子十分有趣。基于科学的分析,由于地震是地壳内部摩擦力的集中释放,因此,发生过地震的区域再次发生地震的风险应该随着时间的推移而增加,故地震保险在地震刚刚发生之后的价格最低,而在科学家预测大地震的再次发生之前,价格应急速上升。而在实际的保险销售过程中,情况则完全相反。地震保险的价格在地震刚刚过后价格最高,随着时间的推移越来越低。可见,我们常常会在黑天鹅飞过时高估其再次发生的概率,而在其再次发生前夕已将其忘却。

此外,作者还介绍,不仅是记忆,即使是无源的想象也会影响我们对风险大小的主观判断:越易被想象到的事情被认为越容易发生。想象甚至会催生记忆的杜撰,让我们无意识中将外部的场景和情节内生化为自己经历和体验。

4、熟悉法则(习惯依赖):人们倾向于降低自己熟悉事件和习惯行为的风险,而过高估计陌生事件的风险。习惯抽烟和饮酒的人对于烟酒可能引发的健康风险 的评估要远低于其他人;同样,对于大部分人来说,核放射的风险似乎一定高于我们在日光浴和X光检测中遇到的危险。

当然,我们对风险的感知还会受到情感偏好,文化习俗等多重因素的影响,因此,保险精算师在通过精确地数学和统计运算得到保单的价格时,一定不要忽略由于其对人们风险偏好的简单假设而造成的需求偏差。而从另一个角度,用更加彻底的怀疑主义论调来说:因为我们根本不能客观感知黑天鹅出现的概率,或者会大量犯错,因此,对其出现概率的预测是毫无意义的。

四、随机性误解

我们不仅由于经验判断在估计风险发生的概率上总会犯错,也会出于对随机性的无知而进行无理的因果解释。

当给你一张白纸,让你在纸上随机画出50个圆点时,大部分人倾向于将50个点平均绘制在纸面上;当让你在“1,2,3,4,5,6,7”和“11,23,7,15,3,8,4”中选择一个你认为更容易中奖的彩票号码时,大部分人会倾向于选择后者。显然,理性的概率论分析告诉我们,随机分布的圆点在纸上聚集成一个团或部分聚团的概率要大于绝对的平均分布。同理,两只彩票中奖的概率也是没有区别的。也许是出于对公平的天然偏好,我们倾向于认定事件的发生是平均分布的。

此外,深植我们脑中的正态分布曲线还让我们习惯性地忽视小概率事件发生的现实性,并理所应该地认为小概率事件发生一定是环境发生了某种变化。例如,如果一个小区一周内连续发生5起抢劫事故,那么我们一定由此推断一定是某个环节出了问题,很可能是这个小区的治安管理人员玩忽职守„„这种貌似合理的推理常常成为我们过度恐惧或过度自信的病因。

五、媒体的功与过

媒体是信息的载体,而媒体的出现虽然加速了信息的流动,让信息在一定程度上更加透明。但在很大程度上,也让我们在原始社会中形成的经验系统发生了更大范围的偏差。

1、迅速扩大的信息源。我们足不出户就可以在10多分钟内通过手机、报纸、有线电视、因特网了解全世界范围内发生的事情。因此,我们过度地暴露在矿难、海啸、艾滋病、癌症等别人遭遇的困境中,从而加剧了例证法则的误导作用。

2、媒体的逆向筛选倾向。媒体的猎奇本性导致了其过度关注小概率事件,而当媒体每天都滚动播出金融危机发生后欧洲失业率水平不断攀升这种负面报道,并通过鲜明的图片来展示时,人们的悲观情绪在反复的例证效应和典型事例效应的影响下被不断强化。

从此种意义来说,我开始反思:人们越来越强调的“信息公开”是否真如大 家认为的那样重要。我们在微观经济学和宏观经济学中学到,对于竞争均衡的市场,人们在有限信息的决策下,可以通过关注自身效用的最大化,实现帕累托最优。那么,当消费者不仅具有了自己的信息,也通过媒体了解到了大量纷繁复杂的厂商信息和政府决策的信息,而信息还有可能部分失真时,我们的决策不仅变得复杂而且可能无法实现整体最优的资源配置。

六、风险态度与我们时代的幸福感

现实生活中,我们面临的“赌博”并不是一个已经输赢概率的风险判断。恐惧导致我们对风险发生概率的预期上升,而对风险发生的过度担忧或是应对风险的悲观情绪都使我们的幸福感发生了无谓的减损。

用作者的话来说,“我们确实是史上最安全、健康和富有的人。而且通过合理膳食、加强锻炼、戒烟戒酒并认真遵守交通规则,我们就能够大幅减少仍对我们构成威胁的风险。黑天鹅好像越飞越远,但我们忧心忡忡,我们战战兢兢。似乎令我们恐惧的事情越少,我们就越会感到恐惧”

因此,从这种意义上来讲,加德纳的书也是一本“提醒幸福”的心灵鸡汤。警示我们不要过度“重视”黑天鹅出现的可能性,也不要总试图为黑天鹅现象寻找任何反省式的理由,“对于这个世界上的大多数而言,生活一直如此安宁”。

《黑天鹅:如何应对不可预知的未来》(塔勒布著)读后

首先,我将厘清塔勒布和加德纳对黑天鹅效应的定义和看法的异同:

1、塔勒布笔下的黑天鹅仍然是超乎人们预期的小概率事件,但其并没有损失的特征。因此,现实生活中不仅有负面的黑天鹅效应,也有正面的黑天鹅存在,例如,科技的创新,艺术的诞生,亿万富翁的出现。

2、相同点是,两个作者都强调了,黑天鹅现象是不可预知和不可解释的,而人类的认知偏差则是导致这种不可预知和错误解释的重要原因。塔勒布尤其强调,对于正面的黑天鹅效应,无须试图从中分析总结,阅读某个成功艺术家、基金经理的自传对我们毫无意义,因为,运气是决定其成功的最重要因素。

作者强大的逻辑和缜密的推理使其独特性的认知方法论充满了哲学意味,给人以很深的启迪。对于其深刻的怀疑主义我仅有两点自己的疑问有待更透彻的思考。

人究竟是不是能预测?

作者在书中反复强调的一个理论就是:现代社会,“极端斯坦”越来越多地代替了“平均斯坦”。其经典的解释是:将随机抽取的1000个人排成一列,计算其体重占总样本的比例,总是微乎其微,以至于任何个体对群体都不会产生重大 的影响;而当测量值换为净资产或者出版书籍数目时,比尔.盖茨或者J.K.Rolling所占到的比例极有可能占到总比例的90%甚至更大,因此,抽样的随意性可能导致结果的巨大偏差。两者即为平均斯坦和极端斯坦的典型范例。

信息技术的发展、人们的从众本性和全球化使突破性的职业(人们获得的收入与其所付出的体力劳动并非线性相关,脑力劳动可以通过信息复制无上限的大规模传播,从而使脑力劳动者在无须多付出体力劳动的情况下获得巨额回报)越来越普遍,加速了资源分配的不公平性,造就了极少量的巨人和大量的侏儒。“极端斯坦”普遍存在下,黑天鹅事件一旦出现,就会带来突破式的改变,如同革命的爆发。而黑天鹅事件的概率是不能预测的,因此,未来是不可预测的。

但问题是,为什么我们只能选取1000个样本,并且只能关注同一时期?很可能当我们的样本足够大时,当我们观测的周期足够长时,比尔.盖茨的财富也成为沧海一粟。我们不能忽视历史发展中潜藏着的一种客观趋势,就好像人往高处走,水往低处流一样简单却恒定。你回望道琼斯曲线,不论是经历了多少次崩盘,金融危机,现在的点位总是高于它初创时期的,而在漫长的历史发展过程中,其上行趋势的时间总是占据时间轴大部分的。也许我们很难通过近3年的数据预测美国国债的利率,但我们通过对过去50年数据的回归,总是能其把握大体的趋势和平均收益水平的。

随机性事件为什么重要?

按照作者的观点,我们不得不关注黑天鹅现象,因为公司上百年的财富可能在一夜间归零。但我们真的要如此关注这种随机性事件吗?

从某种意义上来讲,也许随机性事件对个体是重要的。那时因为,个体在时间长轴上存在的时间过于短暂,随机的波动(黑天鹅事件)才变得格外有意义,因为它能使个体的财富、社会地位、名誉等等发生巨幅调整,而最为关键的是,你无法确定是否能在有限的生命周期里等到它回归正常趋势的那一天。但如上篇所述,如果我们考虑更大的样本和更长的周期,可能随机性事件的影响力微乎其微。

更重要的是,即使我们意识到黑天鹅事件有可能发生,因为其超常的随机性,我们是无法控制其是否发生的。对于完全不可控的事件,我们为什么不能将其忽视,而更关注于一些易于控制和影响的因素呢?我们不能控制运气,不能控制灾难,那么我们重视黑天鹅现象也没有太大的意义。同时,如果一个公司过度地控制风险,很可能就丧失了变革和创新的灵活性。更为沮丧的是,即使我们做了最周密的风险防范,我们控制了1%的风险出现的此外,作者告诉我们,因为黑天鹅是存在的,小概率事件是重要的。所以,不要相信大家认为一定正确的道理,应对黑天鹅现象最好的解决方式是:不要从众。而问题是,不从众一定比从众更易避免负面的黑天鹅或更易遇见正面的黑天鹅吗?

首先,也许你预测到了股市的崩盘并坚定卖空,在股市崩盘前的漫长时间里,你每天都要承担其继续上涨为你带来的实际账面损失,孤注一掷的成本必然很大,你无法确知0.1%概率的事情会不会发生,或者它是否一定会在你有生之年发生。更为现实的是,你很难受到群体的认同,因此,在群体的压力之下你极容易改变自己的态度。你预料到中国的房价一定会下降,那么,你可以耐心坚定地忍受租房的痛苦和房价的继续攀升吗?

此外,从众一定会更愚蠢吗?凯恩斯的选美理论就是一个从众获益的有效例子。你认为优秀的股票不一定是“美女”,而大家认为都优秀的股票才会因为“众人拾柴”价格上涨,更多情况下,跟随大趋势,总是会为我们带来稳恒收益的。

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